生物研究 に関する最新の記事

研究が精子サンプルの遺伝子再編成の複雑さを明らかにした。

新しい方法が細胞のイメージングを改善して、細胞の構造や病気をよりよく理解できるようにしてるよ。

新しいオープンソースのソリューションが、研究者にとって蛍光顕微鏡のアクセスを向上させてるよ。

新しい方法がホログラフィーとTHGを使ってラベルなしの生物イメージングを強化する。

C-ALSは、複雑なデータセットの欠損値の取り扱いを改善するよ。

追加要素でカウントデータ分析を向上させるモデルの紹介。

生成された出力の多様性を維持しながら拡散モデルを強化する新しい方法。

生物侵入と個体群動態の研究を導く主要なモデルを探る。

新しい方法で生きた組織や細胞の可視化が改善された。

新しい方法で、自動パラメータ調整を通じて分子モデルの精度が向上した。

科学者たちが、より鮮明な画像のためにサンプル準備を速くするBOOSTを開発した。

ILPO-Netは、回転の課題を克服して3Dパターンを認識するための強力な方法を提供するよ。

新しい方法が生物組織中の水素プロトンの分析を改善してるよ。

研究が単純な生物における筋肉細胞の振る舞いについて明らかにしている。

BONCATは、生物サンプルでタンパク質を効果的に研究する新しい方法を提供する。

コンパクトな時系列フィーチャーセットは、種を超えた脳活動の分析を強化するよ。

新しい方法が、低照度下での敏感なサンプルのイメージングを改善する。

新しいハイブリッドポリマーがタンパク質分析の効率を向上させる。

COSMOS+は、ファクター分析と生物学的ネットワークを組み合わせて、データへの洞察を深めるんだ。

研究が、バイオモルエクルを傷めずにシリカマトリックスを調査するためのTHz支援方法を明らかにした。

新しい方法が顕微鏡画像の分析を改善して、細胞応答の研究に役立ってるよ。

MOAgentは研究者が複雑な生物データ分析を簡単にできるようにするよ。

DFAST_QCは、より良い生物学的研究のためにゲノムの正確なラベリングを保証するよ。

メタボロミクス分析のための速い方法がデータ処理と精度を向上させる。

ADR方程式の科学における重要性と応用を見てみよう。

ChromBERTがクロマチンと遺伝子活動に関する知識をどう進化させているかを探ってみよう。

研究が曲がった細胞の形が組織やその機能に与える影響を明らかにしている。

新しいツールが細胞研究における微小管の追跡を改善する。

新しいツールがスーパー解像度顕微鏡のためのAI開発を強化する。

DEMOデザインは、生物学的マーカーを使って腫瘍学試験での投与量探しを強化することを目指してるよ。

FABLEは、ベイズ推論を使って高次元データセットの因子分析を改善する。

ローガンプロジェクトは、SRAデータを研究にもっとアクセスしやすく、使いやすくしてるよ。

新しい方法が共分散行列を使って複雑なデータセットの回帰分析を強化してるよ。

新しいB-MFA法が光コヒーレンス断層撮影の画像品質を向上させる。

GNNを使って多機能タンパク質を特定することで、バイオ研究が進むね。

データのサブセットで関連する特徴を特定する方法。

新しいソフトウェアのバージョンがショウジョウバエの目の遺伝子解析を改善したよ。

新しい技術がペプチドの検出精度を向上させて、偽陽性を抑える。

不規則な格子を使って細胞の動きを研究する新しいアプローチ。

ANDESは、遺伝子セットの比較を改善して、生物学的な洞察をより良くするよ。