サイバーセキュリティ に関する最新の記事

量子化された言語モデルの危険性とその悪用の可能性を調べる。

Fast-FedULは、プライバシーを守りながら、フェデレーテッドラーニングのための迅速なデータ削除方法を提供します。

この記事では、グラフシステムにおける機械学習のバックドア攻撃のセキュリティリスクについて考察しています。

新しいアプローチが安全性重視の言語モデルへの攻撃の効果を高める。

この記事では、フィッシング攻撃に対する視覚的類似性モデルの有効性を評価しているよ。

オンラインでセンシティブなグラフデータを安全に保つための新しいアプローチ。

DiveR-CTは、自動化されたレッドチームによる安全性評価を改善する。

X.509証明書を解析するライブラリの効果に関する研究。

量子技術がプライベートな通信をどう守るか学ぼう。

マネーロンダリング対策のためのネットワーク分析手法のレビュー。

クラウドのハードウェアに関するセキュリティの課題と解決策を探る。

新しい方法で機械学習モデルのバックドア攻撃に対抗して、セキュリティを強化してる。

LLMのウォーターマーキングでの問題と解決策を見てみる。

スマートコントラクトのアドレス確認におけるセキュリティの欠陥に関する研究と提案された検出方法。

サイバーセキュリティタスクにおけるLLMの評価のための新しいベンチマーク。

変化するデータ構造における異常検出の主要な方法と応用を発見しよう。

フェデレーテッドラーニングシステムにおけるクライアントの貢献と脆弱性を調べる。

新しい暗号化手法は、量子脅威からデータを守るために重要だよ。

Chromeウェブストアの有害な拡張機能を調べて、それをどうやって見つけるか。

このアプローチは、コールグラフレットを使ってソフトウェアの関数比較を改善するよ。

LayerCAM-AEは、データプライバシーを保ちながらフェデレーテッドラーニングにおける悪意のあるアップデートの検出を強化する。

NIDSとニューロシンボリックAIを組み合わせることで、脅威の検出とシステムの理解が向上するよ。

商用車向けのSAE J1939プロトコルの脆弱性分析。

2つの革新的な手法が、表形式データモデルへの敵対的攻撃を改善する。

サイバー犯罪における大規模言語モデルのリスクと悪用についての検討。

AIエージェントのセキュリティ問題に対処して、安全なやり取りを実現する。

新しい方法が、異なる入力条件下での言語モデルの予測を改善してるよ。

ECHOは機械学習技術を使ってネットワークトラフィックの分類を改善するよ。

BISONはユーザーのアイデンティティを守りながら、安全にログインする方法を提供してるよ。

大規模言語モデルを使っているときにユーザーデータを守るために、PrivacyRestoreを紹介します。

機械学習モデルにおける推論攻撃が引き起こすプライバシーの課題を探る。

Androidアプリのネイティブコードにある脆弱性を特定する新しい方法。

FACOSは、ブロックチェーン技術を使って機密データを安全に管理する方法を提供してるよ。

フェイスアンチスプーフィングシステムについて学ぼう。そしてデジタルセキュリティにおけるその重要性を知ろう。

ウェブアプリケーションのセキュリティを強化するためのファジング技術について学ぼう。

重要なアプリケーションにおける敵対的攻撃のもとでのGNNエクスプレイナーの課題を探る。

新しいデザインは、オンラインプライバシーを向上させるために量子鍵配布とTorを組み合わせてるよ。

新しい攻撃手法が、文書理解モデルのプライバシーについて懸念を引き起こしてる。

インテリジェントシステムに対するバックドア攻撃のリスクを明らかにする。

PromptFixみたいな新しい方法は、隠れた脅威から言語モデルを守るのに役立つよ。