製造業 に関する最新の記事

ニューラルスライサーは、強いデザインのために曲がった層を使って多軸3Dプリントを改善するよ。

同じ機械での仕事のスケジューリング効率を上げる新しい方法。

さまざまな分野での複雑なパッキング課題を解決するためのフレームワークを紹介します。

ドローンはセンサーデータを使って工場の作業を改善し、位置精度を高める。

この記事では、筋肉の機能を模倣する革新的なナイロンTCPAについて話してるよ。

AIが非破壊検査法を安全性のためにどう変えてるか発見しよう。

GISRはカメラの画像を使ってロボットが正確に自分の位置を特定するのを助けるよ。

新しい手法が機械のベアリング故障診断のための特徴抽出を強化する。

粒子サイズがさまざまな材料の粒成長にどのように影響するかを学ぼう。

ソフトロボットマネキンに関する研究が、先進的な形状制御方法を通じて衣服のフィッティングを向上させてる。

不確実な環境で後悔を最小限に抑えることでシステムを最適化する戦略。

効果的なスケジューリング技術は、生産効率を向上させ、コストを削減できる。

製造業における包装機械の予知保全のためのモダンなアプローチ。

フレキシブルジョブショップスケジューリングについて学んで、それが効率に与える影響を知ってみよう。

球面上の微分的な歩行は、複雑な形状分析に対して効率的な解決策を提供する。

コラボVRは、アディティブマニュファクチャリングの検査プロセスを改善して、品質やより深い洞察を確保するよ。

AIが製造業を効率性、品質管理、予知保全で再構築してる。

制御におけるチャタリングとそのシステム効率への影響についての考察。

新しいスコアリング方法が機械学習の合成異常の質を向上させる。

ダイナミックギア比は、ロボットのパフォーマンスやさまざまなタスクへの適応性を向上させる。

Dinomalyは、さまざまなデータクラスで異常を検出するための簡単なソリューションを提供しているよ。

新しい方法で有機エレクトロニクスデバイスの性能とコストが良くなるよ。

スマートファクトリーは5G技術を活用して効率とリソース管理を向上させてるよ。

AMGPTは金属添加製造の研究者に正確なサポートを提供するよ。

新しい方法が格子構造の3Dプリントの効率を向上させる。

新しいデュアルスピードアクチュエーターがロボットの多様性と効率を向上させ、さまざまな作業に対応できるようになったよ。

合成メッシュの探求と、そのさまざまな業界への影響。

コボットが作業効率と働く人の満足度に与える影響を調べる。

新しい方法が、デザインと組み立ての順番を最適化することで、積層製造の品質を向上させる。

ティルデシステムは、直感的な操作と効果的な学習を通じてロボットの器用さを革命的に変える。

この記事では、状態情報を使った最適制御の簡単な方法について話してるよ。

データをプライベートに保ちながら、協力的な機械学習の方法。

ボルト接合部の音響放出モニタリングを深層学習で強化する。

二点間の最大曲げを最小化する曲線をいろんなアプリで探る。

温度やストレスに対する素材の反応を見てみよう。

流体の境界層における熱移動に関する研究。

ロボットが工場の組み立てプロセスをどう変えているかを発見しよう。

新しいフレームワークがロボットと人間の協力をいろんなタスクでより良くしてくれるんだ。

研究者たちは量子コンピュータを使って結合振動子の周波数応答計算を改善してるんだ。

新しい方法は、機械システムの制御設計を簡単な近似を通じて効率化する。