CULL-MT simplifica modelos de tradução multilíngue pra melhorar a eficiência e o desempenho.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Esse artigo revisa estratégias pra melhorar o aprendizado profundo em diferentes contextos de imagem médica.
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Atribuir saídas prejudiciais de modelos de linguagem traz desafios e riscos bem grandes.
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Estratégias inovadoras pra rodar IA avançada em dispositivos móveis.
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Novos modelos CamemBERTav2 e CamemBERTv2 melhoram o processamento de linguagem em francês.
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O Spider mistura texto, imagens e som em uma experiência única.
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Entendendo a eficiência do Mamba e o método ProDiaL para ajuste fino.
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As máquinas aprendem a localizar objetos em imagens usando técnicas inovadoras.
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Pesquisas mostram que perguntas doidas podem melhorar o treinamento de modelos de linguagem.
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Explorando como o ajuste fino afeta o raciocínio em modelos de linguagem.
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LoRA-Mini reduz a complexidade enquanto mantém o desempenho do modelo lá em cima.
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Um novo método ajuda os computadores a identificar objetos usando menos imagens e uma linguagem simples.
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P-LLM quer melhorar a compressão de imagem usando técnicas avançadas de grandes modelos de linguagem.
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Cientistas apresentam um método fácil e divertido de adaptação de imagens.
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CogACT combina linguagem e ação pra robôs mais espertos nas tarefas do dia a dia.
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