Engenharia Eletrotécnica e Ciência dos Sistemas - Processamento de Imagem e Vídeo

Esse artigo fala sobre um novo método pra lidar com dados de MRI faltando na detecção de tumor cerebral.

Usando machine learning pra melhorar os laudos de diagnóstico de Alzheimer e oferecer um atendimento melhor pros pacientes.

Um jeito esperto de melhorar imagens térmicas misturando dados.

Explorando os desafios e as implicações da tecnologia deepfake no cenário midiático atual.

Melhorando modelos de difusão pra ter imagens de qualidade e mais controle pro usuário.

A contagem celular automatizada pode transformar a pesquisa científica e a medicina.

O aprendizado de máquina melhora a detecção de doenças com técnicas de imagem avançadas.

Uma nova abordagem melhora a análise de grandes imagens de tecido para diagnósticos melhores.

Uma nova abordagem melhora a eficiência e a qualidade do streaming de vídeo.

OneNet oferece análise de imagem eficiente para dispositivos com recursos limitados.

Traps inovadoras usam IA pra monitorar insetos com alta precisão.

Aumentando a visibilidade em procedimentos cirúrgicos usando técnicas avançadas de redução de ruído em vídeo.

O DINOv2 tá trazendo resultados legais na imagem do átrio esquerdo pra melhorar os cuidados com o coração.

Modelo de IA ajuda a detectar câncer de colo de útero cedo analisando imagens.

Nova tecnologia busca melhorar a detecção de AVC e a eficiência do tratamento.

Um novo método melhora o reconhecimento de câncer pelos computadores ao focar nos núcleos celulares.

Explore como o aprendizado de máquina ajuda a rastrear a origem dos minerais usando dados espectrais.

Descubra como a DYRECT transforma imagens com rapidez e clareza.

Aprenda como a desnoising pode melhorar suas fotos borradas usando algoritmos inteligentes.

Uma nova abordagem melhora a precisão de raios-X do tórax usando o histórico do paciente.

Explorando transformações de imagem eficientes usando GANs e autoencoders.

Descubra como a destilação de conhecimento melhora o desempenho de modelos de machine learning.

Utilizando tamanhos de efeito para uma detecção eficaz do câncer de mama e seleção de características.

Usando dados sintéticos pra melhorar a precisão do reconhecimento de emoções faciais em máquinas.

Uma olhada mais de perto no C-DiffSET e seu impacto na clareza das imagens espaciais.

Novos métodos buscam melhorar a precisão no diagnóstico de câncer de mama por meio da patologia digital.

Um novo conjunto de dados melhora as técnicas de captura e compressão de vídeo 3D.

O Freqformer melhora a imagem do fluxo sanguíneo retinal em 3D pra ajudar no diagnóstico de doenças.

Usando modelos avançados pra melhorar a detecção de glaucoma e ter resultados melhores pros pacientes.

MSSIDD ajuda a melhorar a clareza das fotos de smartphone em diferentes sensores de câmera.

HistoEncoder ajuda os médicos a analisar imagens de tecido prostático para detectar câncer.

Um estudo apresenta um novo método pra prever efeitos químicos prejudiciais no DNA.

Novos métodos melhoram a precisão no diagnóstico de doenças pulmonares através da análise de raio-X do tórax.

Aproveitando modelos base e LoRA pra melhorar a análise de lâminas de citologia.

A pesquisa foca em melhorar as imagens de ressonância magnética pra diagnósticos melhores.

O método CAP simplifica o rastreamento de células, aumentando a eficiência da pesquisa.

Modelos de IA melhoram a análise de MRI para tumores no cérebro, aumentando a velocidade e a precisão da detecção.

Melhorando as ferramentas de IA pra detectar melanoma com práticas de dados diversas.

O Real-ESRGAN melhora imagens médicas pra um diagnóstico melhor e pra cuidar dos pacientes.

Uma nova abordagem ajuda a restaurar imagens a partir de dados limitados.