Aprenda como Modelos Baseados em Agentes e SAGE melhoram a compreensão de sistemas complexos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Aprenda como Modelos Baseados em Agentes e SAGE melhoram a compreensão de sistemas complexos.
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Este artigo fala sobre como melhorar a confiança em modelos de linguagem usando circuitos verificados.
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Apresentando um framework pra melhorar a eficiência e a precisão no raciocínio de modelos de linguagem.
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LB-KBQA melhora o reconhecimento de intenções em perguntas de finanças.
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Analisando o raciocínio de máquinas e humanos em tarefas de processamento de linguagem.
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Novas técnicas de raciocínio indireto melhoram muito o desempenho de modelos de linguagem em tarefas complexas.
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Uma nova estrutura melhora a tomada de decisão dos LLMs aproveitando experiências passadas.
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Esse estudo explora como melhorar campanhas de marketing usando conhecimento de bom senso e informações multimodais.
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Um novo método melhora a Navegação Visão-Linguagem usando dados de treino de vídeos de direção.
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Um novo método melhora as sugestões de artigos com base nos insights do comportamento do usuário.
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Um método novo pra melhorar as narrativas geradas por IA através de feedback interativo.
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Um novo método pra melhorar as habilidades de questionamento da IA pra coletar informações melhor.
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Um framework pensado pra melhorar a correspondência de habilidades com anúncios de emprego sintéticos realistas.
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Esse artigo apresenta um benchmark pra avaliar modelos de linguagem grandes com tarefas complexas.
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Pesquisadores apresentam um método automatizado para codificação ICD eficiente de textos médicos.
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Pesquisadores trabalham pra melhorar o reconhecimento de fala online usando modelos de espaço de estado estruturados.
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Um novo método para melhorar a projeção de rótulos em NLP cross-lingual.
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O SIDU-TXT esclarece as decisões de IA no processamento de linguagem natural.
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Este artigo apresenta estratégias e um novo método para seleção eficaz de amostras em aprendizado com poucos exemplos.
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DeRa oferece um jeito de ajustar o alinhamento do modelo de linguagem sem precisar re-treinar.
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Esse artigo fala sobre as preocupações com a privacidade ao usar modelos GPT em ambientes de nuvem.
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Um novo método melhora a identificação de cognatos em línguas relacionadas.
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Pesquisas mostram métodos pra melhorar a precisão na verificação de afirmações científicas de várias fontes de conhecimento.
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A contaminação de dados em modelos de linguagem gera sérios problemas de confiança para as avaliações.
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Um novo framework melhora a previsão de candidatos a medicamentos na pesquisa biomédica.
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Este estudo investiga como modelos com recuperação aumentada melhoram a confiabilidade na geração de linguagem.
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Esse estudo avalia as capacidades de modelos de linguagem grandes em cenários de planejamento complexos.
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Um método pra ajustar modelos de linguagem usando menos parâmetros.
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Um estudo sobre as discussões antissemitas em evolução nas redes sociais extremistas.
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Um método pra melhorar os modelos de linguagem pra aplicações científicas complexas.
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Essa pesquisa examina a eficiência do cálculo reverso no treinamento de modelos de linguagem.
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A pesquisa foca em detectar problemas legais em texto online usando modelos de linguagem.
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Analisando como agentes generativos podem melhorar a compreensão emocional.
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Esse estudo investiga como os preconceitos em LLMs afetam simulações de interação humana.
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Analisando os riscos de contaminação de dados em modelos de linguagem de código fechado.
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Novas técnicas melhoram a eficiência em modelos de linguagem por meio de transferências de conhecimento eficazes.
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Este estudo foca em melhorar a extração de habilidades usando modelos de linguagem avançados.
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Esse artigo analisa como reconhecer propaganda usando métodos de aprendizado humano e de máquinas.
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Um novo método combina árvores de decisão e transformers pra melhorar a tomada de decisão.
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Um novo método usa estados internos pra ter mais precisão em LLMs.
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