医療画像 に関する最新の記事

FeatureForestは、先進的な手法を使って顕微鏡の画像分析を簡素化するよ。

光渦ビームの科学や技術における革新的な利用法を探ってみて。

光学とテクノロジーを変えるユニークな光の構造を発見しよう。

スーパー解像技術の進歩で医療画像の明瞭さが向上してる。

DAWN-SIは、ノイズと不確実性に対処することで逆問題の解決策を強化するよ。

セグメンテーション技術の進歩が医療診断や治療計画を改善してるよ。

新しいイメージング法が脳の健康におけるナトリウムの理解を深める。

医療画像からの診断をAIモデルがどう改善するかを探る。

新しいディープラーニング技術が頭頸部癌治療における腫瘍セグメンテーションを改善してる。

不完全なデータの中での形状最適化の課題と戦略を探ってみてね。

新しい方法で不確実性モデルを使って網膜層のセグメンテーション精度が向上した。

新しい方法が医療画像の3Dボリューム測定を強化して、診断がより良くなるよ。

タスクフィンガープリンティングは、医療画像における知識共有を変革するかもしれない。

科学者たちは、脳の地図を効果的かつ正確に比較する方法を洗練させている。

技術や通信におけるフォトニック構造の可能性を探る。

LVS-Netは早期病気診断のために網膜画像解析を強化するよ。

CBCTは、もっと早くてクリアな結果を出して、患者ケアを向上させるイメージングを革命的に変えたよ。

Multi-V-Stainは、H&E画像を使って癌組織のイメージングを向上させる。

この新しい方法は、低解像度の画像を瞬時に素晴らしいビジュアルに変えるよ。

研究者たちは、画像セグメンテーションタスクにおけるU-Netモデルの効果を評価している。

新しい技術が画像位相分析をどう改善するかを発見しよう。

革新的な材料やセットアップで、荷電粒子がどのように光を生成するかを発見しよう。

新しい方法で画像融合が進化して、もっと詳細でクリアなものになるよ。

研究者たちがMRIスキャンの動きのアーチファクトを減らす方法を開発したんだ。

詳しい3Dモデルを素早く作成する方法を見つけよう。

AIは医療画像を変えていて、医者が正確な診断をするのを助けてるよ。

新しい方法が組織の挙動を捉え直す。

点群登録が散らばったデータに秩序をもたらす方法を学ぼう。

SegHeD+は、多発性硬化症の病変を特定する精度を向上させる。

科学者たちは、高度なアルゴリズムと効率的な手法を使ってCTスキャン画像を改善している。

シリコンナノ粒子がハイパーポラリゼーションで医療画像を改善する方法を発見しよう。

新しいデータセットでCT再構成アルゴリズムの比較がもっとできるようになったよ。

新しい方法でMRI画像に色を加えて、診断がより良くなるんだ。

ReXTrustは、AIが生成した放射線レポートの正確性を確保し、患者の安全性を向上させる。

画期的なコンピューターシステムが高度な画像処理で骨粗しょう症の検出を改善した。

フローモMRIは、乱流の複雑な挙動をリアルタイムで明らかにするよ。

神経筋疾患における筋機能を評価するための動的MRI技術を探求中。

新しいアプローチがPETイメージングを改善し、患者の放射線被曝を減らす。

新しい方法が、より良い診断のために医療画像の整列方法を変えてるよ。

MRFは、医療を向上させるために、体組織に関する迅速で詳細な情報を提供するよ。