生物システム に関する最新の記事

この記事では、ニューロンモデルの混沌とした挙動について、ルルコフニューロンに焦点を当てて調べる。

新しい方法が実データを使って神経細胞の活動のパラメータを推定するんだ。

エージェントベースのモデルを使った複雑なシステムの分析がもっと良くなるSMoRe GloSの紹介だよ。

電荷を持つモノマーがどうやって大きなクラスターを作るのか、そしてそれがどんな意味を持つのかを学ぼう。

研究が示す、無秩序な活性物質が粒子の中でどのように秩序を示すか。

この記事では、フィジカルラーニングがシステムが時間とともに適応するのをどう可能にするかについて話してるよ。

この記事では、毛細管表面の滑らかさとその数学的性質を考察しています。

研究によると、神経細胞の協力が予測能力を向上させるらしい。

この記事では、ランダム性が反応拡散システムにおける波の安定性にどのように影響するかを調べているよ。

研究によると、アクティブコロイドが特定の条件下でガラス状の材料を模倣することがわかった。

この研究は、二つの要素がどのように相互作用して時間とともにバランスを取るかを調べてるんだ。

ブールネットワークが生物間の相互作用をどうモデル化するかを見てみよう。

狭い空間での流体の挙動とその実用的な応用について調べる。

時間遅延や変動に影響されるシステムの挙動を見てみよう。

この記事では、ネットワークにおけるコミュニティ検出と相互情報について探ってるよ。

独立集合とそのグラフ理論における重要性についての考察。

研究によると、小さな生物の意思決定が効率的な泳ぎに役立ってるんだって。

2つの革新的な方法がシステムの劣化と信頼性についての洞察を提供するよ。

先進的なモデルを使って、ノイズが生物システムの波動ダイナミクスにどう影響するかを探ってる。

反応拡散システムにおける性能バリアイベントトリガー制御の概観。

この研究は、バイフラクタルネットワーク上のランダムウォークとそのユニークなダイナミクスを調べてるよ。

この研究はモチュ・タドモアモデルとその群れ行動への影響を調べてるよ。

この研究は、ニューラルネットワークが異なる条件下でもスパイクパターンを正確に記憶して再現できる方法を明らかにしている。

小さなアクティブな粒子を効率的に制御する方法と、それが技術に与える影響を学ぼう。

この研究は、局所的な相互作用が理論物理学のスカラー場にどんな影響を与えるかを調べてるんだ。

この方法は、時間とともに形が変わる表面上の偏微分方程式の解法を改善する。

モデルがバクテリアの成長段階でのパターンの変化を明らかにする。

グラフ、その特性とシステムへの影響を探る。

熱力学プロセスにおける時間、コスト、エラーのバランスを検討する。

研究は確率的ブロックモデルを通じてコミュニティ検出におけるクラスタの接続性を向上させる。

この研究は、ポリマーがユニークな液晶環境でどう反応するかを調べているよ。

研究が明らかにしたのは、バクテリアが狩りの際にどのように動きを調整しているかってことだ。

この記事は、ノイズと接続が神経活動パターンにどのように影響するかを調べてるよ。

らせん状のワームライクチェーンの振る舞いと重要性についての考察。

人気や類似性を通じてネットワーク内でリンクがどう形成されるかを学ぼう。

確率的6頂点モデルを使った粒子ダイナミクスの研究が、重要な挙動を明らかにしている。

クライオ電子トモグラフィー画像の粒子検出を向上させるために競い合おう。

ブーリアンハイパーネットワークは、従来のモデルの限界を克服して、遺伝子間の相互作用をもっとよく理解できるようにしてくれる。

アクティブな液滴は反応に基づいて振る舞いが変わって、日常製品のエマルジョンに影響を与えるんだ。

新しいアプローチが、脳と心臓の記憶の仕組みを明らかにしてるよ。