サイバーセキュリティ に関する最新の記事

機械学習におけるユーザーデータを守るための安全なプロトコル。

合成動画の増加は、検出や誤情報の問題を引き起こしてるね。

研究がセキュリティイベントでのスピーカーの役割やトピックについての洞察を明らかにした。

新しい方法がビザンチン脅威に対処しつつ、ユーザーデータのプライバシーを守る。

この記事では、企業のセキュリティ意識マネージャーが直面する課題について考察します。

研究が、大規模言語モデルによって生成されたコードの脆弱性を明らかにした。

量子ニューラルネットワークはサイバー脅威に対する高度なセキュリティソリューションを提供する。

スマートコントラクトに対するSASTツールの効果に関する研究。

ブロックチェーンネットワークで統計的方法を使ってエクリプス攻撃を見極める方法を学ぼう。

インストラクションチューニングされたコードLLMがもたらすセキュリティ脅威についての考察。

TRMはリアルタイムメモリトレースを通じてマルウェアの相互作用を分析して、検出能力を向上させる。

LLMは自動マルウェアのデオブフスケーションについて新しい洞察を提供するんだ。

連合機械学習システムにおける集中型バックドア攻撃の研究。

スマートヘルスケアデバイスに対するDDoSとF-AP攻撃の影響を分析する。

新しい指標は、LLMを使ってコードのセキュリティと正確性を向上させることを目指してる。

PDFファイルに敏感なデータを効果的に隠す方法を学ぼう。

システムがバンドルされたウェブコードからトラッキングスクリプトを検出して削除する。

人工的なバグを導入すると、バグバウンティプログラムへの参加が増えるよ。

説明可能なAIがマルウェア回避戦略にどんなメリットがあるのかを調べる。

ゼロトラストがビジネスのクラウドセキュリティをどう強化するか学ぼう。

フェデレーテッドラーニングは新しい攻撃に直面してて、自動運転技術の安全が脅かされてる。

Delphiは、効率と信頼性を向上させることでデバイス間の合意を強化するよ。

この記事では、ディープラーニングモデルのセキュリティ課題と防御戦略について話してるよ。

この研究は、音声ディープフェイクを検出する際の多言語モデルの効果を調査してるよ。

エージェントがどうやって欺きに対処して自分を守るかを見てみよう。

異常検出は、コネクテッド車両や自律走行車両の安全にとって重要だよ。

組織がサイバー脅威に対してどのように効果的に準備し、回復できるかを学ぼう。

新しいプラットフォームが現代の自動車技術の車両セキュリティテストを改善することを目指してる。

BadFusionはカメラデータを利用して自動運転システムにバックドア攻撃を仕掛ける。

LaserEscapeは、光学プロービングの脅威に対してリアルタイムで検出と対応を提供するよ。

新しい方法がフェデレーテッドラーニングにおけるプライバシーに大きなリスクをもたらしている。

サイバーリスクを効果的に測定して管理するためのガイド。

HELIXはプログラムの類似性分析をより良くするために合成データセットを作ってるよ。

この研究では、機械学習を使ったオンラインマルウェアクラスタリングの新しいモデルを紹介するよ。

ルーティングベルテストは量子鍵配送システムの効率とセキュリティを向上させる。

自己中心的マイニング攻撃とそのブロックチェーンのセキュリティへの影響を詳しく見てみよう。

この記事では、ディープラーニングや革新的な技術を使ったマルウェア検出の最新の方法について探っていくよ。

生成AIとMoEを使ってコミュニケーションのセキュリティを向上させる。

サイバーセキュリティにおけるマルウェア・アズ・ア・サービスの台頭を見てみよう。

新しいシステムは、行動の変化を理解することでマルウェアの検出を改善するよ。