O Forgedit facilita a edição de imagens ao juntar comandos de texto e imagens originais.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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D-Train oferece uma abordagem simples para os desafios de aprendizado multi-domínio.
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A pesquisa destaca o esquecimento catastrófico em modelos de linguagem multimodais após o ajuste fino.
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Descubra como os LLMs melhoram a precisão na tradução de linguagem ambígua.
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Esse artigo fala sobre um novo método pra melhorar ataques adversariais usando transferência de estilo.
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Explorando os desafios e soluções na tradução financeira do árabe para o inglês.
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Descubra métodos pra melhorar sistemas de legendas pra capturas de tela em celular.
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Um novo método melhora a previsão de séries temporais multivariadas usando técnicas inovadoras de mascaramento.
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Esse artigo analisa os desafios e soluções relacionadas a rótulos barulhentos nos dados de treinamento.
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Um modelo de linguagem que entende tanto texto quanto layout em documentos.
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Uma visão geral sobre modelos de linguagem grandes e seu impacto na tecnologia de comunicação.
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Modelos de proteínas melhoram nossa capacidade de prever as funções e estruturas das proteínas.
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Bode é um modelo de linguagem feito pra melhorar a compreensão de texto em português.
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Este artigo explora a massa do neutrino através de zeros menores na matriz de massa.
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DP-ZO equilibra privacidade e desempenho no treinamento de modelos de linguagem.
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Um novo framework melhora o desempenho do modelo em dados não vistos usando mudanças específicas.
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Novos métodos melhoram a velocidade e a qualidade da edição de imagens usando modelos menores.
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Novos modelos exploram a estabilidade da escala fraca na física de altas energias.
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Analisando os efeitos da duplicação de código entre conjuntos de dados nas métricas de desempenho do modelo.
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Um novo método que melhora redes neurais podadas pra ter um desempenho melhor.
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Ferramentas de IA como o SAM tão mudando a forma como a gente mapeia o permafrost e entende as mudanças climáticas.
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Uma visão geral da criticidade intrínseca e extrínseca em sistemas biológicos.
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Esse estudo melhora a forma como os modelos de linguagem lidam com tarefas de raciocínio matemático.
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Estratégias pra melhorar modelos de QA quando os dados rotulados são escassos.
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AutoFT melhora o desempenho do modelo em dados não vistos através de técnicas inovadoras de ajuste fino.
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Um novo método acelera a geração de texto em LLM usando cabeçotes de previsão adicionais.
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Um novo framework de IA melhora a detecção de doenças oculares por meio de técnicas de imagem aprimoradas.
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Um método melhora a eficiência no treinamento e uso de grandes modelos de linguagem.
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Pesquisas mostram que modelos ajustados têm potencial para entender melhor as doenças raras.
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Estudo revela os riscos de ataques de jailbreak multilíngues em grandes modelos de linguagem.
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Esse artigo explora métodos para usar o GPT-3.5 pra automatizar revisões de código de forma eficaz.
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Analisando o custo e a eficiência de grandes modelos de linguagem em várias tarefas.
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Este estudo analisa como os modelos de linguagem lidam com tópicos familiares e não familiares.
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Explorando o uso de LLMs pra analisar dados de séries temporais em várias áreas.
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DeRa oferece um jeito de ajustar o alinhamento do modelo de linguagem sem precisar re-treinar.
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Um método pra ajustar modelos de linguagem usando menos parâmetros.
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Esse artigo analisa o impacto do barulho na performance de modelos de linguagem.
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Novos métodos melhoram a clareza das previsões de aprendizado de máquina.
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Novo método melhora a confiabilidade das previsões do modelo em aplicações do mundo real.
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