O BraTS Challenge tá quebrando barreiras na segmentação automatizada de meningiomas usando deep learning.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Este artigo apresenta o L-HiTS, um método para simular sistemas complexos usando deep learning.
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O CConnect junta aprendizado de máquina com MRI pra ter uma qualidade de imagem e eficiência melhores.
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Uma visão geral dos BCIs, sua tecnologia e aplicações de deep learning.
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Explore a importância e as tendências na detecção de anomalias em vídeos em várias áreas.
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Explorando como a computação quântica influencia as técnicas de aprendizado de máquina.
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Esse estudo analisa como a estética influencia as decisões de compra na indústria da moda.
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Esse artigo fala sobre novos métodos pra monitorar a atividade do coração e do cérebro.
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Apresentando o S3, um método pra melhorar a análise de dados de séries temporais através de um rearranjo inteligente.
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Um novo método combina aprendizado profundo e algoritmos genéticos pra fazer inferência bayesiana mais rápido.
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Este estudo avalia modelos de deep learning na resolução de equações complexas de forma eficiente.
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MpoxSLDNet oferece uma abordagem promissora pra identificar lesões de monkeypox com precisão.
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Este estudo compara aprendizado profundo com modelos tradicionais na estimativa de riscos de câncer por radiação.
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Novo modelo melhora a classificação de doenças de pele usando técnicas avançadas.
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A pesquisa explora o potencial dos registros de movimentos fortes para localizar o epicentro.
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Analisando o papel do deep learning em melhorar modelos causais.
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Um novo método melhora a análise de dados GNSS pra um acompanhamento melhor dos eventos de deslizamento lento.
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A tecnologia de IA melhora a identificação de besouros do casca e o gerenciamento de florestas.
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Robôs com pernas estão evoluindo pra encarar desafios diversos em várias áreas.
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Usando deep learning pra melhorar o monitoramento de emissão acústica de juntas parafusadas.
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A Microscopia de Força Atômica de Alta Resolução ajuda na identificação molecular precisa.
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CryoTEN melhora a qualidade do mapa cryo-EM usando métodos de aprendizado profundo.
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A pesquisa sobre beamforming de campo próximo tem como objetivo melhorar os sistemas de comunicação sem fio.
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Uma nova abordagem melhora a clareza dos dados sísmicos usando aprendizado profundo não supervisionado.
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Uma nova estrutura tem como objetivo melhorar a precisão e a eficiência na análise de imagens médicas.
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Novos métodos melhoram a identificação da fonte de sinal em imagens médicas.
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Um modelo de deep learning feito pra otimizar o uso de códons em vários organismos.
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Uma nova estrutura combina aprendizado profundo com física pra melhorar as previsões de PDE.
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Um novo método combina sensoriamento quântico e aprendizado profundo para medições de estado precisas.
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Novos modelos melhoram a precisão da análise de proteínas para aplicações de pesquisa.
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Uma nova abordagem usando deep learning melhora a clareza em imagens astronômicas.
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Novos métodos melhoram a forma como as máquinas reconhecem emoções na fala humana.
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Um novo benchmark testa a capacidade dos LLMs de encontrar vulnerabilidades de software.
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Um método novo usando IA pra analisar imagens astronômicas de forma eficiente e precisa.
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Um novo método melhora a precisão das reconstruções 3D em criomicroscopia eletrônica.
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Um guia para técnicas de otimização multiobjetivo em aprendizado de máquina e deep learning.
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Um olhar sobre vulnerabilidades e soluções para sistemas de aprendizado profundo.
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PepFlow usa deep learning pra criar designs de peptídeos eficazes pra desenvolvimento de remédios.
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Utilizando imagens de satélite e aprendizado de máquina pra melhorar o mapeamento de favelas e as condições de vida.
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Sophon melhora a busca por novas partículas pesadas no LHC usando aprendizado profundo avançado.
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