Um estudo sobre como melhorar modelos de linguagem usando artigos médicos focados.
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Informática - Computação e linguagem
RSSLoRD melhora a eficiência em ataques de extração de modelo em grandes modelos de linguagem.
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Um estudo sobre como as CTAs do Instagram impactaram o engajamento dos eleitores nas eleições da Alemanha.
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A pesquisa foca em gerar exemplos adversariais pra testar sistemas de avaliação de credibilidade.
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Um novo conjunto de dados avalia as habilidades de modelos de linguagem grandes em interpretar representações visuais.
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Estudo revela o papel dos dados de voz em reconhecer emoções em falantes de espanhol.
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Uma exploração da ascensão, influência e queda do Império Romano.
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Examinando como a linguagem oculta crenças prejudiciais sobre as mulheres.
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Aproveitando GCNs pra melhorar a classificação automática de perguntas em ferramentas educacionais.
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Um estudo sobre a efetividade de vários modelos de linguagem em tarefas de análise de logs.
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Esse artigo fala sobre métodos pra reduzir o viés em classificadores de segurança de texto usando modelos em conjunto.
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Apresentando um conjunto de dados especializado pra acompanhar pessoas e organizações em crimes financeiros.
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O CA-BERT melhora as respostas dos chatbots ao entender melhor o contexto da conversa.
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Um método pra melhorar a eficiência e o desempenho dos modelos de linguagem.
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Um novo modelo melhora a classificação de relações usando técnicas de aprendizagem com poucos exemplos.
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Melhores perguntas melhoram a qualidade dos dados tabulares sintéticos gerados por LLMs.
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Novo conjunto de dados e modelo visam melhorar a moderação de conteúdo online.
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Um novo método melhora a eficiência e a precisão em grandes modelos de linguagem.
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Analisando como as identidades sociais afetam os preconceitos em modelos de linguagem.
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Este estudo avalia vários modelos visuais para entender cenas 3D complexas.
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Uma ferramenta pra analisar logs de chat rapidinho e de um jeito eficiente pra pesquisadores.
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Usar RAG com LLMs aumenta a eficiência dos atendentes e a precisão nas respostas.
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Pesquisadores desenvolvem uma técnica pra proteger palavras importantes em dados de texto.
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Um estudo sobre o impacto do ICL e SFT na estrutura de modelos de linguagem.
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Examinando o papel da atenção em diferentes camadas nos modelos de linguagem.
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Esse artigo fala sobre métodos de treinamento eficientes para modelos de fala usando aprendizado auto-supervisionado.
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Uma nova forma de avaliar modelos de linguagem de maneira eficiente.
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Estudo mostra que ajustar LLMs com TMs melhora a qualidade da tradução para as organizações.
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Tecnologia inovadora ajuda a monitorar e avaliar o declínio cognitivo em pacientes com demência.
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Um jeito de construir Grafos de Conhecimento a partir de documentos brutos de forma eficiente.
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Um novo método melhora como as máquinas analisam gráficos para ter insights melhores.
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Estudo investiga as tendências de performance dos modelos de linguagem coreana ao longo de onze meses.
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Um novo método melhora a capacidade dos agentes de aprender com os erros em ambientes virtuais.
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Novos métodos enfrentam os desafios de rótulos desbalanceados em NER para a saúde.
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Usando modelos avançados pra avaliar melhor ideias de pesquisa na academia.
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Novos métodos ligam metadados a grafos de conhecimento pra uma melhor interpretação dos dados.
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Um sistema pra melhorar o suporte de TI usando geração aumentada por recuperação.
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A CAST oferece uma maneira precisa de lidar com as respostas dos modelos de linguagem.
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Este artigo apresenta o chunking tardio pra melhorar a recuperação de texto, mantendo o contexto.
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O Paper Copilot ajuda os pesquisadores a navegar pela literatura científica de forma eficiente.
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