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Deep learning melhora a precisão e a velocidade da imagem de fluxo sanguíneo.

O aprendizado de máquina melhora a precisão e a adaptabilidade do GNSS em ambientes desafiadores.

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Novo método melhora a precisão da medição da frequência cardíaca em vídeos comprimidos.

Deep learning melhora as imagens do Hubble pra ficarem na qualidade do James Webb.

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Um novo framework melhora o reconhecimento de sinal sem fio usando dados rotulados limitados.

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Novos esquemas de codificação melhoram a confiabilidade da comunicação em canais ruidosos.

Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência da completude de matrizes em várias áreas.

Um novo método melhora o monitoramento da saúde do coração por meio de um processamento de sinal avançado.

Novos métodos de aprendizado profundo melhoram as previsões de estrutura cristalina para a ciência dos materiais.

Novo método melhora os dados de pressão do fundo do oceano usando inteligência artificial.

Este artigo analisa métodos para melhorar a clareza das imagens em aplicações de sensoriamento remoto.

Novo método melhora a análise de imagens para pesquisa sobre câncer.

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Um novo método melhora o uso de imagens aéreas na classificação de recursos naturais.

Otimizar o gerenciamento de feixes com alinhamento específico do local melhora a eficiência da comunicação em redes 5G.

Um novo sistema que melhora as previsões do tempo através da assimilação eficiente de dados e aprendizado profundo.

Estudo destaca a necessidade de cuidado ocular igualitário na detecção de retinopatia diabética.

O modelo FAITH melhora as previsões ao separar tendências e padrões sazonais em dados de séries temporais.

Os pesquisadores usam aprendizado profundo pra classificar neurônios serotonérgicos únicos no cérebro.

Como a tecnologia avançada melhora nossa compreensão do comportamento animal.

Um estudo sobre como usar aprendizado profundo pra classificar estrelas variáveis a partir de curvas de luz.

Pesquisas analisam o potencial das imagens da retina para prever riscos à saúde cardiovascular.

Um sistema analisa imagens de ecocardiografia pra identificar problemas no coração rapidinho.

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Esse estudo explora como usar métodos de IA pra prever como os materiais se quebram com o tempo.

A pesquisa apresenta um novo método para melhorar a classificação de pólipos em colonoscopias.

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Um novo método pra encontrar supernovas lentas melhora as medições de distância cósmica.

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A extração automática de recursos transforma a análise de dados em colisores de partículas.

Um estudo investiga como a IA pode prever melhor os resultados para pacientes com glioblastoma.

O CoVScreen melhora o diagnóstico de COVID-19 usando raios-X do peito e técnicas de deep learning.

A DSAM traz uma nova visão sobre a conectividade cerebral usando técnicas avançadas de deep learning.

O BraTS Challenge tá quebrando barreiras na segmentação automatizada de meningiomas usando deep learning.