Estudo mostra que variações de manchas atrapalham redes neurais profundas na previsão de câncer.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Estudo mostra que variações de manchas atrapalham redes neurais profundas na previsão de câncer.
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Novos métodos melhoram a precisão no diagnóstico do câncer de próstata através da análise avançada de tecidos.
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Um novo método melhora imagens da retina para um diagnóstico de doenças mais precisos.
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MAISI cria imagens médicas sintéticas de alta qualidade pra resolver limitações de dados.
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Um novo método melhora a segmentação de imagens médicas reduzindo a perda de informações.
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FiAt-Net melhora a detecção de placas arriscadas na doença arterial coronariana.
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Um novo método melhora a clareza e o reconhecimento de imagens em ambientes barulhentos.
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Uma nova abordagem para melhorar a segmentação de imagens médicas usando técnicas dinâmicas.
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Novos métodos melhoram muito a qualidade de vídeo em baixa luz usando técnicas inovadoras.
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Novo método aumenta a precisão na detecção de pólipos durante procedimentos de colonoscopia.
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Automatizar a segmentação de tumores em imagens de PET/CT melhora a precisão e acelera o diagnóstico.
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Um método pra melhorar a eficiência em redes neurais usando computação em memória.
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Apresentando o GRIN, um novo modelo pra estimativa de profundidade usando dados esparsos.
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Uma nova abordagem melhora a precisão na detecção de estenose aórtica por meio de aprendizado de máquina.
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O WaveMixSR-V2 transforma imagens de baixa resolução em saídas de alta qualidade de forma eficiente.
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A IA ajuda a criar imagens sintéticas de CTA a partir de exames de TOF-MRA, melhorando o diagnóstico.
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Um novo método melhora a qualidade da imagem de PET cardíaco usando Rb-82.
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Uma nova abordagem combina GANs com física para modelar estruturas porosas.
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Usando imagens sintéticas de PET/CT pra melhorar a detecção de tumores e o desempenho do modelo.
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Um modelo multi-domínio melhora a segmentação de axônios e mielina em imagens diversas.
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Investigação de problemas no conjunto de dados que afetam a precisão na classificação de imagens de tecidos.
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GCC-UNet melhora a segmentação dos vasos da retina pra um diagnóstico de doenças mais preciso.
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Um novo método para remoção de ruído em vídeos que melhora a qualidade sem precisar de conjuntos de dados pareados.
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Novos métodos melhoram a compreensão das previsões dos modelos de IA.
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A pesquisa melhora a identificação de metástases ósseas com geração de dados sintéticos.
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Um novo modelo melhora a compressão de imagens sem perder qualidade.
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Novos métodos melhoram a clareza das imagens do fundo de olho pra um diagnóstico melhor.
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Novos métodos melhoram a precisão de identificar vasos sanguíneos em imagens médicas.
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Um novo método melhora a segmentação dos vasos do fígado em imagens médicas.
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Novo método melhora a precisão da análise de imagens médicas.
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Pesquisadores melhoram a segmentação de tumores em imagens de PET/CT usando métodos automatizados.
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Novo sistema de imagem melhora a previsão de energia solar ao acompanhar os movimentos das nuvens.
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Saiba sobre novos métodos para melhorar a clareza das imagens de microscopia usando IA.
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Esse método melhora a qualidade da imagem em sensoriamento comprimido usando técnicas adaptativas.
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HoloTile RGB oferece uma tecnologia de imagem holográfica mais rápida e nítida.
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Um novo modelo melhora a segmentação de tumores em exames de PET/CT para diagnóstico de câncer.
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Um novo método melhora o monitoramento de peças metálicas durante o LPBF usando aprendizado profundo para aprimorar imagens.
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GASA-UNet melhora a segmentação de imagens médicas em 3D pra diagnósticos e tratamentos mais precisos.
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Novo método melhora a precisão na identificação de vasos sanguíneos em imagens médicas.
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O deep learning melhora a detecção precoce de retinopatia diabética e edema macular.
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