研究方法 に関する最新の記事

RePromptを使って、最適化されたプロンプトで言語モデルのパフォーマンスを向上させよう！

研究者たちが不均一な地形での歩行を研究するための新しいトレッドミルを開発した。

新しい方法で経済学の因果効果の推定が改善された。

研究によると、制約のある可積分モデルにおけるリードバーグ原子のユニークな振る舞いが明らかになった。

研究によると、ブラックホール候補を正確に分類するのが難しいことがわかった。

欠損データのあるサンプルを比較する方法は、研究の精度を高めるのに役立つ。

音声モデルがどうやって予測をするかを理解するための新しい方法。

研究によると、位相の変動が異なる場所への視覚学習の移転を改善するって。

新しい方法が高温超伝導体に関するより良い洞察を約束してるよ。

この研究は、ニッケルが特定の材料の磁気特性にどんな影響を与えるかを調べているよ。

IA研究が自然言語処理に与える影響を探ってみよう。

アメリカで教育、人種、貧困が健康にどう影響するかを探ってる。

この研究は、シミュレーションされたやり取りを使ってクライアントの視点からLLMセラピストを評価しているよ。

PIEZO1の研究は、健康と病気におけるその重要な役割を明らかにしている。

AIの説明が意思決定にどれだけ役立つかを測るツール。

研究者たちが複雑なコンピュータモデル用の高速エミュレーターを開発した。

因果推論とファジィ論理を組み合わせて、より実世界の分析を良くする。

機械学習における標準データセットを批判的に見てみる。

研究は、スピーチ分析が自殺リスクを予測できるかを探っていて、性別の違いも考慮してるんだ。

この研究は、遺伝的変異とその健康への影響を分析する新しい方法を評価している。

データの汚染は、大規模言語モデルの評価にかなり影響を与えるんだ。

この研究は、異なる方法が種の系統樹の推定にどんな影響を与えるかを調べてるんだ。

研究によると、農業における捕食ダニには多様な食事が効果的だって。

げっ歯類の研究でのグルコース耐性試験をもっとストレス少なくする方法。

人間の価値観に合ったLLMを評価する新しい方法ができたよ。

データ選択が言語モデルのパフォーマンスをどう向上させるかのレビュー。

共変量調整が交絡変数を管理することで研究結果をどう明確にするかを見てみよう。

CrEIMBOを紹介するよ。脳の記録を通じて神経の相互作用をよりよく理解するための方法なんだ。

さまざまな分野で極端なデータセットの依存関係を測定する新しいアプローチ。

新しいモジュラーfNIRS技術が、リアルな状況での脳のモニタリングを強化する。

この研究は、SNS分析を使ってホームレスについての一般の見解を調査してるよ。

研究者たちは、進んだ原子干渉計を使って ytterbium を調べて、暗黒物質の手がかりを探している。

新しい技術のおかげで、自然環境での動物の行動を正確に追跡できるようになったよ。

多病共存ネットワークの分析は、病気の関係についての洞察を明らかにする。

PbFの研究は、エネルギーレベルと分子ダイナミクスの複雑な相互作用を明らかにしている。

生物教育研究におけるインクルーシビティの必要性についての考察。

ソフトウェア工学の研究者や教育者にとって、理論化の重要性を探る。

新しい方法で寒冷適応生物の画像化が改善された。

新しいアプローチは、政策の影響を測るために従来の方法を組み合わせている。

研究は、パーキンソン病モデルにおけるクルクミンの酸化ストレスと神経保護効果を明らかにしている。