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SSR melhora o desempenho dos modelos de linguagem enquanto mantém suas habilidades gerais.

AstroMAE usa autoencoders mascarados pra melhorar as previsões de desvio vermelho na astronomia.

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Block-Attention melhora os modelos de linguagem, acelerando as respostas e mantendo a precisão.

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Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência da tradução para várias línguas.

Um novo método melhora a eficiência do ajuste fino de modelos de linguagem.

Explorando novos métodos para melhorar previsões de séries temporais usando perda de Wasserstein.

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Transformers melhoram a precisão da classificação do Transtorno do Espectro Autista por meio de uma análise avançada de imagens cerebrais.

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Novo método MEOW enfrenta a tarefa de desaprender dados sensíveis em LLMs sem perder desempenho.

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Um novo método melhora modelos pequenos para responder perguntas de telecomunicações.

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Pesquisas mostram que é promissor detectar doenças usando modelos de linguagem menores e rótulos sintéticos.

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P4Q combina ajuste fino e quantização pra uma performance eficiente de modelos de linguagem visual.