サイバーセキュリティ に関する最新の記事

研究によると、ネガティブシャドウを通じてAVレーン検出に脆弱性があることがわかった。

革新的な方法でディープパケット検査を通じてマルウェアの検出が改善される。

新しいデザインは、PUF技術を使ってIoTデバイスの信頼性とセキュリティを向上させるよ。

技術が進化するにつれて、ソフトウェアのセキュリティは新しい課題とチャンスに直面してるんだ。

新しい方法が相互接続された産業システムのセキュリティ対策を向上させる。

ダークソウルサイバー攻撃が韓国に与えた影響と教訓を考察する。

AI生成コードの品質とセキュリティの問題を調査中。

テンソルネットワークがいろんな分野で異常検知をどう強化するかを探ってみよう。

言語モデルを操作から守る方法と、安全な応答を確保する方法を学ぼう。

ネットワークトラフィック分析と異常検知のための包括的なデータセット。

ネットワークセキュリティにおける従来の手法とディープラーニング手法の概要。

研究によると、ASCIIアート技術を使ったオンラインの有害性検出に弱点があるらしい。

チームセマンティクスは、ソフトウェアシステムの複雑な特性の検証を強化する。

自動ツールは、最新のデバイスのハードウェアセキュリティを確認するのにめっちゃ大事だよ。

新しい手法が連合学習システムのデータ使用監査を改善する。

スパイキングニューラルネットワークと人工ニューラルネットワークのプライバシー脅威を比較した研究。

新しい方法で、分散学習をデータポイズニング攻撃から守ることができる。

MLPとSVMを使ったフレームワークは、Androidのマルウェアを効果的に特定するよ。

TrojVLMは、ビジョン言語モデルの脆弱性を利用してバックドア攻撃を仕掛ける。

データ攻撃に対するフェデレーテッドラーニングのレジリエンスを向上させる新しい方法。

新しいアプローチがマルウェア検出を強化しつつ、敵対的攻撃に耐える。

新しい方法がEEGシステムのセキュリティに懸念を呼び起こす一方で、保護的な用途の可能性も浮き彫りにしてるよ。

フェデレーテッドラーニングにおけるプライバシーの脆弱性とデータセキュリティへの影響を調べる。

この論文では、確率的障害時間論理を使ったサイバーセキュリティの新しいアプローチについて話してるよ。

新しい暗号基準が量子脅威からデータをどう守るか探ってみよう。

マンモグラムの分析はサイバー攻撃の危険にさらされていて、もっと強力なAIの防御が求められてる。

自動テストは医療システムのセキュリティを強化し、進化するサイバー脅威に対処する。

メンバーシップ推測攻撃とデータプライバシーへの影響を見てみよう。

量子コンピュータのリスクから安全でいるために、新しいデジタル署名の方法が登場してるよ。

絵文字がAI言語モデルの安全対策をどうやってすり抜けるかを発見しよう。

MASAは、フェデレーテッドラーニングシステムのセキュリティを強化するためのソリューションを提供しているよ。

この記事では、サイバー物理システムに対するサービス拒否攻撃の影響と、それを軽減する方法について話してるよ。

スパースAC FDI攻撃は、最小限の測定変更で電力システムの安定性を脅かすことがある。

IoTデバイスのメモリ安全性のリスクと解決策を調べる。

RA-WEBsが信頼できる実行環境を使ってウェブサービスのセキュリティを強化する方法を発見しよう。

プライバシーを守りながらスマートメーターをFDI攻撃から守る新しい方法。

デジタルツイン技術が製造プロセスをどう改善するかを見てみよう。

研究者たちは、大規模言語モデルのプライバシーリスクに対するコスト効果の高いアプローチを提案している。

テキストと画像分類モデルに対する敵対的攻撃の影響を調べる。

AIはソフトウェアの脆弱性にうまく対処する方法を変えてるよ。