ユーザーエクスペリエンス に関する最新の記事

新しい方法で、手動ラベリングをあまりせずに目の特徴推定が向上するよ。

SafeTailはエッジサーバーに依存するアプリケーションのレイテンシーを動的に削減するよ。

新しい方法がダイナミックネットワークでのデータ転送をより良くするためにチャネル推定を最適化する。

新しいデータセットが検索クエリにおけるユーザーの意図理解を深める。

効果的な聴覚体験のためのサウンドデザインの原則を調べる。

簡単にインタラクティブな経済調査ができる新しいシステム。

TSOは、好みデータの多様性、有効性、適応性に焦点を当てることで言語モデルを強化しているよ。

言語モデルにおける誤った拒否の研究とそれがユーザー体験に与える影響。

音声応答やユーザーの視点におけるバイアスの課題を考察する。

この記事では、ユーザー特有の特徴を使ったリアルな対話システムの新しい方法を紹介します。

新しい方法が大規模言語モデルの回答の信頼性を向上させる。

角度スプレッドを理解すると、無線ネットワークの設計とパフォーマンスが向上するよ。

この記事では、XRで音と触覚を使ってオブジェクトを選ぶ新しい方法について話してるよ。

オンラインデーティングと求人推薦システムの公正さを探る。

参照なしの新しいメトリックが画像編集におけるオブジェクト除去評価を改善する。

MARSは詳しいユーザーの好みに注目してアイテムの提案を改善するよ。

ユーザーのインタラクションを向上させるためのAI検索エンジンの新しいアプローチ。

人間と機械のやり取りを改善するための効率的なシステム。

TRACEはユーザーの行動を分析して、旅行ショッピング体験を向上させるよ。

新しい方法で目の動きの追跡とパーソナライズが改善される。

SSD4Recは、ユーザーのためのパーソナライズされたレコメンデーションに新しいアプローチを提供しているよ。

テクノロジーがどうやって結果を予測して、意思決定をサポートするかを探ってみよう。

新しい方法は、さまざまなユーザーの興味を考慮して、推薦を強化するよ。

スマートエージェントがどんだけ俺たちのオンラインのやり取りやデータ管理を変えてるかを発見しよう。

モバイルエッジ世代は、生成AIのコミュニケーション効率とコンテンツの品質を向上させるよ。

ソフトウェアを検証することがなぜ信頼性とユーザーの信頼にとって重要なのかを学ぼう。

ユーザープライバシーを守りながらパーソナライズモデルを強化する方法。

研究によると、ウェブエージェントの効果を高めるためのカギは計画だって。

このフレームワークは、ユーザーのプライバシーを守りつつ、マルチメディアアプリの効率を向上させるよ。

Bi-Tuningが協調情報を通じて推薦システムをどう改善するかを見てみよう。

新しいランキングプラットフォームがオンラインショッピングをパーソナライズして、より良い顧客体験を提供するよ。

言語モデルがビジュアルデータ分析をどう変えてるか、見てみよう。

この記事では、協力を通じて複雑なソフトウェアシステムを可視化するための革新的な方法について話してるよ。

新しいモデルが幾何学やビジュアルデータを使ってファッションアイテムの提案を強化するよ。

新しいアプローチは、フェデレーテッドラーニングを使ってモバイルタスクのオフロード決定を最適化する。

ソフトウェア開発者向けの公正性テストツールの分析。

CA-BERTは会話の文脈をよりよく理解することでチャットボットの応答を改善する。

私たちの専門的な回帰テストツールで、LLMの移行をスムーズにしよう。

HGAMNは異なる言語での興味のあるポイントの検索を強化するよ。

ある研究がクラウドワーカーのスマートフォンやタブレットなどの体験を調査してるよ。