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A pesquisa foca em características das plantas usando técnicas avançadas de imagem e aprendizado de máquina.

Analisando as diferenças culturais em modelos de previsão de depressão e desafios de justiça.

Pesquisadores analisam genética de levedura pra prever características usando aprendizado de máquina.

Uma ferramenta pra facilitar a análise de grandes imagens biológicas em 3D.

Usando machine learning pra prever variáveis clínicas e melhorar o diagnóstico de doenças.

Um novo método melhora a detecção de objetos em veículos autônomos usando visão e linguagem.

Explorando o papel dos Transformers e LLMs em melhorar a segurança de redes.

Uma abordagem de aprendizado de máquina pra estimar a altura das copas das árvores de forma eficiente.

Pesquisadores encontram nós chave pra monitorar redes complexas de forma eficaz.

Um método pra prever as necessidades de FPGA pra redes neurais antes de construí-las.

Novos descritores melhoram as previsões de compostos químicos na descoberta de drogas e na ciência dos materiais.

Esse artigo fala sobre como usar aprendizado de máquina pra melhorar a qualidade das imagens em tomografias.

Novos métodos de contagem de larvas de peixe melhoram a precisão e a eficiência na aquicultura.

Novos métodos melhoram os cálculos de divisões de tunelamento em moléculas complexas.

O aprendizado de máquina traz novas informações sobre a esclerose sistêmica, melhorando o diagnóstico e o tratamento.

Pesquisas mostram as diferenças na atividade cerebral durante distração e concentração.

Um framework orienta a escolha de modelos pré-treinados eficazes para detecção de vulnerabilidades.

NeuroSynth gera dados de MRI sintéticos pra melhorar os estudos sobre saúde cerebral.

Um olhar sobre o reconhecimento de gestos manuais e sua importância crescente na comunicação.

Essa pesquisa enfrenta os desafios da classificação de produtos no comércio internacional usando aprendizado de máquina.

Esse estudo explora o aprendizado de máquina informado por física pra melhorar as previsões do processo de flotação de ouro.

Uma olhada em como a computação de reservatório óptico melhora a previsão de preços de ações.

Esse artigo fala sobre como usar aprendizado de máquina pra acelerar cálculos de DFT em ciência dos materiais.

Esse artigo fala sobre o papel da aprendizagem de máquina em entender o comportamento dos animais.

Uma nova ferramenta que conecta o feedback dos usuários com as tarefas de desenvolvimento de software.

O aprendizado federado melhora a pesquisa sobre câncer ao compartilhar informações enquanto protege os dados dos pacientes.

Avaliando métodos para conectar dados de tabelas a gráficos de conhecimento.

Esse artigo analisa como os pesquisadores usam dados pra estudar a energia escura e os modelos cosmológicos.

Analisando o crescimento e os desafios dos modelos de previsão nos cuidados aos pacientes.

Descubra como Grandes Conjuntos melhoram a precisão nas previsões do tempo.

Automatizar o monitoramento de linhas melhora a segurança e a eficiência em ambientes de terapia intensiva.

A-BDD melhora o treinamento de ML para carros autônomos em tempo ruim.

Um novo modelo prevê os níveis de pH da enzima usando sequências e grandes conjuntos de dados.

A pesquisa combina aprendizado de máquina e auto-montagem pra criar nanopartículas melhores.

Aprenda como métodos baseados em dados melhoram a tomada de decisões por meio de expectativas condicionais.

Uma nova ferramenta para otimização estrutural eficiente usando diferenciação automática.

Explora como o aprendizado de máquina melhora a previsão do tempo e a compreensão do clima.

Este artigo fala sobre como o Aprendizado Federado pode ajudar agências de apoio à população em situação de rua.

Novas técnicas de aprendizado de máquina buscam melhorar a precisão das previsões de enchentes.

Saiba sobre ataques de redimensionamento de imagem e suas implicações para a conscientização em cibersegurança.