生物研究 に関する最新の記事

GRNIXは自己免疫疾患に関連する遺伝子ネットワークの理解を深める。

生物データ分析のためのSBI手法選びのガイド。

遺伝子が病気や変更可能なリスク要因にどう影響するかを調べてる。

新しい画像システムが生きた細胞とその相互作用の研究を改善した。

新しいイメージング法で蛍光タグなしで詳細な細胞画像をキャッチ。

光の振る舞いが技術や生物にどんな影響を与えるかを知ろう。

研究によると、赤い錐体が光を処理して視覚に影響を与える方法がわかったよ。

マルチレスポンス回帰分析でのより良い予測のための新しい手法。

FeatureForestは、先進的な手法を使って顕微鏡の画像分析を簡素化するよ。

シミュレーションツールが生物研究や薬の開発をどう向上させるかを知ってみよう。

スマート顕微鏡とオプトジェネティクスの組み合わせで、細胞をリアルタイムでコントロールできるようになった。

遺伝子共発現が生物学の新しい洞察を明らかにする方法を発見しよう。

生物モデリングにおけるUDEの変革的な役割を探ってみよう。

新しいフレームワークが生物サンプルや治療効果の評価を改善する。

ネットワークにおける半教師あり手法を使ったコミュニティ検出の新しいアプローチ。

FM2Sは蛍光顕微鏡のノイズの多い画像をクリーンにして、研究の明瞭さを向上させるよ。

p-ClustValは、複雑な生物学的データを分析するためのクラスタリング手法を強化するよ。

新しい方法が、相関光電子顕微鏡での整列を改善する。