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A LUCYD melhora imagens de microscopia, misturando métodos tradicionais com deep learning pra ter mais clareza.

Novo modelo de deep learning melhora a precisão da segmentação de tumores em pacientes pediátricos.

Esse artigo fala sobre o papel do aprendizado auto-supervisionado na tecnologia musical.

O RCC-SGM melhora a clareza da imagem na tomografia fotoacústica sem precisar de conjuntos de dados pareados.

Descubra como o deep learning transforma a criação de imagens com síntese 3D.

Esse estudo explora o uso de aprendizado de máquina para identificar espécies de plantas na arqueologia.

Deep learning melhora a imagem de Doppler colorido pra uma análise melhor do fluxo do coração.

Combinando modelos lineares com deep learning pra melhorar as estimativas de tempo de eventos.

Aplicando aprendizado profundo para tomada de decisão financeira com impactos atrasados.

Este estudo analisa como a porosidade evolui em fios de níquel durante o aquecimento.

Este estudo melhora a classificação de imagens de patentes usando técnicas avançadas de aprendizado profundo.

Um estudo investiga a busca por partículas leptofóbicas usando técnicas avançadas.

Uma nova abordagem melhora o desempenho de redes de retransmissão usando conceitos de deep learning.

Esse artigo fala sobre os avanços no design de forma de onda usando aprendizado profundo para sistemas JCAS.

Uma visão geral dos métodos de poda e quantização aplicados ao YOLOv5.

O GSMorph simplifica o registro de imagens, aumentando a velocidade e a precisão na área da saúde.

Novo método usa IA pra criar imagens de ressonância magnética com doses menores de contraste.

Um novo método transforma sinais mono em experiências estéreo envolventes.

Novos módulos melhoram a precisão na alinhamento de imagens cardíacas para um diagnóstico melhor.

Descubra o papel do UANet em melhorar a precisão da extração de edifícios.

Um novo modelo melhora a extração de fala de fundos barulhentos usando aprendizado profundo.

Novas técnicas melhoram a precisão da imagem de radar e reduzem o ruído usando aprendizado profundo.

Um novo método aumenta a segurança ao detectar com precisão situações estranhas na estrada.

Um novo modelo melhora a detecção precoce do estresse em plantas pra uma colheita mais saudável.

Explorando o papel do deep learning na classificação de galáxias de rádio.

Esse artigo fala sobre métodos pra melhorar o desempenho da segmentação semântica usando taxas atrous.

Novos métodos melhoram a imagem HDR usando técnicas de deep learning e segmentação.

Um novo método melhora as previsões de aprendizado profundo e garante a interpretabilidade.

Esse método melhora o rastreamento de movimento em condições difíceis usando informações de RGB e profundidade.

A pesquisa compara modelos baseados em imagem e em nuvem de pontos para simulação de dados de calorímetros.

Aprendizado profundo transforma estratégias de negociação financeira através de uma análise de sentimento avançada.

A solubilidade em água afeta a eficácia dos remédios e os processos de desenvolvimento.

Usando IA pra enfrentar desafios complexos em pesquisas astronômicas.

Um novo modelo melhora os dados de treino para segmentação semântica em aplicações de IA.

Novo esquema XAI-CHEST melhora a transparência e o desempenho da estimativa de canal na comunicação.

Estrutura inovadora melhora a eficiência da colheita de tomates através da detecção de maturidade.

Um novo modelo melhora o reconhecimento das poses humanas em esportes, yoga e dança.

METAFormer melhora a classificação do autismo usando técnicas avançadas de MRI e aprendizado de máquina.