Novos métodos melhoram como as máquinas reconhecem o ritmo da fala e a emoção.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novos métodos melhoram como as máquinas reconhecem o ritmo da fala e a emoção.
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Novo conjunto de dados melhora a verificação dos passos de raciocínio em modelos de IA.
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Estudo destaca a importância da escolha do genoma de referência na análise da expressão gênica.
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FindingEmo oferece insights sobre como reconhecer emoções em cenas sociais.
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Um novo método melhora a precisão da anotação no reconhecimento de alvos usando técnicas avançadas.
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Analisando métodos para melhorar a classificação de relações de discurso implícitas do ChatGPT.
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Explorando o papel crucial da anotação de dados no desenvolvimento de IA e seus desafios.
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Novo conjunto de dados melhora o diagnóstico da retinopatia diabética através de anotações detalhadas.
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Um conjunto de dados pra avaliar as dificuldades em tarefas de montagem usando anotações em vídeo.
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AFaCTA ajuda os verificadores de fatos a identificar reivindicações verdadeiras e falsas de forma eficiente.
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Esse artigo fala sobre a explicabilidade e a justiça em modelos de previsão de julgamento legal.
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Novo conjunto de dados DANSK melhora o desempenho de NER em dinamarquês em vários textos.
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O dataset LAST-Straw melhora o fenotipagem automatizada na agricultura de morango.
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SyllabusQA oferece uma visão sobre perguntas automáticas em educação.
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Aproveitando modelos de linguagem pra facilitar a extração de informações em virologia.
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Esse artigo analisa como o texto afeta a compreensão e a comunicação de mapas.
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Usando chatbots pra melhorar a classificação e compreensão da pesquisa em IA.
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Pesquisadores estão usando dados sintéticos pra melhorar a estimativa de pose humana.
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Novo conjunto de dados e métodos melhoram o NER para reconhecimento de dialeto bávaro.
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Uma nova camada de anotação tem como objetivo melhorar a análise de linguagem nos treebanks UD.
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Melhorar a precisão dos dados do NVDRS é fundamental para a prevenção eficaz do suicídio.
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Um corpus único melhora o reconhecimento de entidades nomeadas em seis línguas eslavas.
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O COCONut oferece qualidade e precisão melhores em conjuntos de dados de segmentação de imagem.
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Uma visão abrangente sobre o papel e a eficácia dos gatilhos.
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Novo framework melhora modelos de proteínas usando anotações ricas pra previsões precisas.
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Criando recursos para DocRE em japonês através do desenvolvimento inovador de conjuntos de dados.
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Transformando um dataset MCQA para perguntas extrativas em várias línguas.
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Um estudo sobre rotular comentários de pacientes pra melhorar os serviços de saúde.
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Um novo método melhora as descrições de imagens para treinar modelos de IA.
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Esse método classifica reivindicações de texto de forma eficiente com poucos dados.
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Melhorando a precisão do dicionário para termos de epilepsia usados nas redes sociais.
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Uma nova abordagem alinha modelos de linguagem com conteúdo de vídeo usando simulações textuais.
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Este estudo avalia métodos de medição de viés usando o GPT-3.5-Turbo para detecção de antissemitismo.
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Melhorando a qualidade da geração de texto ao escolher exemplos mais limpos.
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Um novo conjunto de dados analisa informações enganosas nas respostas dos LLMs.
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