サイバーセキュリティ に関する最新の記事

サイバー攻撃後のサイバー・フィジカルシステムの回復の重要性と方法を探る。

フィッシングメール攻撃がAI技術で進化して、見つけるのが難しくなってるよ。

一般化カイ二乗分布の計算方法ガイド。

重要なサービスは増え続ける脅威にさらされているから、それを守るのは国の安全にとってめっちゃ大事だよ。

この研究は、ノイズ生成擬似異常を使ってモデル訓練をより良くすることで、異常検知を強化しているよ。

誘導型GNNは、リンク泥棒攻撃からプライバシーの脅威に直面している。

AIは攻撃的サイバーセキュリティを再構築していて、攻撃のシミュレーションや脆弱性の発見を手助けしてるよ。

サイドチャネル攻撃が暗号鍵を狙う方法を見てみよう。

影のないMIAは、ユーザー推薦システムの脆弱性を明らかにする。

言語モデルがSMSのスパムを効果的に検出してフィルタリングする方法を学ぼう。

この研究は、ソフトウェア開発におけるプラグインのセキュリティを強化する方法を調べてるよ。

パケットストリームを使ってDDoS攻撃をリアルタイムで検出するアプローチ。

新しい方法でデバイスの連続認証のセキュリティとプライバシーが向上するよ。

対抗的機械学習が自律宇宙船に与えるリスクを見てみよう。

ラボは学生にサイバーいじめに対抗するためのAIの使い方を教えてるよ。

シークレットシェアリングが分散されたシェアを通じて敏感な情報を守る方法を学ぼう。

PARDENは、有害な応答に対する言語モデルの安全性を向上させる。

メンバーシップ推測攻撃がデータプライバシーに与えるリスクを見てみよう。

攻撃に対して回帰モデルの信頼性を向上させる方法。

新しい方法が実際のエクスプロイトデータを使って脆弱性評価を強化するんだ。

新しいシステムが自動運転車をGPSスプーフィング攻撃から守る。

敵対的サンプルに対するDNNの弱点とその影響を調べること。

研究によると、攻撃者はDDoS攻撃を仕掛ける前にネットワークの機能容量をどうやって見積もるかがわかった。

QUICはオンラインのコミュニケーションを速さとセキュリティで改善する。

新しいトレーニング方法が、モデルのユニバーサル攻撃に対する安全性を高める。

サイバーセキュリティは、現代の課題に効果的に対処するために多様な視点が必要だよ。

プライバシーを守りながら車両の不正行為を検出する新しい方法。

ユーザープライバシーを守りながら、ビデオストリーム検出を改善するための研究。

ネットワークテレスコープデータを分析して、協調したコンピュータの活動を特定する方法。

SPSGはスーパーピクセルとサンプル勾配を使ってモデル盗用の効率を上げてるよ。

新しい方法が似たサンプル参照を使って音声ディープフェイクの検出を改善する。

新しいアプローチが分散システムでの侵入検知を強化する。

3Dプリンティングのリスクと防御についての考察。

新しい研究が、オンライン虐待に使われる一時的なドメインの検出にギャップがあることを明らかにした。

深層ニューラルネットワークのための敵対的トレーニングを改善する新しい方法。

FV8は、動的解析を通じてJavaScriptの回避テクニックの検出を強化すんだ。

新しい方法は、PUFとプロトコルを組み合わせて、安全なIoTデバイス通信を実現してるよ。

この論文は、整合性に焦点を当てた型システムを通じてスマートコントラクトのセキュリティを確保することについて議論している。

この論文では、深層学習モデルにおける量子化条件付きバックドア攻撃に対する防御手段であるEFRAPを紹介するよ。

IoTデバイスにおけるPUFの信頼性と脆弱性についての考察。