新しい方法が、光音響イメージングを使って血中酸素レベルの測定精度を向上させる。
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新しい方法が低用量CTスキャンを効果的にノイズを減らして改善する。
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高度なAIモデルがMRIスキャンでの虚血性脳卒中病変の検出を向上させる。
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新しい方法が、集中学習を使って医療画像の診断精度を向上させる。
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ディープラーニングは血流イメージングの精度と速度を向上させる。
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新しいアプローチでカテーテルの追跡が強化されて、安全な心臓手術が可能に。
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新しいアプローチでCT画像の品質が向上し、スキャン回数が減ってノイズも少なくなった。
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新しい方法で、CTスキャンの動いている物体の画像品質が向上したよ。
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研究者たちが非ヒト霊長類の脳内の血流を可視化する新しい方法を試してる。
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新しいデータベースが画像処理技術を向上させて、脳手術の結果を良くするよ。
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BGDMは医療画像技術で画像の質と効率を向上させる。
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脳腫瘍の画像診断における影響に基づく説明可能性の探求。
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新しいB-MFA法が光コヒーレンス断層撮影の画像品質を向上させる。
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LHU-Netは医療画像のセグメンテーションの精度と効率を向上させて、医療従事者を手助けするよ。
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TEPが複雑なトレーニングなしでテクスチャのエッジ検出をどう変えるか発見しよう。
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高度なイメージングを使った個別化心筋モデリングのフレームワークを紹介するよ。
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ノイズの多い医療データから画像品質を向上させるテクニック。
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限られたデータで医療画像のセグメンテーションを改善するSQPFNetを紹介するよ。
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新しい方法が癌研究の画像解析を向上させる。
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低用量マンモグラフィーを使って、乳腺密度の予測を改善する共同モデル。
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