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Esse estudo compara PEFT e ICL na melhoria da geração de código usando LLMs.

Novos métodos melhoram a compreensão de diferentes tipos de dados.

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Modelos de linguagem grandes facilitam o desenvolvimento de coleções de informações organizadas.

Apresentando o MerA pra melhorar a eficiência no treinamento de modelos de linguagem.

Uma nova abordagem reduz o tamanho do modelo transformer com impacto mínimo na precisão.

A pesquisa melhora o reconhecimento de sinais isolados pra uma comunicação melhor nas comunidades surdas.

Esse artigo analisa alucinações em modelos de linguagem de IA e pesquisas em andamento.

Uma estrutura pra adaptação eficiente de modelos de linguagem grandes multimodais.

Um olhar sobre como usar modelos pra construir taxonomias de forma eficiente.

Delta-LoRA facilita o ajuste fino de grandes modelos de linguagem com melhor desempenho e menos uso de recursos.

Esse projeto melhora a resolução de problemas de matemática gerando código Prolog a partir de modelos de linguagem.

Uma nova abordagem combina aprendizado em contexto e ajuste fino pra melhorar o desempenho do modelo.

Uma nova abordagem melhora o chunking não supervisionado em PLN usando um modelo hierárquico.

Novos métodos melhoram a eficiência e o desempenho em redes neurais usando Mistura de Especialistas.

Este estudo analisa o impacto do pré-treinamento não supervisionado em tarefas de séries temporais.

Analisando a troca entre ajustar detalhes e manter habilidades gerais em modelos de IA.

Um jeito de avaliar como os veículos de mídia caracterizam figuras públicas.

Esse estudo avalia como LLMs podem ser usados em tarefas de tradução em tempo real.

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Este artigo fala sobre o Ajuste de Canal Saliente, um método para ajustar grandes modelos de forma eficiente.

Explorando como a IA pode automatizar a classificação de modos de falha na manutenção de máquinas.

Analisando os efeitos do fine-tuning e propondo o prompting conjugado como solução.

Um método pra melhorar os transformers de gráfico de forma eficiente e usando menos recursos.

O Forgedit facilita a edição de imagens ao juntar comandos de texto e imagens originais.

D-Train oferece uma abordagem simples para os desafios de aprendizado multi-domínio.

A pesquisa destaca o esquecimento catastrófico em modelos de linguagem multimodais após o ajuste fino.

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Explorando os desafios e soluções na tradução financeira do árabe para o inglês.

Descubra métodos pra melhorar sistemas de legendas pra capturas de tela em celular.

Um novo método melhora a previsão de séries temporais multivariadas usando técnicas inovadoras de mascaramento.

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Um modelo de linguagem que entende tanto texto quanto layout em documentos.

Uma visão geral sobre modelos de linguagem grandes e seu impacto na tecnologia de comunicação.

Modelos de proteínas melhoram nossa capacidade de prever as funções e estruturas das proteínas.

Bode é um modelo de linguagem feito pra melhorar a compreensão de texto em português.