新しい方法が再生可能エネルギーの電力グリッドの周波数安定性を向上させる。
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しい方法が再生可能エネルギーの電力グリッドの周波数安定性を向上させる。
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不確実性下で制御システムを改善するための新しい方法として、分布ロバスト制御を使う。
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新しい戦略が、変動する負荷条件下でのDC-DCコンバータの電圧調整を改善する。
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システムが共有された体験からどうやって恩恵を受けてパフォーマンスを向上させるかを探る。
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非線形システムにおけるエネルギー関数計算を速くする新しい方法を紹介します。
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新しい方法が衛星の回転効率と制御を向上させる。
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ネットワーク制御システムでパケットドロップみたいな問題がある中で、コミュニケーションを改善するための戦略。
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新しいアプローチが設計と制御の不確実性に対処することで、システムのパフォーマンスを向上させる。
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超冷原子実験に必要な制御システムの概要。
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DC-DCコンバータが電子システムで安定した電力をどう確保するかを探ろう。
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この記事では、幾何学的テストを使ってシステム制御における平坦性と前方平坦性について説明してるよ。
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類似性が制御システムの機械学習をどう高めるか学ぼう。
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新しいソフトウェアライブラリが、研究アプリケーションでバクスターの動きの制御を向上させることを目指している。
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この研究は、正方形のシリンダー周りの効果的な流れの制御にディープラーニングを使うことを調べてるよ。
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機械学習は、いろんなシステムで不安定な気流の管理を改善する。
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新しい技術が、下三角構造を超えた複雑なシステムでのトラッキングを改善する。
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無限の制約があるネットワークシステムにおける最適化のための分散型手法。
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不定期な観測やデータ制約があるシステムでの安定した制御戦略。
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新しい手法は、不確実性や変化する条件下での制御システムの性能を向上させる。
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時間遅延が電力システムのダイナミクスと安定性にどう影響するかを調べる。
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ロボットの室内ナビゲーションを助けるファジィ論理の使い方。
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量子システムにおけるMBF制御がエントロピーに与える影響を探る。
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新しいアプローチが、ファジィロジックとマルコフモデルを使って複雑な動的システムの制御を改善するよ。
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事前知識なしで複雑なシステムのための意思決定木を作る新しいアプローチ。
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テンソルノルムが制御と推定手法の精度をどう向上させるかを探ってみて。
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不確実な金融システムの意思決定ツールの探求。
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この研究は、学習ベースのアプローチを使って歩行ロボットの安定性を向上させることに焦点を当ててるよ。
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この研究は、ソフトアクチュエータを効果的に管理するための革新的なアプローチを提案してるよ。
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モデルベースの強化学習を使ったロボット制御の方法。
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ハイブリッドゲームの課題と合成問題を探る。
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この記事では、輪付きモバイルロボット制御を向上させるためのファジィ論理の使用について話してるよ。
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ロバストMPCが不確実な複雑なシステムの管理をどう改善するかを発見しよう。
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カップルドオシレーターネットワークを使って制御システムを改善する新しいアプローチ。
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この記事では、制御システムでの適応性を向上させるためのESNの強化について話してるよ。
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マルチエージェントシステムにおける信頼できるポーズ推定のための新しい方法。
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この記事では、医療システムにおける通常のコントロールと衝動的なコントロールの組み合わせについて話してるよ。
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二重振り子を制御する新しい方法が、安定性と適応性で大きな改善を示してるよ。
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新しい手法が、重要なアプリケーションのためのニューラルネットワークコントローラーの安定性を確保する。
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自動運転車技術の主要な制御技術の概要。
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新しい方法は、宇宙船の航路計画を不確実性に効率的に対処することで強化します。
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