制御システム に関する最新の記事

量子力学が制御システムの意思決定をどう改善できるか探ってる。

アフィン制約があるシステムの分散最適化を管理する新しいアプローチ。

複素係数多項式を使ってシステムの安定性を判断する方法。

超伝導キャビティの管理は粒子加速の性能を向上させる。

新しい方法がステップ関数を使って制御システムの精度を向上させる。

この記事では、エントレインメントの獲得とそれがシステムのパフォーマンスに与える影響を探ります。

行列最適化における固有値制約の重要性を探る。

新しいアプローチが不確実性を扱う制御システムを改善する。

研究によると、いろんな複雑なシナリオでロボットの動きの計画方法が改善されてるらしい。

新しい方法でロボットの動きのモデリングが逆動力学を使って強化される。

精密なモデルなしで非線形システムをより良くコントロールする新しい手法を探ってる。

安全運転のためのLPVMPCとNMPCの見通し。

データの不完全さにもかかわらずエージェントを同期させる新しい方法。

この記事では、表面コーティングにおける材料の挙動を管理する方法について話してるよ。

フラットネスベースの技術を使った材料の精密温度制御方法。

トカマクの磁気制御を強化学習でどう改善できるか調査中。

新しいアルゴリズムが、極超音速車両のような複雑なシステムの制御を改善するよ。

振幅制約を尊重しながら量子ゲートを最適化する新しいアプローチ。

不完全な情報での意思決定方法で、慎重な最適化に重点を置いてる。

この記事では、関連するリスクを管理しながら制御システムを最適化することについて話してるよ。

研究は、キュービットシステムにおける量子もつれを安定させるための制御戦略を紹介している。

量子光学における信頼性のあるOPO性能のためのフォールトトレラントコントローラーの研究が進んでるよ。

新しい戦略で複雑なシステムの制御が改善されて、 intrusive measures なしでできるようになったよ。

新しい方法が不確実なエンジニアリングシステムの制御戦略を強化する。

ニューラルネットワークと従来の方法を組み合わせることで、エアブレーキの安全性とパフォーマンスが向上するよ。

カーネルベースの手法を使って非因果的動的システムを特定する新しい方法を探ってる。

研究者たちは、高度なフレームワークを使って自立型ロボットの複雑な制御システムに取り組んでいる。

線形システムにおけるゼロの役割とその影響についての考察。

動的な環境でロボットの安定性を向上させる制御方法を探る。

新しい方法が、制御システムにおける時間遅延の影響を受ける波動方程式を安定させる。

新しい方法がエンジニアリングにおける複雑な非線形システムの制御を改善する。

この記事では、ニューラルネットワークコントローラーの堅牢性に関する懸念が強調されています。

量子コンピュータのための2量子ビットシステムにおける位相の消失と制御についての考察。

連続時間強化学習システムのパフォーマンスを向上させるためのフレームワーク。

新しいフレームワークは、学習と適応制御方法を使ってドローンの性能を向上させる。

新しい技術が強化学習を使ってエネルギーシステムのリアルタイム制御を改善する。

これらのシステムがエージェントのやりとりをどう導いているかを見てみよう。

GF-RLSは、パラメータ推定法での適応性と安定性が向上してるよ。

複雑な受動システムを簡素化するテクニックを学びつつ、重要な特性を維持しよう。

化学リアクターでの最適制御による効率と製品収率の向上。