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Uma nova abordagem pra integrar diferentes insights culturais nos modelos de linguagem.

Um novo método pra estimular a criatividade na resolução de problemas com o apoio da IA.

Explorando questões na criação de modelos e soluções de IA para tomada de decisão.

AV-SUPERB avalia modelos de áudio e vídeo em várias tarefas pra melhorar o desempenho.

Novas ferramentas melhoram como os sistemas conseguem buscar informações em documentos longos.

Explorando como modelos de linguagem refletem traços de personalidade na recrutamento.

Este estudo melhora a eficiência do fine-tuning em redes neurais usando aprendizado ativo transdutivo.

Melhorando o reconhecimento de fala do Whisper para o vietnamita e outras línguas com poucos recursos.

Um novo método pra adaptar LLMs sem precisar de muitos rótulos.

Esse artigo fala sobre um jeito de melhorar os LLMs usando feedback verbal sem generalizar demais.

LoRETTA melhora a eficiência de ajuste fino para grandes modelos de linguagem com menos parâmetros.

Explorando as ameaças que o envenenamento indiscriminado de dados traz pro aprendizado autossupervisionado.

Analisando como o fine-tuning aumenta o risco de revelar dados sensíveis de treinamento.

Aproveitar os componentes visuais e de texto do CLIP melhora os métodos de detecção de deepfake.

Analisando os tamanhos de amostra necessários para modelos especializados superarem os gerais.

Esse artigo explora como a aleatoriedade afeta o aprendizado com dados rotulados limitados.

Sens-BERT melhora a precisão de sensores baratos pra um monitoramento melhor da qualidade do ar.

Melhorando a compreensão de imagens e texto pelos computadores através de técnicas de treinamento avançadas.

Apresentando o Kuaiji, um modelo avançado feito pra profissionais de contabilidade.

Um método pra melhorar modelos de linguagem nas respostas a perguntas que não têm resposta.

Explorando técnicas de aumento de dados e como elas impactam os modelos de PNL.

Um novo método ajuda robôs a aprender tarefas usando dados simulados.

Um novo método combina dados de vídeo de humanos com demonstrações de robôs pra melhorar o aprendizado.

Uma nova ferramenta gera várias instâncias de alucinações visuais para melhorar a precisão da IA.

Um estudo sobre métodos eficientes para ajustar modelos grandes através da Adaptação de Baixa Classificação.

Um novo método melhora a eficiência do reconhecimento de fala usando adaptação de baixo rank.

Esse artigo analisa os perigos do ajuste fino prejudicial em modelos de linguagem.

Explorando os riscos de privacidade e segurança ligados aos Modelos de Linguagem Grandes.

Pesquisadores melhoram modelos Encoder-Decoder pra prever melhor a complexidade das frases usando características linguísticas.

Um novo método pra ajustar grandes modelos com mais eficiência.

A Lingo melhora a análise de DNA com técnicas avançadas de modelo de linguagem.

A edição de modelos pode amplificar preconceitos e desinformação em modelos de linguagem.

Pesquisadores melhoram a produção de luz verde com microresonadores Kerr inovadores.

Uma olhada nos métodos de RAG e ajuste fino pra melhorar o desempenho dos LLMs em tópicos raros.

Um novo método melhora a análise de dados em física de altas energias usando aprendizado auto-supervisionado.

O TTPXHunter melhora a inteligência de ameaças ao automatizar a extração de TTPs de relatórios.

ImgTrojan manipula VLMs usando dados de treino enganosos.

Um novo conjunto de dados pra avaliar as habilidades de planejamento de modelos de linguagem em tarefas do dia a dia.

Esse artigo fala sobre novos métodos pra melhorar o desempenho em few-shot learning.

Um olhar sobre como o poder computacional e os algoritmos transformaram os modelos de linguagem.