Focar em LayerNorm melhora a eficiência do fine-tuning para modelos BERT.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Focar em LayerNorm melhora a eficiência do fine-tuning para modelos BERT.
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Usando NLP pra extrair informações de forma eficiente de sentenças legais longas.
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FT2Ra melhora a eficiência da conclusão de código através de métodos de recuperação sem precisar re-treinar o modelo todo.
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Explorando como dados benignos podem, sem querer, gerar resultados prejudiciais em modelos de linguagem.
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Esse artigo fala sobre o papel do aprendizado com poucos exemplos em acelerar a descoberta de medicamentos.
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Técnicas inovadoras para melhorar modelos de TTS e reduzir a perda de conhecimento.
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Um novo método melhora os modelos no dispositivo para chamadas de função de IA eficientes.
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Novos métodos melhoram o desempenho do modelo em tarefas de aprendizado não supervisionado.
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CodecNeRF melhora as representações 3D com codificação rápida e imagens de alta qualidade.
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Esse artigo fala sobre como melhorar a qualidade da tradução automática usando modelos de linguagem e feedback.
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Um estudo sobre como melhorar o aprendizado com poucos exemplos através de técnicas eficazes de treinamento de backbone.
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A pesquisa foca em melhorar os LLMs pra uma representação melhor da Ucrânia.
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Pesquisas mostram estratégias pra melhorar o SAM em tarefas de imagem médica.
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Uma visão geral de prompting e prefix-tuning em modelos de transformadores.
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Melhorando sistemas de QA através de ajuste fino e raciocínio para ter melhores insights financeiros.
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Explorando como modelos de transformador melhoram as previsões de propriedades moleculares em várias áreas.
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Um novo método pra ajustar modelos enquanto garante a privacidade dos dados.
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Um novo método melhora modelos multimodais usando prompts visuais compartilhados.
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Analisando como a detecção de posição revela opiniões públicas nas redes sociais.
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Explorando métodos inovadores pra melhorar a precisão na comunicação escrita.
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Uma avaliação de quão bem os LLMs lembram informações factuais e os fatores envolvidos.
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Pesquisadores melhoram modelos de IA usando imagens sintéticas pra uma classificação mais eficaz.
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Um estudo sobre como adaptar LLMs para gerar anotações clínicas de forma eficiente.
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Modelos de linguagem pequenos podem melhorar o raciocínio através de críticas geradas por eles mesmos.
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Um estudo sobre como detectar teorias da conspiração em mensagens do Telegram em alemão.
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Um estudo avaliando métodos de aprendizado com poucos exemplos para classificação da língua polonesa.
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O novo módulo QASE melhora a precisão nas tarefas de compreensão de leitura por máquina.
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Um novo sistema melhora o compartilhamento de recursos entre Modelos de Linguagem Grandes pra ter um desempenho melhor.
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Essa pesquisa mostra como o LoRA melhora o desempenho de modelos de linguagem em tarefas específicas.
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Este artigo fala sobre como modelos de IA podem melhorar o treinamento de tutores com um feedback mais legal.
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Esse método melhora o ajuste fino de modelos de linguagem usando conjuntos de dados abertos e não rotulados.
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Conectando usuários a informações importantes em situações do dia a dia através de sistemas inovadores.
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Este artigo analisa como o ajuste fino afeta a precisão e as alucinações dos modelos de linguagem.
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Apresentando o MemVP pra melhorar a eficiência em modelos de linguagem com visão.
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Esse estudo avalia quão bem os LLMs conseguem identificar e classificar a dívida técnica.
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Uma nova estrutura melhora a compreensão da IA em espaços 3D.
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Um jeito de melhorar a segurança mantendo o desempenho em modelos de linguagem grandes.
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Abordando contradições em diálogos de IA pra ter uma comunicação melhor.
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Uma nova abordagem pra garantir que modelos de linguagem lidem com dados sensíveis de forma segura.
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Um novo método melhora o ajuste fino de modelos grandes usando informações espectrais.
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