WeLore traz eficiência para grandes modelos de linguagem ao simplificar matrizes de pesos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Este artigo estuda como o treinamento influencia as previsões dos grandes modelos de linguagem.
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Estudo avalia a adaptabilidade dos modelos de linguagem em resumir tópicos diversos.
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Descubra como o aprendizado por transferência melhora os resultados do modelo usando conhecimento de tarefas relacionadas.
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Um estudo sobre como os LLMs funcionam como bases de conhecimento confiáveis.
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Uma olhada em como os modelos de código aberto se comparam aos comerciais em tarefas biomédicas.
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Analisando problemas com modelos de linguagem grandes em prever itens faltando na lista.
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Este artigo analisa ataques de backdoor e suas implicações na segurança de machine learning.
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Um novo método melhora a detecção de objetos em imagens de sensoriamento remoto.
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A pesquisa melhora a capacidade dos modelos de linguagem de processar informações relacionadas ao tempo em tabelas.
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Um novo método melhora como os modelos de visão-linguagem se adaptam durante os testes.
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Uma nova abordagem pra avaliar o desempenho do modelo e a retenção de conhecimento.
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Esse estudo aprimora a medição da cabeça fetal por ultrassom usando técnicas de deep learning.
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Um jeito de melhorar o comportamento de modelos de linguagem pra evitar saídas prejudiciais.
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Um novo método melhora a adaptabilidade dos agentes de RL a ambientes em mudança.
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pRAGe ajuda a simplificar termos médicos pra que os pacientes entendam melhor.
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Este estudo avalia modelos de aprendizado de máquina para classificar páginas da web relacionadas a políticas da Alemanha.
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Pesquisadores melhoram modelos de PDE neurais usando equações de menor dimensão pré-treinadas pra ter um desempenho melhor.
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Analisando como redes de crença profunda podem aprender com os dados e criar representações complexas.
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A pesquisa melhora os sistemas de ASR usando modelos de linguagem pra ter mais precisão.
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O XLIP melhora o diagnóstico juntando imagens médicas e descrições em texto.
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Um novo método melhora modelos 2D ao incorporar recursos 3D pra um desempenho melhor.
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Esse framework melhora o acesso e a eficiência dos modelos de IA usando sharding híbrido.
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O MoFO ajuda modelos de linguagem grandes a manter conhecimento durante o ajuste fino sem perder desempenho.
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Novos métodos de treinamento melhoram os LLMs para dar sugestões de produtos online mais legais.
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Gemma 2 oferece alta performance em um tamanho compacto para tarefas de linguagem.
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Novos métodos buscam melhorar a velocidade e a eficiência dos modelos de deep learning.
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Descubra como LLMs podem facilitar a extração de dados em ciência dos materiais.
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Melhorando modelos de linguagem menores como o MiniCPM com práticas de fine-tuning eficazes.
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Explorando o papel dos tutores de IA em melhorar a educação em robótica com técnicas avançadas.
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Usar IA pra facilitar o acesso ao conhecimento científico pra todo mundo.
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Examinando vulnerabilidades em transformers de visão e modelos downstream através de ataques de transferência.
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Analisando o sentimento público nas redes sociais sobre o conflito Ucrânia-Rússia em línguas da Europa Oriental.
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Este estudo destaca um novo método pra ajustar modelos de linguagem de forma eficaz.
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O modelo TOGGL melhora a precisão da transcrição em situações de fala sobreposta.
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Este artigo fala sobre como melhorar resumos baseados em aspectos usando modelos de linguagem ajustados.
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FPT+ melhora o aprendizado por transferência para imagens médicas de alta resolução com poucos recursos.
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Uma nova abordagem combina dados rotulados e não rotulados para melhorar a segmentação de imagens.
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Um jeito rápido de editar imagens usando prompt de texto simples.
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Um novo método melhora a modelagem de tópicos usando modelos de linguagem ajustados.
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