Um olhar sobre como o poder computacional e os algoritmos transformaram os modelos de linguagem.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um olhar sobre como o poder computacional e os algoritmos transformaram os modelos de linguagem.
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Analisando como o barulho nos dados de pré-treinamento afeta o desempenho do modelo.
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Novos métodos melhoram a qualidade da imagem enquanto preservam a identidade individual.
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LoRA+ melhora o desempenho do modelo através de taxas de aprendizagem personalizadas em aprendizado profundo.
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Explorando novas preocupações de privacidade no uso de modelos de difusão.
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Investigando métodos de compressão de modelos pra melhorar a eficiência e as defesas contra ataques.
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Um novo método pra melhorar a qualidade da imagem durante os testes de IA.
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Descubra como o reprogramação de modelos melhora o aprendizado de máquina sem precisar de grandes ajustes.
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Esse método melhora a eficiência do StyleGAN, mantendo a variedade das imagens.
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Um novo método pra melhorar modelos de difusão sem perder a diversidade nas saídas geradas.
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Aprenda a ajustar LLMs para as necessidades únicas do seu negócio através de fine tuning.
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Um novo método melhora a compreensão de termos médicos pelos modelos de linguagem.
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Este estudo avalia vários modelos de linguagem para classificação de texto usando dados de treinamento mínimos.
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Aprenda sobre modelos de linguagem, alucinação e jeitos de melhorar a precisão.
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Focar em LayerNorm melhora a eficiência do fine-tuning para modelos BERT.
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Usando NLP pra extrair informações de forma eficiente de sentenças legais longas.
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FT2Ra melhora a eficiência da conclusão de código através de métodos de recuperação sem precisar re-treinar o modelo todo.
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Explorando como dados benignos podem, sem querer, gerar resultados prejudiciais em modelos de linguagem.
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Esse artigo fala sobre o papel do aprendizado com poucos exemplos em acelerar a descoberta de medicamentos.
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Técnicas inovadoras para melhorar modelos de TTS e reduzir a perda de conhecimento.
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Um novo método melhora os modelos no dispositivo para chamadas de função de IA eficientes.
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Novos métodos melhoram o desempenho do modelo em tarefas de aprendizado não supervisionado.
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CodecNeRF melhora as representações 3D com codificação rápida e imagens de alta qualidade.
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Esse artigo fala sobre como melhorar a qualidade da tradução automática usando modelos de linguagem e feedback.
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Um estudo sobre como melhorar o aprendizado com poucos exemplos através de técnicas eficazes de treinamento de backbone.
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A pesquisa foca em melhorar os LLMs pra uma representação melhor da Ucrânia.
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Pesquisas mostram estratégias pra melhorar o SAM em tarefas de imagem médica.
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Uma visão geral de prompting e prefix-tuning em modelos de transformadores.
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Melhorando sistemas de QA através de ajuste fino e raciocínio para ter melhores insights financeiros.
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Explorando como modelos de transformador melhoram as previsões de propriedades moleculares em várias áreas.
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Um novo método pra ajustar modelos enquanto garante a privacidade dos dados.
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Um novo método melhora modelos multimodais usando prompts visuais compartilhados.
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Analisando como a detecção de posição revela opiniões públicas nas redes sociais.
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Explorando métodos inovadores pra melhorar a precisão na comunicação escrita.
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Uma avaliação de quão bem os LLMs lembram informações factuais e os fatores envolvidos.
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Pesquisadores melhoram modelos de IA usando imagens sintéticas pra uma classificação mais eficaz.
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Um estudo sobre como adaptar LLMs para gerar anotações clínicas de forma eficiente.
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Modelos de linguagem pequenos podem melhorar o raciocínio através de críticas geradas por eles mesmos.
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Um estudo sobre como detectar teorias da conspiração em mensagens do Telegram em alemão.
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Um estudo avaliando métodos de aprendizado com poucos exemplos para classificação da língua polonesa.
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