O VISTA melhora como a gente encontra informação ao juntar texto e imagens.
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Informática - Computação e linguagem
RSSExplore as habilidades de aprendizado dos modelos de linguagem e suas aplicações.
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A ABEX usa Abstract-and-Expand pra melhorar os dados de treinamento em tarefas de compreensão de linguagem natural.
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Um novo método pra analisar os tons de conversa em humanos e IA.
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SPAC oferece uma nova maneira de melhorar as respostas dos modelos de linguagem.
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Uma análise das dificuldades dos Transformers com tarefas de contagem e cópia.
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O benchmark MLVU tem o objetivo de melhorar a compreensão de máquinas sobre vídeos longos.
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Um novo método pra desenvolver agentes adaptáveis usando ambientes diversos.
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Um novo método pra avaliar o raciocínio de bom senso em modelos de IA através de tarefas abertas.
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Novos sistemas melhoram a classificação dos valores morais nos textos.
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A PredEx oferece previsões e explicações para decisões judiciais na Índia.
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Destacando a necessidade de justiça em conjuntos de dados de fala sobre saúde mental.
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Este estudo analisa como os LLMs lidam com mudanças nas tarefas de resumo.
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As coleções da UltraMedical melhoram modelos de linguagem médica e resolvem a falta de dados.
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Um olhar sobre a importância da cultura nos avanços do Processamento de Linguagem Natural.
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Um conjunto de dados pra identificar propaganda em memes árabes pra melhorar a alfabetização midiática.
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Uma nova abordagem melhora o reconhecimento de atividades ao combinar vários tipos de dados.
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Esse estudo avalia a habilidade dos LLMs em responder perguntas médicas de forma eficaz.
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A pesquisa busca melhorar como os LLMs lidam com informações enganosas.
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Uma nova estrutura melhora o auto-treinamento para grandes modelos de linguagem usando raciocínio guiado.
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O ETRASK melhora a extração de relações com uma seleção de instâncias inovadora e modelos pré-treinados.
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Novo método melhora a performance de modelos de linguagem grandes em áreas especializadas.
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StreamSpeech melhora a tradução de fala em tempo real com eficiência e qualidade.
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Um método pra prever respostas não-factuais de modelos de linguagem antes deles gerarem as respostas.
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Este artigo examina como modelos de linguagem criam e relacionam conceitos para entender.
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Métodos para criar linhas do tempo precisas a partir de anotações de eventos em textos.
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Um novo modelo melhora o reconhecimento de fala usando vários métodos de decodificação.
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Explorando um novo método para recomendações personalizadas sem treinamento contínuo.
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Um método novo melhora a detecção de conteúdo gerado por IA sem precisar acessar os dados do modelo.
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Novas estratégias melhoram a capacidade dos modelos de linguagem de recuperar conhecimento com precisão.
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Estudo revela técnicas eficazes pra melhorar modelos de linguagem grandes multimodais.
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Um estudo sobre como melhorar a ASR para dialetos árabes usando técnicas de modelagem eficientes.
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Um estudo compara as respostas empáticas de modelos de linguagem e humanos.
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Estudo investiga como modelos de linguagem fundamentados entendem estruturas linguísticas complexas.
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Este estudo analisa como as habilidades de leitura afetam o processamento e a compreensão da linguagem.
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Apresentando o BLSP-Emo, um modelo que entende fala e emoções pra interações melhores.
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Uma nova maneira de entender metáforas em vídeos através de legendas automáticas.
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Analisando os fatores que afetam o alinhamento em modelos de linguagem grandes.
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Um conjunto de dados criado pra melhorar a habilidade das máquinas de responder perguntas relacionadas ao tempo.
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Esse estudo analisa como o priming estrutural afeta modelos de linguagem e o comportamento humano.
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