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# 生物学# 生化学

クライオ電子トモグラフィ技術の進展

キセノンプラズマFIBの統合で、生物サンプルの構造分析がすごく良くなる。

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クライオET技術の向上クライオET技術の向上上させる。新しい方法がサンプルの質と画像解像度を向
目次

クライオ電子トモグラフィー(cryo-ET)は、細胞内の大きな分子の構造と機能のつながりを研究するための強力なツールだよ。最近、cryo-ETと集束イオンビーム(FIB)ラメラ製造を組み合わせた方法が、これらの構造を観察する能力を高めるのに大きな期待を寄せられてるんだ。サンプルの準備方法やデータ収集を改善することで、研究者たちはマクロ分子を非常に詳細なレベルで見ることができ、これが生物学的プロセスにおける彼らの役割を理解するのに役立ってるんだ。

サンプル準備の重要性

構造生物学ではサンプルの質がめっちゃ大事だよ。よく準備されたサンプルなら、研究者がよりクリアな画像を取得できて、分子の配置や相互作用についての大事な細部が明らかになるんだ。従来のサンプル準備方法は、結果の質を妨げる制限が結構あったりするから、解像度やデータの信頼性を向上させる新しい技術の開発がずっと行われてるんだ。

集束イオンビームによるラメラ製造

FIBラメラ製造は、電子顕微鏡用に生物サンプルの薄いスライスを作るための方法だよ。サンプルが薄ければ薄いほど、撮影できる画像がクリアになるんだ。でも、組織や小さな生物のような複雑で厚い生物材料を扱うときには、これに挑戦があるんだ。

最近の製造プロセスの進歩では、さまざまなタイプのイオン源を使ってミリング速度を改善し、準備中のサンプルへのダメージを減らすことに焦点を当ててるんだ。そのうちの1つがキセノンプラズマで、これは従来のガリウムイオン源よりも良い結果をもたらすことがわかってるんだ。

キセノンプラズマイオン源の利点

キセノンプラズマ源は、高電流でも一貫した性能を維持できるから、サンプルのミリングが早く進むんだ。一方、ガリウム源は高電流密度で苦労するから、厚いサンプルの処理に限界があるんだ。研究によると、キセノンを使うことでミリング速度が高くなることが示されていて、これはcryo-ETのためのサンプル準備において大きな利点だよ。

この方法は準備時間を早めるだけじゃなくて、ミリング中のイオンの高エネルギー衝突によるサンプルの損傷リスクも減らすことができるんだ。

サンプル準備のワークフロー

キセノンFIBを使って高圧冷凍された生物サンプルを準備するプロセスは、いくつかのステップを含んでるよ:

  1. ガラス化:サンプルを急速冷凍して構造を保ち、氷の結晶形成を防ぐ。これが生物学的特徴を守るために大事なんだ。

  2. 氷除去:ミリングの前に、低エネルギーのキセノンビームを使って氷を取り除く。このステップは重要で、氷の汚染が生物学的構造を隠しちゃうからね。

  3. トレンチミリング:目指すラメラの場所の両側にトレンチを作る。この準備ステップは、高解像度のイメージングを可能にするのに必要な厚みを作るために欠かせないんだ。

  4. 最終的な薄化:トレンチができたら、ラメラの下の素材をいろんな角度で取り除く。このステップで最終的なラメラが電子透過に十分な薄さになるようにするんだ。

  5. ポリッシング:最後のステップでは、ラメラを磨いて望ましい表面品質を達成し、それによって画像のクオリティがさらに向上するんだ。

実験ワークフローからの観察

このワークフローを使って、研究者たちはE. coliのサンプルからラメラをうまく準備し、4.0 Åの解像度でリボソームの詳細なビューを得たんだ。このレベルの詳細は、リボソームの構造内のアミノ酸側鎖を特定するために役立って、キセノンプラズマFIBミリング技術の効果を示してるんだ。

損傷分析

ミリング方法の進歩にもかかわらず、準備中のサンプルへの損傷は依然として懸念されてるよ。観察結果では、ミリングがラメラの裏側に生物学的特徴がないゾーンを作ることがあると示されてる。影響を受けたエリアは通常、縞模様の層や非晶質の領域で、構造的な損傷を示してるんだ。

この損傷の程度を調べるために、Bファクター分析が行われた。この分析は粒子の位置の変動性を測定して、サンプルのリボソームの構造的品質についての洞察を提供するんだ。損傷領域の近くにあるリボソームは情報量が若干減少してたけど、遠くにあるリボソームは影響を受けてなかったみたい。

研究からの結論

結果は、キセノンプラズマFIBミリングが構造生物学のために高品質なラメラを生産できる一方、表面損傷の可能性に注意を払う必要があることを強調してるんだ。この方法は、研究者が効率的にサンプルを準備しつつ、高い解像度を維持できるようにしてるけど、損傷を軽減して表面の品質を改善する方法を理解することは、今後の研究の重要な課題だよ。

今後の方向性

これからは、この方法を改善するいくつかの手段があるよ。構造分析におけるミリングダメージを減らすために、以下のようなことが考えられるんだ:

  • イオンビーム電圧の低下:この戦略は、材料科学での損傷の深さを減らすのに効果的だって示されてるから、生物学的研究でも応用できるかもしれない。

  • サンプル取り扱いの改善:イオンミリング中のサンプルの取り扱いに関するより良いプロトコルを開発することで、その完全性を保つのに役立つかもしれない。

  • 自動損傷分析:リアルタイムで損傷レベルを評価する自動システムを導入することで、ミリングパラメータを即時に調整できるようになるかもしれない。

全体として、先進的なサンプル準備技術と詳細な分析方法の組み合わせは、研究者がマクロ分子構造の複雑な詳細とその生物学的意義を解明するのに役立つ位置にいるってことを示してるんだ。

オリジナルソース

タイトル: Xenon plasma focused ion beam lamella fabrication on high-pressure frozen specimens for structural cell biology

概要: Cryo focused ion beam lamella preparation is a potent tool for in situ structural biology, enabling the study of macromolecules in their native cellular environments. However, throughput is currently limited, especially for thicker, more biologically complex samples. We describe how xenon plasma focused ion beam milling can be used for routine bulk milling of thicker, high-pressure frozen samples during lamellae preparation with a high success rate and determine a 4.0 [A] structure of the Escherichia coli ribosome on these lamellae using sub volume averaging. We determine the effects of increased ion currents on sample integrity during bulk milling of thicker planar samples, also showing that beyond an initial region of damage, no measurable structural damage propagates beyond this. The use of xenon results in substantial structural damage to particles up to 30 nm in depth from the milled surfaces, with detectable damage observed to 45 nm. Ours results outlines how the use of high currents using xenon plasma focused ion beam milling may be integrated into FIB milling regimes for preparing thin lamellae for high-resolution in situ structural biology.

著者: Michael Grange, C. Berger, H. Watson, J. H. Naismith, M. Dumoux

最終更新: 2024-06-21 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.06.20.599830

ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.06.20.599830.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた biorxiv に感謝します。

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