制御システム に関する最新の記事

スライディングモード制御の新しいアプローチは、安定性とエネルギー効率を向上させる。

この記事では、複雑な軌道での安全な宇宙船ドッキング方法について話しているよ。

新しい方法が複雑なマトリックスシステムの安定性と精度を高めるよ。

研究者たちは、さまざまなシステムの対称性を利用して制御戦略を改善することを目指している。

新しい方法が不確実な状況下でのロボットの操作を改善するよ。

予測できない環境での制御戦略を通じて粒子の挙動を最適化する研究。

さまざまな環境で信頼できるコントローラーを作る方法を探ってる。

対称性を使って航空機制御アルゴリズムの学習効率を高める。

限られたデータで制御システムに取り組むための革新的な方法を学ぼう。

この論文は、複雑な制御システムにおける効率的な到達可能性分析のための新しいアプローチを提案してるよ。

この記事では、自動化システムの安全性と安定性を高める方法が紹介されてるよ。

マルコフ決定過程が不確実なシナリオでの意思決定をどう改善するか学ぼう。

効率的なバッテリー制御のためのMPCとRLの評価。

ニューラルネットワークが複雑な反応拡散プロセスを管理する制御システムを強化してるよ。

電動車両における複雑なネットワークシステムの効率的なモデリングのための新しいフレームワーク。

適応型ロボットの動きのための深層モデル予測制御を探る。

研究によると、変動性がANNコントローラーのパフォーマンスを向上させることが示されてる多様な環境で。

新しいアプローチが非線形制御システムの乱れの中で状態推定を改善する。

ドロップ制御コンバータの性能分析を良くするための実用的なアプローチ。

深層強化学習を使った新しいアプローチで量子システムの制御が改善される。

適応制御とメタ学習を組み合わせると、不確実性の中でシステムのパフォーマンスが向上するよ。

複雑な物理システムを効率的に管理するためのクローズドループ拡散制御を紹介するよ。

この記事では、強化学習が追加のサポートなしで自転車を制御するのにどのように役立つかを調べます。

反応拡散システムにおける性能バリアイベントトリガー制御の概観。

強化学習を使ってレイヤード制御システムの調整を改善する新しいアプローチ。

新しい方法が、値を凍結することで複雑なSTL式の監視速度を向上させる。

ランダムに影響されるシステムの到達可能性を分析する新しいアプローチ。

強化学習を使った新しい方法で、複雑なシステムの制御が改善される。

クープマン演算子がロボットの学習と適応性をどう向上させるかを発見しよう。

新しい制御方法が半導体用のリソグラフィーシステムの位置決め精度を向上させる。

この記事では、制御システムを使って外乱に対抗する放物線方程式を安定させる方法を紹介します。

新しいモデルが無線制御システムの通信を改善し、電力消費を減らす。

この研究は、ブラウニアンジャイレータの状態間の遷移時間を短縮することを目指している。

この論文は複雑なシステムにおけるフィードバック制御のための機械学習技術を検討しているよ。

アルカリ電解槽の運用で最適なパフォーマンスを得るためのNMPCの活用。

時間遅延のあるシステムの制御戦略を改善するための研究。

レイリー・ベナール対流を管理するためにマルチエージェント強化学習を実装する。

新しいアプローチで非線形システムの制御設計を効率化しつつ、安全性も確保してるんだ。

新しい方法が、専門家のデモを使った学習をクローズドループ制御で強化する。

ニューラルネットワークとMPCを組み合わせることで、複雑な制御システムの効率が向上するよ。