生物研究 に関する最新の記事

集団の特徴が時間とともにどう変わるかの研究。

科学者たちは、高度な技術と二光子蛍光を使って不透明な材料の画像化を改善している。

新しい方法が、欠損した生物データを用いた相関計算を強化する。

細胞拡散のための点源モデルの妥当性を調査中。

LarvaTaggerは、フライの幼虫の行動分析を自動タグ付けと柔軟な機能で強化するよ。

GTEDは、グラフ表現を通じて遺伝子配列を比較する方法を提供しているよ。

新しいツールが複雑な生物システムのシミュレーションを強化するよ。

Anansiフレームワークは、複雑な生物データの分析において明確さと力を向上させるんだ。

新しいアプローチが個々の細胞の遺伝子活動に関する洞察を向上させる。

コンパクトなシステムが、材料や組織の高度な分析のためにムーラー行列画像をキャプチャする。

新しい方法で、従来の尤度関数なしでデータ分析が改善されるんだ。

4Dカメラは、電子顕微鏡を高速イメージングと正確なデータキャプチャで強化するよ。

Cellectsは、研究者向けにいろんな生物の成長測定を簡単にするよ。

老化と神経変性疾患におけるROSの二重の役割を調べる。

速いベイズ的アプローチが神経科学研究におけるスパイク検出を改善する。

新しいイメージング技術が顕微鏡画像の詳細を向上させる。

研究者たちは、大きな粒子を含む混合材料における光の振る舞いを計算する新しいルールを開発した。

動的複雑システムの相互作用を理解するための新しい方法。

BioEncoderは、メトリック学習を使って生物画像の分析を簡単にしてくれるよ。

新しい技術が生物サンプルのプロテオフォーム同定を向上させる。

新しい方法でゼブラフィッシュの脳イメージングの可視性が向上。

新しいテクニックが複雑なデータセットでの対象クラスタリングを向上させる。

新しい方法がコピー数変動を補正することで、遺伝子調節の理解を深める。

新しいレーダー技術で動物のエネルギー使用量を接触なしで測定できるようになったよ。

新しいツールがバイオメディカル研究のデータ分析を簡単にしてる。

EfficientBioAIは、研究者がAIモデルを最適化して、より早く、エネルギー効率の良いバイオイメージングを実現するのを助けるよ。

外部エネルギーなしでテクスチャーのある表面上の液滴の動きの研究。

新しい方法が、ディープラーニングを使って電子トモグラフィーの3D imagingの質を向上させるんだ。

アトラックを紹介するよ、細胞内のタンパク質の動きを分析するツールだよ。

新しい方法が複雑な生物データセットからの洞察を強化する。

研究者向けにゲノムデータ解析を簡単にするユーザーフレンドリーなツール。

新しいフレームワークは、複数のパラメーターの課題に対処することでデータ分析を強化する。

新しい生徒主導の方法でqDPCイメージングが改善され、細胞分析がより良くなった。

生物サンプルの3Dイメージングを改善するための効率的なアプローチ。

生物データ解釈における測定誤差モデルの役割を探る。

LCNFは深層学習を使って従来の限界を克服し、画像処理を強化する。

新しいツールが細胞分裂におけるスピンドルとキネトコアの追跡を改善する。

研究は、遺伝的バリアントが特性や病気にどのように影響するかを明らかにしている。

Cactusは、研究者のためにmRNA-SeqとATAC-Seqデータの分析を簡単にするよ。

新しいアプローチが大規模データセットでの細胞追跡精度を向上させる。