このシステムは、動画と重要な統計を結びつけてバスケットボールの試合を分析するのに役立つよ。
Levi Harris
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LastBERTがソーシャルメディアのテキストを通じてADHDの重症度を理解する手助けをする方法を探る。
Ahmed Akib Jawad Karim, Kazi Hafiz Md. Asad, Md. Golam Rabiul Alam
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非自律システムのダイナミクスと制御性を探る。
Dev Prakash Jha, Raju K. George
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スマートテクノロジーが都市部の廃棄物管理をどう改善できるか探ってみる。
Laboni Paul, Rahul Deb Mohalder, Kazi Masudul Alam
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電子地図の世界とその活用についての深い探求。
Wentao Zhang, Jingyuan Wang, Yifan Yang
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StepCountJITAIは、タイムリーなモバイルアプリのメッセージで人々がアクティブにいる手助けをするよ。
Karine Karine, Benjamin M. Marlin
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GPTがゲーム開発やプレイヤー体験にどう影響を与えているかを探ってる。
Daijin Yang, Erica Kleinman, Casper Harteveld
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RAG 2.0は、医療用言語モデルの精度を向上させて、患者ケアをより良くするよ。
Jiwoong Sohn, Yein Park, Chanwoong Yoon
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RadFlagは、AIが生成した医療レポートが正確で信頼できるようにサポートするよ。
Serena Zhang, Sraavya Sambara, Oishi Banerjee
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新しい方法がコンピュータモデルの効率を向上させつつ、パフォーマンスを維持する。
David A. Danhofer
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ゲノム選抜が植物や動物の育種をどう変えて、より良い結果をもたらしてるか学ぼう。
Tanzila Islam, Chyon Hae Kim, Hiroyuki Shimono
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Generative AIツールを効果的に使うスキルを評価するためのガイド。
Yueqiao Jin, Roberto Martinez-Maldonado, Dragan Gašević
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ストラクチャードプロダクトの価格設定とリスク管理についての見解。
Anil Sharma, Freeman Chen, Jaesun Noh
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新しいKAN-ADモデルが時系列データの異常検出を強化する。
Quan Zhou, Changhua Pei, Fei Sun
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研究によると、TurtleBenchを使ったAIが形を解釈する際の課題が明らかになった。
Sina Rismanchian, Yasaman Razeghi, Sameer Singh
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新しいシステムが、複数の参加者との話し合い中にスピーカーの識別を強化するよ。
Ruoyu Wang, Shutong Niu, Gaobin Yang
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新しい方法がソフトロボットアームがさまざまな作業を効果的にこなすのを改善してるよ。
Bill Fan, Jacob Roulier, Gina Olson
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新しい方法でロボットが忙しい環境に適応できるようになったよ。
Naman Kumar, Antareep Singha, Laksh Nanwani
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MEDS-Tabは、患者ケアを向上させるために健康データの分析を簡素化するよ。
Nassim Oufattole, Teya Bergamaschi, Aleksia Kolo
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ADMA Copilotが農業データ管理をどんだけ簡単にしてくれるか学ぼう。
Yu Pan, Jianxin Sun, Hongfeng Yu
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新しいアプローチは、講義のビデオとスライドを組み合わせて、学生の参加を向上させるんだ。
Katharina Anderer, Andreas Reich, Matthias Wölfel
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研究で駐車時間を追跡する自動システムが明らかになった。
Marcelo Eduardo Marques Ribas, Heloisa Benedet Mendes, Luiz Eduardo Soares de Oliveira
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加速された遅延受け入れは、マッチング市場での効率を高め、提案やスピードを減らすんだ。
Gregory Z. Gutin, Daniel Karapetyan, Philip R. Neary
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症状が出る前に自宅でサンプリングして糖尿病を捕まえよう。
Anirudra Parajuli, Annika Bendes, Fabian Byvald
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スキーマ拡張は、バーチャルアシスタントのダイアログステートトラッキングを強化して、ユーザー体験を向上させるよ。
Christopher Richardson, Roshan Sharma, Neeraj Gaur
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ロボットが意思決定で責任と報酬をどうバランスとるかを探っているんだ。
Chunyan Mu, Muhammad Najib, Nir Oren
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ExplaiNetは、AIの意思決定においてパフォーマンスと明確さをつなぐ。
Pantelis I. Kaplanoglou, Konstantinos Diamantaras
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ソフトロボットは、いろんな分野でテクノロジーとの関わり方を変えてるよ。
Ricardo Valadas, Maximilian Stölzle, Jingyue Liu
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新しい技術が量子システムのコヒーレンス時間を向上させて、パフォーマンスを良くしてるよ。
Alexander Hahn, Kazuya Yuasa, Daniel Burgarth
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新しいフレームワークがTTSシステムの感情表現を強化するよ。
Kun Zhou, You Zhang, Shengkui Zhao
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言語モデルの問題解決スキルを効率的に向上させるためのツール。
Bin Lei, Yuchen Li, Yiming Zeng
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新しい方法がAIの訓練を安全性と有用性を高める。
Tong Mu, Alec Helyar, Johannes Heidecke
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LoCALは長い文書とのやり取りを簡単にしてくれるよ。
Jian Chen, Ruiyi Zhang, Yufan Zhou
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エッジネットワークでのMLモデル更新を改善する新しいアプローチ。
Fin Gentzen, Mounir Bensalem, Admela Jukan
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新しい手法がドローンの追跡を強化して、監視用途が向上してるよ。
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スマートモデルのトレーニング効率を上げるためにGPUの使い方を最適化しよう。
Runsheng Benson Guo, Utkarsh Anand, Arthur Chen
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既存のアイデアを組み合わせることで、効果的なビジネスイノベーションが生まれるよ。
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XST-GCNNは、先進的なデータ分析を使ってICU患者の多剤耐性を予測するのを手助けするよ。
Óscar Escudero-Arnanz, Cristina Soguero-Ruiz, Antonio G. Marques
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MultiDepthは深度推定を強化して、機械が環境の中で賢くなるようにする。
Sanghyun Byun, Jacob Song, Woo Seong Chung
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新しいアプローチで、ヒューマノイドロボットの操作がもっと直感的で効果的になったよ。
Luigi Penco, Kazuhiko Momose, Stephen McCrory
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