新しいツールが神経スパイクデータの隠れたパターンを明らかにして、脳の機能をよりよく理解できるようにする。
Alexandra N. Busch, Roberto C. Budzinski, Federico W. Pasini
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しいツールが神経スパイクデータの隠れたパターンを明らかにして、脳の機能をよりよく理解できるようにする。
Alexandra N. Busch, Roberto C. Budzinski, Federico W. Pasini
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新しいアプローチで、科学的なアイデアを新しさと情報量で評価する。
Zihe Wang, Jian Wu
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新しいアプローチがマイクロバイオームの相互作用とそれが健康に与える影響についての洞察を明らかにする。
Nandini Gadhia, Michalis Smyrnakis, Po-Yu Liu
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新しいアルゴリズムで脳の情報の流れの理解が向上したよ。
Jingyun Qian, Georg Hahn
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研究者たちがホッフリンク構造を持つ材料のユニークなフォノンパターンを発見した。
Houhao Wang, Licheng Zhang, Ruixi Pu
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水素様イオンにおける自己エネルギー補正の役割を探ってみよう。
M. G. Kozlov, M. Y. Kaygorodov, Yu. A. Demidov
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複雑なランジュバン動力学と拡散モデルを組み合わせて、難しい物理問題に取り組む。
Diaa E. Habibi, Gert Aarts, Lingxiao Wang
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非線形ハートリー方程式の複雑さとその現実世界への影響について掘り下げよう。
Shuang Ji, Jing Lu, Fanfei Meng
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この研究は、困難なリスニング状況でコンテキストが理解にどのように影響するかを調べてる。
Etienne Abassi, R. Zatorre
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複素多様体の有理点を見つける方法を発見しよう。
Dasheng Wei, Jie Xu, Yi Zhu
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FPCFLが重要な変数を選ぶことでデータクラスタリングをどう改善するかを学ぼう。
Tonglin Zhang, Huyunting Huang
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聴覚幻覚の背後にある科学と、それが個人に与える影響を解明する。
Alexander R. Craven, Gerard Dwyer, Lars Ersland
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CICIはDNAの相互作用の理解を深め、遺伝子研究の方法を改善する。
Yi Li, Fan Zou, Lu Bai
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科学者たちは、レーザーや高度な技術を使ってKQSLの興味深い挙動を調査してるよ。
Jungho Kim, Tae-Kyu Choi, Edward Mercer
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脳のエリアがどうやって相互作用するか、そしてそれがなぜ大事なのかを発見しよう。
Laura Carini, Isabella Furci, Sara Sommariva
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*Ideas y Valores*の研究は、コロンビアにおける哲学的な話題の変化を明らかにしている。
Juan R. Loaiza, Miguel González-Duque
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複雑な統計の明確な理解とその現実世界への影響。
Javier Alejo, Antonio F. Galvao, Julian Martinez-Iriarte
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セミパラメトリックモデルが柔軟性とシンプルさを通じてデータ分析をどう向上させるかを学ぼう。
Stefan Franssen, Jeanne Nguyen, Aad van der Vaart
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小さな空間での液体の驚くべき挙動を探ってみよう。
Emily Y. Chen, Christopher A. Browne, Simon J. Haward
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Flex Attentionが機械学習のデータフォーカスをどう変えるかを探ってみて。
Juechu Dong, Boyuan Feng, Driss Guessous
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粒子が最小エネルギーでどのように相互作用し、配置されるかを探ってみよう。
Yaniv Almog
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TRENDyが科学者が生物学や物理学の複雑なシステムを理解するのにどう役立つかを発見しよう。
Matthew Ricci, Guy Pelc, Zoe Piran
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日々のデータを利用してAIの進展に対する世間の感情を測る。
Jason Jeffrey Jones
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体性感覚皮質の詳細なモデルが脳の反応に対する理解を深める。
Michael W. Reimann, J. B. Isbister, A. Ecker
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e値が仮説検定を改善し、研究の妥当性を高める方法を学ぼう。
Neil Dey, Ryan Martin, Jonathan P. Williams
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説明可能な人工知能における評価の問題を探求し、信頼を求める。
Kristoffer Wickstrøm, Marina Marie-Claire Höhne, Anna Hedström
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研究者たちが世界の因果関係をどうやって明らかにするかを学ぼう。
Abdelmonem Elrefaey, Rong Pan
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イリュージョンがどんなふうに心の現実の解釈を明らかにするかを探ってみよう。
Tomer Ullman
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研究者たちがデータの精度を上げるために外れ値にどう対処するかを学ぼう。
Dongliang Zhang, Masoud Asgharian, Martin A. Lindquist
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研究によると、認知能力とメンタルヘルスの要因の間に関連性があるって。
Narun Pat, Y. Wang, R. Anney
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因果同定性がデータの隠れた関係を明らかにする手助けをする方法を学ぼう。
Yizuo Chen, Adnan Darwiche
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シミュレーションが集団の遺伝的変化に関する知識をどう進展させるかを学ぼう。
Seth D. Temple, Sharon R. Browning, Elizabeth A. Thompson
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OPM-MEGは、参加者にとってより快適で柔軟な脳の活動を測定する。
Laszlo Demko, Sandra Iglesias, Stephanie Mellor
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合成データを使って、科学者が動物の行動を分析して理解する方法を革命的に変えてる。
Tomasz Niewiadomski, Anastasios Yiannakidis, Hanz Cuevas-Velasquez
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グラフェンと水素の相互作用を探って、もっといい材料を作る。
Samuel S. Taylor, Nicholas Skoufis, Hongbo Du
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言語構造の多様性を評価するいくつかの方法を見てみよう。
Fermin Moscoso del Prado Martin
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ローマ望遠鏡は、宇宙のマイクロレンズ現象の研究を強化することを目的としている。
Michael D Albrow
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研究者たちが脳の健康と認知の変化を監視するための新しいバイオマーカーを発見したよ。
Haoteng Tang, Siyuan Dai, Lei Guo
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ハエが驚くべき神経ダイナミクスで視覚情報を処理する方法を発見しよう。
Alexander Borst
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数字を強制することで、グラフや構造の安定性を明らかにする方法を発見しよう。
Qianqian Liu, Yaxian Zhang, Heping Zhang
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