生物システム に関する最新の記事

変異が進化や生物の複雑さにどんな影響を与えるかを見てみよう。

制限された空間でのアクティブパーティクルの動態と相互作用を探る。

新しい方法で画像の質が向上して、より良い生物学的分析ができるようになったよ。

接続の多様性がさまざまなネットワークでの洞察を明らかにする方法を学ぼう。

研究者たちは、電解質の挙動や相互作用をよりよく理解するためにシミュレーションを改善している。

回転マイクロスイマーが表面近くでどう動き、相互作用するかを調べてる。

モジュラリティとネットワーク内のコミュニティ構造を理解する役割についての考察。

活性流体が通常の流体とどんな風に違う動きをするのか、そしてその応用可能性について探ってる。

マルチレイヤーネットワークの見方と、いろんな分野でのインタラクションに与える影響。

この記事では、スケールフリーのランダムグラフにおけるエンティティ間の競争について調べる。

コロンブ流体のユニークな挙動と現代技術での応用を探る。

流体の動きと健康への影響についての概要。

非平衡系が変化にどう適応するか、そんでその実用的な意味について探ってみよう。

新しい戦略が、現実の状況で神経ネットワークの学習を向上させる。

研究が種の行動変化が生態系に与える影響を明らかにした。

この研究は、ブロックの組み立て行動に影響を与える要因を調べてるよ。

細胞の相互作用が組織や器官をどのように形成するかを学ぼう。

自然システムにおける面積の変化がチューリングパターンに与える影響を調べる。

この研究は、乱れが結合マップ格子における同期にどのように影響するかを分析してるよ。

ニューロンネットワークとそれが脳の機能に与える影響についての考察。

TDMVCCは、分子の挙動を時間をかけて研究する能力を高めるんだ。

この記事では、方程式の解が異なる条件下でどのように振る舞うかを調べているよ。

研究が、モーターの動作がアクティブなネマティック材料にどんな影響を与えるかを明らかにしている。

新しい対策が生物システムにおける有向グラフの洞察を提供する。

対称空間を使った微分方程式の解法を考えてみる。

新しい進展がギブス過程の分析とその応用をいろんな分野で改善してるよ。

この研究は、到達可能集合とシステムダイナミクスの特定の関係を探ってるんだ。

生きてる細胞がどうやって相互作用し、環境を作り上げてるかを探ってる。

GCUは機械学習モデルを生物のニューロン機能とつなげて、効率と解釈を向上させるんだ。

不確実なシステムで観察者が情報をどう扱って仕事の成果を最大化するかを探る。

新しい技術が脳研究の画像速度と精度を向上させてるよ。

量子エミッターのリング構造がエネルギー輸送と収集をどう強化するかを調べてる。

ネットワークにおける幾何学が流体力学にどんな影響を与えるかを詳しく見てみよう。

非線形システムにおける接続の測定の複雑さを調べる。

アクティブマターを探求して、その動きやエネルギーの相互作用における役割を見てるよ。

研究者たちは原子の特性を使って分子の相互作用の改良されたモデルを開発した。

新しいビラジカルデザインがDNPを改善してNMR分光法の感度を向上させる。

スワーマレーターが自然の中でのグループ行動やコヒーレンスをどう示してるか探ってみよう。

研究は、シンプルなモデルがどのように複雑な行動やエージェンシーを示すかを探っている。

生物が化学信号を通じてどうやって動きを調整するかを調べる。