スマートモデルのトレーニング効率を上げるためにGPUの使い方を最適化しよう。
Runsheng Benson Guo, Utkarsh Anand, Arthur Chen
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最先端の科学をわかりやすく解説
スマートモデルのトレーニング効率を上げるためにGPUの使い方を最適化しよう。
Runsheng Benson Guo, Utkarsh Anand, Arthur Chen
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既存のアイデアを組み合わせることで、効果的なビジネスイノベーションが生まれるよ。
Jürgen Jost, Massimo Warglien
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XST-GCNNは、先進的なデータ分析を使ってICU患者の多剤耐性を予測するのを手助けするよ。
Óscar Escudero-Arnanz, Cristina Soguero-Ruiz, Antonio G. Marques
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MultiDepthは深度推定を強化して、機械が環境の中で賢くなるようにする。
Sanghyun Byun, Jacob Song, Woo Seong Chung
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新しいアプローチで、ヒューマノイドロボットの操作がもっと直感的で効果的になったよ。
Luigi Penco, Kazuhiko Momose, Stephen McCrory
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新しい方法で、自動運転ボートが混雑した水域で衝突を避けることができるようになった。
Mingi Jeong, Arihant Chadda, Alberto Quattrini Li
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AIとスピントロニクスが一緒に働いて、本当のランダム性を生成してるんだって。いろんな用途に使えるらしいよ。
Karan P. Patel, Andrew Maicke, Jared Arzate
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データが少ないところで画像認識を向上させる新しい方法があるんだ。
Nicola Dall'Asen, Yiming Wang, Enrico Fini
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SPOTは人間の動きを見てタスクを学ぶから、ロボットがもっと役に立つようになるんだ。
Cheng-Chun Hsu, Bowen Wen, Jie Xu
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ReSpActはエージェントのコミュニケーションを改善して、タスクをもっと簡単で分かりやすくしてくれるよ。
Vardhan Dongre, Xiaocheng Yang, Emre Can Acikgoz
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製造業における予知保全を強化するために言語モデルを活用する。
Alicia Russell-Gilbert, Alexander Sommers, Andrew Thompson
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時間と空間で変化する材料と波の相互作用を調べること。
Sajjad Taravati, Ahmed A Kishk, George V Eleftheriades
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新しいシステムは、ドローンと高高度プラットフォームを組み合わせて、より良いインターネットカバレッジを実現するんだ。
Arman Azizi, Mustafa Kishk, Arman Farhang
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MADQNが工場で自律走行車のスケジューリング効率をどう向上させるかを探ってみて。
Mohammad Feizabadi, Arman Hosseini, Zakaria Yahouni
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ANUの2.3メートル望遠鏡は、データ収集をより速くするために完全に自動で動作できるようになったよ。
Ian Price, Jon Nielsen, Chris Lidman
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インドの少数言語の翻訳をサポートしてるよ。
Hamees Sayed, Advait Joglekar, Srinivasan Umesh
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WFMがデータを作成し理解する方法をどう変えるかを発見しよう。
Doron Haviv, Aram-Alexandre Pooladian, Dana Pe'er
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研究者たちは、コード混合テキストの感情分析を手助けするために言語モデルを使ってるよ。
Linda Zeng
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デジタルツインネットワークは、AIを使って物理ネットワークのパフォーマンスを改善する方法を変えるんだ。
Sarah Al-Shareeda, Khayal Huseynov, Lal Verda Cakir
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HIVE4MATは、研究者が材料科学の専門用語をうまく使えるように手助けしてくれるよ。
Jane Greenberg, Kio Polson, Scott McClellan
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CLaSMOは健康や科学の進歩のために分子作成を最適化するんだ。
Onur Boyar, Hiroyuki Hanada, Ichiro Takeuchi
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研究者たちは、牛の健康評価と乳品質を向上させるために動画技術を利用している。
Minghao Wang, Pinxue Lin
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新しいフレームワークが、イベントカメラを使って暗い条件でのビデオ理解を強化する。
Zhen Yao, Mooi Choo Chuah
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金融やニュースデータを使って、言語モデルで株価の動きを予測する。
Ali Elahi, Fatemeh Taghvaei
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小型デバイスで複数の物体を追跡する技術の進歩。
Xiang Li, Cheng Chen, Yuan-yao Lou
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新しい方法が変化する条件下での機械学習を強化する。
Taejong Joo, Diego Klabjan
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研究がディープラーニング技術を使った株価予測の洞察を明らかにしたよ。
Kyungsub Lee
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ディッケのスーパーラジアンスとその技術的応用の可能性を探る。
Raphael Holzinger, Claudiu Genes
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TACSは科学者が望ましい特性を持つ安定した分子を作るのを手助けするよ。
Hojung Jung, Youngrok Park, Laura Schmid
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DeepSeq2はエンジニアのために回路学習を向上させ、設計をより早く、効率的にするよ。
Sadaf Khan, Zhengyuan Shi, Ziyang Zheng
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すべてのNVMe SSDが安全なわけじゃないよ; 中にはデータを脅かすものもあるかも。
Rick Wertenbroek, Alberto Dassatti
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このガイドでは、量子回路のパフォーマンス向上における原子の配置の役割について調べてるよ。
Daniel Silver, Tirthak Patel, Devesh Tiwari
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ファジィロジックとシンボリック回帰を組み合わせて、もっと分かりやすい詐欺検出を目指す。
Wout Gerdes, Erman Acar
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MAPプロトコルがブロックチェーンのギャップを埋めて、スムーズな取引を実現する方法を見つけよう。
Yinfeng Cao, Jiannong Cao, Dongbin Bai
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LLMが学生のコーディングフィードバックをどう改善できるか発見しよう。
John Edwards, Arto Hellas, Juho Leinonen
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より良い科学的問題解決のために、ツールを使うタイミングを決めるモデルをトレーニングしてる。
Bohan Lyu, Yadi Cao, Duncan Watson-Parris
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研究者たちは、スマートモデルの独自のスキルを失うことなく、統合する新しい方法を見つけた。
Quy-Anh Dang, Chris Ngo
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新しいQRNGは安全なランダム性のためにLEDノイズを利用してるよ。
Jaideep Singh, Rodrigo Piera, Yury Kurochkin
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DivNetがパーソナライズされたショッピング体験のためにレコメンデーションシステムをどう変えるかを発見しよう。
Shuai Xiao, Zaifan Jiang
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量子乱数発生器は、安全なアプリケーションのために信頼できるランダム性を提供するよ。
Roohi Zafar, Muhammad Kamran, Tahir Malik
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