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Um método pra melhorar modelos de linguagem, diminuindo saídas indesejadas durante o treinamento.

Um novo método melhora a precisão da geração de código usando documentos externos.

O DIRAS melhora a anotação de relevância pra recuperação de informações, otimizando a performance em vários domínios.

Um conjunto de dados criado pra melhorar a segmentação de ferramentas em cirurgias laparoscópicas.

O POPCat acelera a rotulagem de vídeos para tarefas de visão computacional, garantindo precisão.

O MetagWGS facilita a análise de dados metagenômicos complexos para os pesquisadores.

Avaliar como LLMs criam textos persuasivos sobre vários assuntos.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a detecção de discurso de ódio na Indonésia.

Esse estudo analisa como o GPT-4 detecta intenções de parar entre usuários de vaping no Reddit.

Novo algoritmo melhora a detecção de emaranhados neurofibrilares na doença de Alzheimer.

Uma visão geral das complexidades em rotular documentos legais e suas implicações.

Um novo método minimiza características enganosas em aprendizado de máquina com menos esforço humano.

Um novo método que melhora a detecção de objetos usando rótulos de crowdsourcing barulhentos.

Um conjunto de dados inovador tem como objetivo melhorar a tecnologia de caminhões autônomos através de dados extensos e de alta qualidade.

Um novo framework minimiza o esforço humano enquanto lida com os preconceitos do modelo.

A SPIN oferece anotações detalhadas de subpartes pra melhorar o reconhecimento de imagem.

Um novo conjunto de dados busca apoiar a automação nos processos de construção.

Um estudo sobre posts multilíngues no Facebook relacionados à Guerra de Israel em Gaza.

Uma nova pipeline automatizada facilita os processos de detecção de objetos em tempo real.

Uma nova abordagem melhora a segmentação 3D usando anotações e linguagem menos detalhadas.

Novo conjunto de dados BaMBo melhora a análise de biópsia de medula óssea para diagnósticos mais precisos.

Esse estudo compara modelos para prever emoções em textos políticos poloneses.

Um estudo sobre métodos de aprendizado de máquina para identificar propaganda em textos.

Um novo formato simplifica o armazenamento e a análise de dados para microscopia de alta capacidade.

Método simplificado para entender pesquisas médicas complexas e melhorar a compreensão de doenças.

Um novo benchmark melhora a compreensão dos modelos sobre vídeos longos e linguagem.

O SLVideo ajuda a galera a encontrar momentos específicos em vídeos de linguagem de sinais de forma fácil.

Um novo parâmetro busca melhorar as avaliações dos sistemas OIE para ter melhores insights de desempenho.

Um jogo que ensina os jogadores a reconhecer preconceitos em artigos de notícias.

Um novo conjunto de dados ajuda a identificar espécies de gramíneas invasoras de forma eficaz.

Estudantes avaliam respostas relacionadas à saúde de modelos de linguagem grandes quanto à precisão e segurança.

Um olhar sobre o progresso da análise e visualização do pangenoma.

Usando modelos de visão-linguagem pra melhorar a precisão e acessibilidade do mapeamento urbano.

Melhorando a qualidade dos dados através de esforços colaborativos no processo de anotação.

A UniTalker junta conjuntos de dados pra melhorar a precisão da animação facial.

Usar LLMs melhora os processos de anotação em gráficos de conhecimento científico.

Este estudo foca em identificar as partes-chave do texto nas descrições de problemas legais.

Comentador ajuda a anotar línguas misturadas com código pra melhorar o PLN.

O CLIPNAL melhora o aprendizado ativo, reduzindo custos e melhorando a seleção de amostras.

Esse estudo automatiza a extração de diagnósticos de relatórios de ecocardiograma não estruturados pra melhorar o atendimento aos pacientes.