サイバーセキュリティ に関する最新の記事

IoTデバイスにおけるPUFの信頼性と脆弱性についての考察。

新しいアプローチで、敵対的サンプルに対するニューラルネットワークのセキュリティが向上した。

研究によると、WordGame攻撃が明らかになり、LLMの安全対策の弱点を突いているんだって。

XMPUの大きな脆弱性が、プロセス終了後に機密データを漏らしちゃうんだ。

スマートグリッドや新しい技術を使って効率的なエネルギー管理を目指してる。

この研究は、言語に対する敵対的攻撃に対するSERモデルの弱点を調べてるよ。

スマートインバータのファームウェア更新管理を強化するためのフレームワーク。

メモリの脆弱性からニューラルネットワークを守る方法。

機械学習モデルのプライバシーリスクを評価する新しい方法を紹介するよ。

サイバー脅威や侵害の効率的な調査のための自動化システムを探る。

量子認証は、量子力学を使ったデータ検証の安全な方法を提供する。

この記事では、ソフトウェアサプライチェーンの重要性とその戦略について話してるよ。

WPSは位置情報サービスを助けるけど、ユーザーのプライバシーをかなり脅かすよ。

敵対的事例に対する機械学習の強靭性を向上させることは、安全なアプリケーションにとって重要だよ。

研究がRepNoiseを紹介して、大規模言語モデルを有害なファインチューニングから守る。

適応的ロバストクリッピング技術を通じて分散学習を改善する。

言語モデルにおける攻撃への耐久性を向上させるための研究。

新しいフレームワークは、強化学習を使って自動ペネトレーションテストの効率を高めるよ。

ソフトウェアの脆弱性を修正するAIの役割を探る。

進化する攻撃手法によるTEEが直面するリスクを調査する。

データ侵害後のパスワード変更行動に対するナッジの影響を調査中。

重要なシステムにおけるAIの効率性、プライバシー、セキュリティへの影響を探る。

分散型RLにおいて、悪影響を与えるエージェントが良いエージェントをどう腐敗させるかに関する研究。

この記事では、攻撃がLLMの安全性や応答生成にどんな影響を与えるかを調べてるよ。

NCSは、低コストで効果的な敵対的サンプル生成を可能にする。

ユニバーサルオーディオクリップは、Whisperみたいな高度なASRモデルをミュートできる。

新しい手法が、キャラクターのロールプレイを使って高度なAIモデルに対する脱獄攻撃を改善する。

先進的な機械学習モデルに対するバックドア攻撃の資源効率の良いアプローチ。

量子通信のセキュリティと効率を改善する研究。

コードベースの暗号化における新しい手法がデータ保護を効果的に強化してるよ。

無線通信でプライバシーを確保する新しい方法を探ってる。

新しい方法で深層ニューラルネットワークのバックドア脅威が減少。

エッジコンピューティングにおけるアクセス制御の重要な役割を探ってみよう。

競技シーンでプレイヤーがどうやって騙し合いを使うか探ってみよう。

Open RANネットワークにおけるRICのセキュリティ課題と解決策を検討する。

この研究は、ノイズチャネルやプライバシー手法を通じて、量子機械学習の敵対的攻撃に対するセキュリティを向上させるよ。

この記事は、音声モデルの脆弱性とそのセキュリティを強化する方法を調査しているよ。

古典的なユーザー間での安全な鍵交換のための実用的な方法を紹介します。

量子化された言語モデルの危険性とその悪用の可能性を調べる。

Fast-FedULは、プライバシーを守りながら、フェデレーテッドラーニングのための迅速なデータ削除方法を提供します。