ユーザーエクスペリエンス に関する最新の記事

この研究は、VRやAR環境における目の動きが集中にどう影響するかを調べてるよ。

MFTRは没入型ビデオ体験のためのビューポート予測精度を向上させる。

アイ・トラッキングデータの視覚表示を調べる研究。

適応的敵対訓練を活用して、推薦システムの公平性を向上させる新しいアプローチ。

AIに対する期待は、実際にAIがなくてもタスクのパフォーマンスに大きな影響を与えることがあるんだ。

より良いテキスト生成のコントロールのための新しいツールを探してる。

新しいロボット技術がバーチャルリアル体験の触覚を強化するんだ。

新しい方法がレコメンデーションシステムがユーザーのクリックを解釈するのを強化する。

IRSが無線サービスプロバイダーとユーザーにどんな影響を与えるかを探ってるんだ。

この記事では、オンラインサブスクリプションをキャンセルする際にユーザーが直面する困難について考察する。

新しい方法がリスナーの好みスコアを使ってスピーチの質を評価するのを向上させる。

新しい方法が、画像、テキスト、価格をうまく組み合わせておすすめを強化してるよ。

KAXAIは、すべてのバックグラウンドのユーザーにとって機械学習を簡単にしてくれるよ。

境界ボックスを使って生成されたビデオ内のオブジェクト移動を管理する簡単な方法。

SoDaCamは革新的な写真撮影のために単一光子イメージングを使ってるよ。

研究によると、ハイライトするとプログラミングの回答の理解がよくなるって。

新しい方法が、画像とテキストを使ってスケッチの彩色を改善し、鮮やかな結果を出すよ。

研究は、会話型検索エージェントにおいて個別対応の必要性を強調している。

ユーザーアイテムネットワークでのより良いインタラクション予測のための新しいモデル。

複数のルールを持つスマートホームを自動化し管理するための明確な戦略。

VegaPlusはユーザーのインタラクションに注目してデータ可視化のパフォーマンスを向上させるよ。

この研究は、ChatGPTがユーザーのフィードバックを使ってレコメンデーションシステムをどう強化するかを調べてるんだ。

研究は、マインドフルネスの実践におけるTTS音声の質とパーソナライズを評価しています。

議論がチャットボットのやり取りやユーザー体験をどう向上させるかを学ぼう。

ロボットのメンタルウェルビーイングコーチングのための効果的な戦略をデザインする。

研究は、コンピュータの遅延が参加者の反応時間やフラストレーションにどのように影響するかを調べてるよ。

ユーザーデータを守りながらFedRecでのコミュニケーションを改善する新しい方法。

ブドウ農業における人間とロボットの相互作用を、没入型と非没入型のVRを使って研究してる。

この研究は、障害のある人たちのためにグラフィックのアクセシビリティを向上させることを目的としている。

ユーザーのフィードバックがオンラインコンテンツのおすすめやユーザーエンゲージメントにどう影響するかを調べる。

リモートロボット技術とユーザー体験の限界を押し広げる競技会。

人間とAIシステムのコミュニケーションを改善する方法を学ぼう。

ダークパターンとそれがユーザー行動に与える影響に関する研究。

この論文は、言語モデルがツールとやり取りする方法を改善する手法を紹介してるよ。

ゲーム開発におけるクリエイティブなチームワークのための混合イニシアティブアプローチを探る。

代替案を提案することで、ファッション推薦システムのユーザー満足度を高められるよ。

研究によると、メンタルイメージのタイミングがユーザーのBCI制御を改善するらしいよ。

研究によると、ユーザーはより良いインタラクションのために単一エージェントシステムを好むんだって。

テスターを巻き込むことで、自動テストの明確さと有用性が高まるよ。

新しいモデルは、雑音の多いユーザーフィードバックに対処することで、レコメンデーションを改善するのを助けるよ。