Um novo método otimiza os layouts dos sensores de câmera pra ter um desempenho melhor em deep learning.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método otimiza os layouts dos sensores de câmera pra ter um desempenho melhor em deep learning.
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Explorando o impacto do deep learning na arquitetura virtual moderna.
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O MAPLE melhora a análise de dados de transcriptômica espacial através de aprendizado profundo e modelagem estatística.
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Um método novo melhora a alocação de recursos em simulações de sistemas físicos em mudança.
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Explorando novos avanços na imagem de câncer de mama usando tecnologias de deep learning.
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Modelos de deep learning melhoram a detecção de derramamentos de óleo com imagens de satélite.
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Deep learning melhora a precisão de posicionamento em ambientes internos desafiadores.
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Um método novo gera modelos 3D realistas a partir de imagens únicas rapidinho.
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Conjuntos de dados menores podem melhorar a eficiência do treinamento do modelo e preservar informações essenciais.
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Um novo modelo melhora a detecção de danos em vigas em balanço usando aprendizado de máquina e raciocínio lógico.
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Uma nova ferramenta de IA melhora a detecção de tumor cerebral em imagens de ressonância magnética.
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Melhorando imagens de ultrassom pra ter mais clareza e diagnósticos em tempo real.
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Deep learning ajuda na formulação de anticorpos, melhorando a eficiência no desenvolvimento de medicamentos.
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HSCNet++ melhora a precisão e eficiência da localização visual usando aprendizado hierárquico e transformers.
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Usar sinais de Wi-Fi pra monitorar atividades humanas traz novas vantagens na saúde e em outras áreas.
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Um modelo novinho prevê dados faltantes em fluxos turbulentos usando deep learning.
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Um novo modelo melhora a redução de ruídos em imagens hiperespectrais para uma análise melhor.
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Um novo modelo melhora a classificação de doenças cardiovasculares usando dados de Raman e histórico médico.
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Descubra como a redução de ruído melhora a qualidade de fotos e vídeos em várias áreas.
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Novo framework melhora a previsão de iluminação interna para aplicações de realidade aumentada.
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Este estudo avalia GANs na melhoria da classificação de raios-X do tórax por meio de aumento de dados.
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CLaMP combina música e linguagem pra classificação e busca automática de músicas.
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Modelos generativos oferecem novas ideias para previsões climáticas mais precisas.
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Um novo método melhora a análise de imagens de raios-X dentários para um diagnóstico melhor.
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Analisando o estado atual e o potencial futuro da tecnologia 3D.
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Analisando o estado da pesquisa em visão computacional na África e identificando os principais desafios.
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Um novo modelo melhora a precisão na classificação das formas das galáxias usando aprendizado profundo.
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Novas técnicas ajudam robôs a pegar sacolas plásticas transparentes de forma mais eficiente.
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O CellSAM melhora a precisão e a eficiência da segmentação celular em imagens biológicas.
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Uma nova abordagem melhora a precisão do diagnóstico de COVID-19 através de uma análise aprimorada de imagens de raios-X.
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Pesquisadores usam deep learning pra melhorar a clareza dos sinais em experimentos com partículas.
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Modelos de deep learning melhoram a precisão na classificação de tecidos de câncer de mama.
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Imagens hiperespectrais e deep learning tão mudando as práticas agrícolas.
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A análise automatizada de glóbulos vermelhos melhora o diagnóstico da doença falciforme.
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O modelo xCAPT5 melhora as previsões de interações de proteínas usando técnicas avançadas de deep learning.
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Um novo método de IA melhora a classificação de tecidos durante procedimentos com agulha.
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Novos métodos melhoram a qualidade das imagens 360° pra experiências de VR e AR mais legais.
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Explorando novos métodos pra melhorar a detecção de defeitos na manufatura.
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O RNA3DB tem como objetivo melhorar a previsão de estruturas de RNA usando um novo conjunto de dados organizado.
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Um estudo compara métodos tradicionais e de aprendizado profundo na previsão de comportamento a partir de exames de cérebro.
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