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A tecnologia de IA pode melhorar as avaliações nas linhas de apoio para prevenção do suicídio.

Novos métodos melhoram a clareza e a precisão de nuvens de pontos 3D.

Esse artigo explora abordagens de deep learning pra detectar intrusões em Redes Definidas por Software.

Modelos de aprendizado profundo aumentam a eficiência na direção de feixes em aceleradores de partículas.

Apresentando o McCaD: Uma nova abordagem para a síntese de imagens de MRI de alta qualidade.

Novos métodos de compressão de imagem melhoram a eficiência e a qualidade.

Descubra como o aprendizado profundo ajuda os robôs a organizar itens do dia a dia em mesas.

Novos métodos combinam estimativa de densidade e deep learning pra detectar anomalias de forma eficaz.

Uma nova abordagem melhora a fusão de imagens de satélite para uma análise melhor.

Novos métodos melhoram a transmissão de vídeo prevendo os dados ausentes de forma eficaz.

A pesquisa foca em melhorar a precisão e a eficiência no posicionamento de sinais de rádio.

Usando técnicas de IA avançadas pra melhorar a classificação de tumores cerebrais pediátricos a partir de exames de MRI.

Pesquisadores exploram ecos ultrassônicos para medir distâncias com precisão em ambientes internos tranquilos.

DiCARN melhora as previsões de dados Hi-C de alta resolução para estudos de regulação gênica.

Explorando detecção, remoção e geração de sombras na visão computacional.

Melhorando a clareza da imagem, tirando o ruído e mantendo os detalhes importantes.

Novo conjunto de dados e modelo melhoram a detecção de objetos em ambientes internos.

O NMRNet melhora a precisão na previsão de deslocamentos químicos usando técnicas de deep learning.

Esse artigo explora o papel do aprendizado profundo na esteganálise linguística.

Este estudo melhora a confiabilidade das previsões de chuva usando técnicas avançadas de aprendizado profundo.

Este artigo explora técnicas de adaptação rápida para deep learning em sistemas sem fio.

Novo método melhora a imagem DCE-MRI em estágios avançados para um diagnóstico melhor de câncer de mama.

Um novo método melhora a resolução de imagens hiperespectrais usando modelos RGB pré-treinados.

Melhorando a cibersegurança com detecção de anomalias mais eficaz usando GNNs.

Pesquisadores criam um instrumento virtual pra prever a irradiação solar usando aprendizado de máquina.

Novos métodos usando incerteza pra melhorar a detecção de erros na análise de imagens médicas.

Uma olhada na privacidade diferencial e seu papel em proteger os dados individuais enquanto garante utilidade.

Métodos automatizados melhoram a análise de imagem e o diagnóstico da coluna lombar.

Este artigo fala sobre métodos de deep learning para resolver problemas de parada ótima em opções financeiras.

Novo método melhora a clareza de exames de PET em baixa dose usando aprendizado de máquina e ressonância magnética.

Novos métodos melhoram a estimativa de profundidade usando imagens únicas através de aumento de dados aprimorado.

Explorando métodos pra melhorar a qualidade de imagem afetada pela turbulência atmosférica.

O TomoPicker facilita a busca por partículas em imagens de Cryo-ET, reduzindo bastante o trabalho manual.

A CerviXpert quer melhorar a detecção do câncer de colo de útero usando menos recursos.

Apresentando um novo método pra segmentar lesões de pele com precisão usando técnicas avançadas.

Revisão dos métodos recentes para automatizar a extração de processos usando técnicas de PNL.

A detecção de anomalias é fundamental pra garantir a segurança e a confiabilidade dos veículos.

Um novo modelo criado pra reduzir o consumo de energia nas comunicações sem fio.

Um novo método melhora a precisão na localização sonora enquanto garante a privacidade dos dados.

Um método confiável de verificação de identidade usando padrões de veias únicos.