生物システム に関する最新の記事

この研究は、凸最適化を使ってデータから有向非巡回グラフを学ぶのを簡単にしてるよ。

固定された障害物がある閉じられた環境での粒子運動の研究。

この記事では、細胞ネットワークの動きと、それが技術や生物学に与える影響について考察してるよ。

この研究は、粒子の形状、温度、密度が除去力にどのように影響するかを明らかにしている。

この研究は、曲がったパイプ内の流体の挙動と波のパターンを調べてる。

ネットワークがどんなふうに進化するかを、重複-多様性モデルと多様性の非対称性を使って探ってみて。

明確な科学的比較のために類似性測定を統一する新しいアプローチ。

この研究は、膜の形状がタンパク質のクラスタリングや細胞の組織にどう影響するかを明らかにしている。

従来のトレーニング方法の自然な代替として、逆流学習を紹介するよ。

LEAPメソッドは、複雑なシステムの小さな変化を分析して、より深い洞察を得る方法だよ。

この記事では、タンパク質の相互作用が細胞プロセスのパターンをどのように作り出すかを探ります。

バイパートグラフと代数のつながりをフレンドリーに発見しよう。

高次トラスの概要と複雑なネットワーク分析における重要性。

ヘリー数、ラドン数、グラフのランクの重要性について探ってみよう。

NN-HiSDが科学研究で重要な鞍点を見つける手助けをする方法を知ってみて。

ワイルモジュールとその代数構造における重要性を発見しよう。

適応ネットワークのつながりが同期やダイナミクスにどう影響するか探ってみて。

因果輸送がイベントの順序を尊重しつつ情報をどう動かすかを発見しよう。

制約が腫瘍の成長や免疫反応にどう影響するかを探ってみよう。

腫瘍細胞が移動するか成長するかを選ぶ方法を調べてる。

複雑なネットワーク間でグラフを効率的にマッチングするための革新的な方法を探ろう。

勾配が神経科学のニューロンモデルにどう役立つかを見つけてみて。

研究によると、コリン作動性シグナルが毛包にどんな影響を与え、毛髪成長を促進するかがわかったんだ。

運動モデルが生物学的プロセスの理解をどう変えるかを発見しよう。

新しい方法が量子システムの理解をどう変えているかを発見しよう。

メタ安定状態が化学反応や現実のプロセスにどう影響するか探ってみて。

電子顕微鏡が原子レベルでの物質の構造を明らかにする方法を発見しよう。