サイバーセキュリティ に関する最新の記事

絵文字がAI言語モデルの安全対策をどうやってすり抜けるかを発見しよう。

MASAは、フェデレーテッドラーニングシステムのセキュリティを強化するためのソリューションを提供しているよ。

この記事では、サイバー物理システムに対するサービス拒否攻撃の影響と、それを軽減する方法について話してるよ。

スパースAC FDI攻撃は、最小限の測定変更で電力システムの安定性を脅かすことがある。

IoTデバイスのメモリ安全性のリスクと解決策を調べる。

RA-WEBsが信頼できる実行環境を使ってウェブサービスのセキュリティを強化する方法を発見しよう。

プライバシーを守りながらスマートメーターをFDI攻撃から守る新しい方法。

デジタルツイン技術が製造プロセスをどう改善するかを見てみよう。

研究者たちは、大規模言語モデルのプライバシーリスクに対するコスト効果の高いアプローチを提案している。

テキストと画像分類モデルに対する敵対的攻撃の影響を調べる。

AIはソフトウェアの脆弱性にうまく対処する方法を変えてるよ。

新しいフレームワークがIDSとUEBAを組み合わせて、より良い脅威検出を実現。

安全ガードレールがスマートモデルを有害なプロンプトからどう守るかを発見しよう。

フェデレーテッドラーニングは、デバイス間で協力しながらデータを保護する新しい方法を提供するよ。

ビジネスがMLを使ってDoS攻撃を検出・防止する方法を学ぼう。

APTについて学んで、新しい検出方法がサイバーセキュリティをどう強化するかを知ろう。

ネットワーク内の脅威検出を強化するために視覚ツールを使う。

セキュリティ脆弱性を予測するためのEPSSの有用性を評価する。

生成AIがセキュリティオペレーションセンターの生産性を変え、より迅速なインシデント対応を実現してるよ。

CryptoELは子供たちがデジタルセキュリティについて楽しく学べる方法を提供してるよ。

この論文では、分析とモデリングのための合成データを作成する新しいアプローチを提案してるよ。

IoTのセキュリティを強化するためのデバイス識別方法の改善に関する研究。

ニューラルネットワークのトロイの木馬バックドアを特定する新しい方法。

この研究は、LLMがサイバーセキュリティにおけるドメイン生成アルゴリズムをどうやって検出できるかを調べてるんだ。

無断再構成から画像を守るための戦略。

スパイキングニューラルネットワークの脆弱性を巧妙な攻撃手法で調査する。

フェデレーテッドラーニングが新しい脅威に直面しながら、機械学習のプライバシーをどう強化するか学ぼう。

生成AIを使って、数分でセキュリティコントロールを作成する。

この記事では、イベントデータの変化を特定するための新しい方法を紹介するよ。

FedRISEは、悪いデータ更新をフィルタリングすることで、連合学習を強化して、より良いモデルのトレーニングを実現するよ。

QuanCrypt-FLは、高度な技術を使って連合学習のセキュリティを強化するよ。

AIにおけるマルチモーダル言語モデルのリスクと防御を調べる。

高度なモデルがバイナリコードのセキュリティ脆弱性分析をどう強化するかを調査中。

隠れた脅威からディープ回帰モデルを守ることは、安全のためにめっちゃ大事だよ。

MISGUIDEについて学んで、スマートグリッドのセキュリティを向上させる役割を知ろう。

GeogGNNは、地理データを使ってサイバー犯罪の予測と分類を改善するんだ。

機械学習がスマートデバイスをサイバー脅威から守るのにどう役立つかを学ぼう。

データ改ざん攻撃は、モデルの完全性とプライバシーに深刻な脅威を与える。

ハードウェアリバースエンジニアリングのトレーニングにもっと注力する必要があるよね、セキュリティを良くするために。

新しい軽量サイン方法がスマートデバイスのセキュリティを強化するよ。