ディクォークは、クォークの相互作用やエキゾチック粒子を理解するのに重要な役割を果たしてるよ。
Halil Mutuk
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ディクォークは、クォークの相互作用やエキゾチック粒子を理解するのに重要な役割を果たしてるよ。
Halil Mutuk
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新しいフレームワークが、様々なタイプでデータの独立性をテストする方法を改善するよ。
Yaqing Chen, Paromita Dubey
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研究者たちは先進的な技術を使ってショウジョウバエの謎を解明している。
Jasper Janssens, Pierre Mangeol, Nikolai Hecker
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科学者たちが磁場の影響を受けた複雑な材料の熱の動きをどのように研究しているかを発見しよう。
Maria Vasilyeva, Golo A. Wimmer, Ben S. Southworth
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研究によると、音が私たちの感情や行動にどんな影響を与えるかがわかるんだ。
Claudia Montero-Ramírez, Esther Rituerto-González, Carmen Peláez-Moreno
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代謝が細胞のアイデンティティと機能をどう形作るかを調べる。
Thomas Sauter, M. P. Pacheco, D. Gerard
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マルチホップ質問応答の課題に取り組んで、AIの応答をもっと良くする。
George Arthur Baker, Ankush Raut, Sagi Shaier
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固有表現の明確化は、いろんなテキストの中で名前をはっきりさせるのに役立つよ。
Debarghya Datta, Soumajit Pramanik
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新しい研究が古代のカメの生息地に関する古い見解に挑戦してる。
Serjoscha W. Evers, C. Foth, W. G. Joyce
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この研究は、脳の構造から機能を予測する方法を比較してるよ。
Eirini Messaritaki, Q. Cai, H. Thomas
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ベクトルが研究における因果関係の分析をどう簡単にするかを学ぼう。
Jeffrey Wong
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欠損データが研究での教授法の効果にどんな影響を与えるのかを見てみよう。
Shuozhi Zuo, Peng Ding, Fan Yang
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AIモデルが操作を通じて自分の知能を偽る方法。
Jonibek Mansurov, Akhmed Sakip, Alham Fikri Aji
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研究において要因がどのように互いに影響し合うのか、その謎を解き明かす。
Shi Bo, AmirEmad Ghassami, Debarghya Mukherjee
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リラクゼーション法が二層最適化の複雑な意思決定をどう簡単にするかを発見しよう。
Imane Benchouk, Lateef Jolaoso, Khadra Nachi
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精度行列とコレスキー因子がデータ分析をどう改善するかを学ぼう。
Jiaheng Chen, Daniel Sanz-Alonso
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機械学習が流体の挙動についての理解をどう変えているかを知ってみよう。
Mukesh Karunanethy, Raghunathan Rengaswamy, Mahesh V Panchagnula
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アクティブラーニングの新しい手法がモデルの効率を上げて、不確実性に対処するよ。
Jake Thomas, Jeremie Houssineau
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新しいツールが時系列研究を最適化して、より良い生物学的洞察を提供するよ。
Michel Hijazin, Pumeng Shi, Jingtao Wang
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測定誤差は、健康や疫学の研究結果を誤解させることがある。
Codie J.C. Wood, Kate M. Tilling, Jonathan W. Bartlett
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数論のL関数とサブコンベクシティの世界に飛び込もう。
Keshav Aggarwal, Sumit Kumar, Chung-Hang Kwan
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バイキン枯れ病がトマトやナスにどんな影響を与えるか探ってみる。
Shuvam Bhuyan, Monika Jain, Lakhyajit Boruah
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フローモMRIは、乱流の複雑な挙動をリアルタイムで明らかにするよ。
A. Kontogiannis, P. Nair, M. Loecher
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研究者たちは、進化の関係をより効果的に理解するために、タンパク質の構造を探っている。
Giacomo Mutti, Eduard Ocaña-Pallarès, Toni Gabaldón
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先進的なディスプレイが天文学者の宇宙データの理解をどう高めるか探ってみよう。
Christopher J. Fluke, Hugo K. Walsh, Lewis de Zoete Grundy
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研究者たちが、突然変異戦略が問題解決におけるアルゴリズムのパフォーマンスにどう影響するかを明らかにした。
Benjamin Doerr, Martin S. Krejca, Günter Rudolph
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イオンビーム分析と機械学習を組み合わせることで、材料の研究と発見が進むよ。
Tiago Fiorini da Silva
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ランダムグラフが私たちのつながりや剛性の理解にどんな影響を与えるかを発見しよう。
Yuval Peled, Niv Peleg
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2つの主要な統計アプローチの議論を発見しよう。
Simon Benhaïem
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研究者たちがテキストの要約における事実誤認を見つける方法を紹介した。
Onkar Thorat, Philippe Laban, Chien-Sheng Wu
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寄生植物の意外な役割と自然での戦略を知ろう。
Anna Kokla, Martina Leso, Jan Simura
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研究者がオンラインの意見を分析して共通の見解を特定する方法を見つけよう。
Tianyi Chen, Atsushi Miyauchi, Charalampos E. Tsourakakis
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合成データとプライバシーの役割についての考察。
Lucas Rosenblatt, Bill Howe, Julia Stoyanovich
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データ分析における不確実性を測る新しいアプローチを発見しよう。
Ryan Martin, Jonathan P. Williams
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ネイマン直交化が研究者が統計学で煩わしいパラメータにどう対処するかを学ぼう。
Stéphane Bonhomme, Koen Jochmans, Martin Weidner
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高次元データの統計モデルをチェックする新しいアプローチ。
Wen Chen, Jie Liu, Heng Peng
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バリアンス理論がソフトウェア開発の結果や研究の統合にどう影響するかを探ってみて。
Julian Frattini, Jannik Fischbach, Davide Fucci
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科学者たちが天体ハトラ5の本当の性質を明らかにした。
M. A. Guerrero, E. Santamaria, G. Liberato
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信頼区間とブートストラップが媒介分析にどんな影響を与えるかを見てみよう。
Kees Jan van Garderen, Noud van Giersbergen
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新しいツールが3D画像での細胞識別を向上させてるよ。
Mackenzie W. Mathis, C. Achard, T. Kousi
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