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Um método novo combina aprendizado auto-supervisionado e aprendizado ativo para reconhecimento de atividades de forma eficiente.

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Esse estudo investiga a capacidade da IA de gerar poesia no estilo do Whitman.

Analisando como os LLMs prevêm as avaliações dos usuários de forma eficaz.

Melhorando modelos pequenos para perguntas médicas com técnicas inovadoras e métodos de dados.

Explorando o papel da IA em gerar histórias em quadrinhos e visuais legais.

Um novo método pra ajustar modelos de linguagem de forma eficaz e rápida.

Apresentando Aprendizado Inclusivo a partir do Feedback Humano para melhorar modelos de linguagem.

Este artigo fala sobre como melhorar o desempenho de modelos multilíngues com métodos de ajuste fino mais eficazes.

Usar um modelo pequeno pra refinar as saídas de modelos de linguagem grandes mostra melhorias significativas.

Este trabalho apresenta tarefas para as máquinas raciocinarem sobre objetos usando o contexto visual.

A pesquisa revela a eficácia de modelos pré-treinados para detectar dados incomuns.

Esse método melhora os modelos de linguagem pra áreas específicas de forma eficiente.

Pesquisas mostram que prompts baseados em léxico melhoram as tarefas de classificação de estilo em modelos de linguagem.

Um método pra melhorar modelos de linguagem black-box usando modelos menores e treináveis.

Pesquisas mostram como é importante a consistência de representação em modelos de PLN.

Este estudo analisa como os modelos de linguagem reagem a erros no texto.

Examinando viés em modelos de linguagem e maneiras de reduzir isso.

Novo método de treinamento melhora o desempenho do modelo de linguagem usando uma seleção de exemplos melhor.

APT oferece uma forma flexível de melhorar o desempenho do modelo de linguagem.

Novo método melhora a retenção de conhecimento em modelos de linguagem por meio de ponderação de importância.

Pesquisadores estão ultrapassando os limites dos modelos de linguagem com técnicas de aprendizado com poucos exemplos.

Este estudo avalia como os modelos de linguagem usam o conhecimento aprendido em tarefas práticas.

Explore o modelo mais recente para gerar imagens a partir de texto com rapidez e qualidade.

Métodos inovadores melhoram a eficiência e o desempenho de modelos de PLN com menos recursos.

Novo método melhora modelos de reconhecimento de fala enquanto reduz a perda de conhecimento.

Pesquisas mostram como as máquinas representam informações de um jeito parecido com o pensamento humano.

Novas abordagens em fine-tuning melhoram o desempenho e reduzem o uso de recursos.

Um novo benchmark avalia o desempenho da recuperação generativa em ambientes de informação em mudança.

Esforços pra melhorar a tradução automática para línguas indígenas de baixo recurso nas Américas.

Um projeto tem como objetivo melhorar a tradução entre Mazateco, Mixteco e Espanhol.

Este estudo explora novos métodos pra melhorar a resolução de problemas de matemática usando modelos de linguagem.

Explorando novos métodos pra melhorar modelos de linguagem usando paráfrases com poucos exemplos.

Novo benchmark avalia a compreensão de negação pelos modelos de linguagem em diferentes contextos.

Novo método de quantização melhora a eficiência e o uso de modelos de IA.

Novo método melhora a precisão na análise de imagens médicas com dados limitados.

Abordando os desafios no reconhecimento de voz de nomes africanos pra melhorar a experiência do usuário.

Explorando como os primeiros nomes afetam as respostas dos modelos de linguagem e a justiça.

Novos métodos melhoram a análise da atividade cerebral usando aprendizado de máquina e dados de fMRI.