製造業 に関する最新の記事

新しいフレームワークがロボットと人間の協力をいろんなタスクでより良くしてくれるんだ。

研究者たちは量子コンピュータを使って結合振動子の周波数応答計算を改善してるんだ。

新しい方法は、機械システムの制御設計を簡単な近似を通じて効率化する。

ロボットは人間を観察してタスクを学び、製造業での適応力を高めてるよ。

YOLOがいろんな分野で物体検出をどう変えたかを見てみよう。

多結晶材料のストレスとひび割れの形成を予測するモデル。

最適制御技術がいろんな分野での意思決定をどう改善できるか学んでみて。

音波を使って隠れたひびを見つける方法が安全性と検査プロセスを向上させる。

材料がストレスにどう反応するかと、それを分析する方法を見てみよう。

エンジニアたちは、デザインと制御をしっかりした戦略で統合してシステムのパフォーマンスを向上させているよ。

強化された機械学習が複合材料の生産をどう改善するかを見てみよう。

写真だけを使って動く物体を分析する方法。

新しい方法は3Dモデルを使って製造の異常検知を強化するんだ。

視覚センサーと触覚センサーを組み合わせることで、安全な人間とロボットの協力のためのポーズ推定が向上するよ。

この研究は、いろんな状況で異常を検出する新しい方法を紹介してるよ。

DextrAH-Gは、実世界のさまざまなアプリケーションでロボットの把持を改善するよ。

新しい方法とデータセットが製造業の欠陥検出を改善してるよ。

新しいセラミックは、工業用途のために強度と堅牢性を組み合わせているよ。

新しいAI手法が合成画像生成を通じて欠陥検出を改善してるよ。

新しい方法がロボットや航空機の経路計画を改善する。

点群モデリングを改善する新しい方法が提案されたよ。

ロボットと人間がいる工場の現代のタスクプランニングについての考察。

信頼できるベアリング状態モニタリングのための効果的なインピーダンス測定方法に関する研究。

OIDDは、ソフトロボットのデザインを改善して、適応性とパフォーマンスを向上させるんだ。

新しい手法で、製造業の異常検出がトレンド分析とモデルの不確実性を通じて強化される。

GCS*は複雑な環境での効率的な経路計画の新しい方法を提供するよ。

新しいアルゴリズムが複雑な多目的最適化の課題に取り組んでるよ。

新しいデータセットがデザインプロジェクトの材料選定プロセスを改善する。

大企業のMLOpsの実践や、実際の課題を探ってみよう。

調整可能な特性を持つ柔軟な材料を作るための新しいアプローチ。

R3D-ADは、革新的なシミュレーション技術で製造業の欠陥検出を強化します。

拡散モデルを使った新しい方法がチップ配置の効率と効果を向上させるよ。

添加製造は、軽量でデザインが優れた天文学用の高性能ミラーを生産する。

ヒューマノイドロボットがいろんな業界での働き方を変えてるね。

製造業における輸出が有能労働と無能労働の生産性にどんな影響を与えるかを調べる。

さまざまな分野での多孔板の複雑さと応用を探る。

適応制御は、製造作業におけるロボットと人間のチームワークを向上させる。

サイバーセキュリティの課題と、Industry 5.0におけるAIの役割を考える。

研究は電気鋼の性能を向上させ、脆さを減らすことを目指している。

新しい方法で複雑な環境でのロボット操作が改善されるよ。