RGBDS-SLAMがロボットのナビゲーションとマッピングをどう変えてるかを学ぼう。
Zhenzhong Cao, Chenyang Zhao, Qianyi Zhang
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最先端の科学をわかりやすく解説
RGBDS-SLAMがロボットのナビゲーションとマッピングをどう変えてるかを学ぼう。
Zhenzhong Cao, Chenyang Zhao, Qianyi Zhang
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QuadricsRegは点群の位置合わせを強化して、効率と精度を向上させるよ。
Ji Wu, Huai Yu, Shu Han
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画像セグメンテーションについて学ぼう、その手法や分析における不確実性の重要性もね。
M. M. A. Valiuddin, R. J. G. van Sloun, C. G. A. Viviers
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双空間における曲線のダイナミクスとその実生活での応用を発見しよう。
Rafael López
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新しい方法でロボットが安全な行動を学ぶのが良くなった。
Changjian Zhang, Parv Kapoor, Ian Dardik
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SuperLocは、予測技術を使って難しい環境でのロボットの位置特定を強化するよ。
Shibo Zhao, Honghao Zhu, Yuanjun Gao
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RoboFailはロボットが故障を予測できるようにして、予想外の状況でも安全に動けるようにするんだ。
Som Sagar, Ransalu Senanayake
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TCDSGは、時間を通じてオブジェクトの関係を追跡することで、動画分析を強化するよ。
Raphael Ruschel, Md Awsafur Rahman, Hardik Prajapati
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3Dトラッキング技術が自律システムをどう変えてるかを発見しよう。
Zhaofeng Hu, Sifan Zhou, Shibo Zhao
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研究者たちは、高度な技術を使ってリアルな手の画像を生成するモデルを作った。
Kefan Chen, Chaerin Min, Linguang Zhang
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研究者たちは、ロボットが二本の腕を使って物を操作できるように訓練している。
Xuanlin Li, Tong Zhao, Xinghao Zhu
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新しい技術で、触覚センサーを使ってロボットを遠隔操作できるようになって、より安全な運用が可能になったよ。
Gabriele Giudici, Aramis Augusto Bonzini, Claudio Coppola
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ロボットとディープラーニングが、大豆の収穫量の予測方法を変えてるよ。
Jiale Feng, Samuel W. Blair, Timilehin Ayanlade
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テレオペレーション技術がロボットの感触を良くして、遠隔タスクにハプティックフィードバックを追加するんだ。
Gabriele Giudici, Claudio Coppola, Kaspar Althoefer
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ワイヤレスコントロールシステムがどう機能するか、そしてそれがどんな課題を解決するかを探ってみよう。
Gourab Ghatak, Geethu Joseph, Chen Quan
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自動運転車が難しい状況にどう対処するか見てみよう。
Trung-Hieu Nguyen, Truong-Giang Vuong, Hong-Nam Duong
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ドローンはスマートシステムを使って、動いてるターゲットを追いかけて、ぶつからないようにしてるんだ。
Yunwoo Lee, Jungwon Park, H. Jin Kim
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フローマッチングが確率を成功へのロードマップのように導く方法を学ぼう。
Yuhang Mei, Mohammad Al-Jarrah, Amirhossein Taghvaei
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光フィールド技術がロボットや自動運転車の深度推定をどう変えるかを学ぼう。
Blanca Lasheras-Hernandez, Klaus H. Strobl, Sergio Izquierdo
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アモーダル深度推定は、機械が隠れた物体の深さを理解するのを助ける。
Zhenyu Li, Mykola Lavreniuk, Jian Shi
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MUSELフレームワークは、ロボットが無駄なリソースを使わずに効率的に学ぶのを助けるよ。
Mehmet Arda Eren, Erhan Oztop
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先進的な生成モデルを使った画像から影を取り除く新しい方法。
Xinjie Li, Yang Zhao, Dong Wang
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自律型の水上車両が、私たちの水域におけるプラスチックゴミの増加問題に取り組んでるよ。
Alejandro Mendoza Barrionuevo, Samuel Yanes Luis, Daniel Gutiérrez Reina
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新しいEMGコントローラーは、筋肉の信号を通じて機械を直感的に操作できるよ。
Joel Biju Thomas, Brokoslaw Laschowski
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IMPACTアーキテクチャでデータ処理の速度と効率が大幅に向上したよ。
Omar Ghazal, Wei Wang, Shahar Kvatinsky
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新しいアルゴリズムがエージェントの学習と協力を効率的にサポートする方法を発見しよう。
Emile Anand, Ishani Karmarkar, Guannan Qu
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UAVは、障害物を避けながら安全かつ効率的に動くためにスマートルールを使ってるんだ。
Thiviyathinesvaran Palani, Hiroaki Fukushima, Shunsuke Izuhara
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ロボット支援療法が脳卒中やけがの患者の回復を革新してる。
Teng Li
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ナビゲーションワールドモデルがロボットが環境に適応するのをどう助けるかを学ぼう。
Amir Bar, Gaoyue Zhou, Danny Tran
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新しい方法で自然言語クエリを使って動画のイベントを機械が理解するのが改善される。
Cristobal Eyzaguirre, Eric Tang, Shyamal Buch
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パーセプショントークンは、AIが画像を理解して解釈する能力を強化するんだ。
Mahtab Bigverdi, Zelun Luo, Cheng-Yu Hsieh
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Bullet Timerがどうやって動画をダイナミックな3Dシーンに変えるかを探ってみよう。
Hanxue Liang, Jiawei Ren, Ashkan Mirzaei
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新しい柔軟なツールが航空エンジンの検査方法を変えて、効率と安全性を高める。
Weiheng Zhong, Yuancan Huang, Da Hong
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様々な物の測定を楽に変えてくれるスマートツール。
Yongkyu Lee, Shivam Kumar Panda, Wei Wang
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シュタインナー木が障害物を避けつつ効率的なネットワークを作る方法を学ぼう。
Victor Parque
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研究者たちは、ロボットに触れたり音を通じて人間の感情を認識させることを目指している。
Qiaoqiao Ren, Remko Proesmans, Frederick Bossuyt
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ロボットは複数の作業をこなすことや、いろんな環境に適応することを学んでるよ。
Junjie Wen, Minjie Zhu, Yichen Zhu
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エレクトロアクティブポリマーがテクノロジーと材料科学をどう変えてるかを発見しよう。
Daniel Hård, Mathias Wallin, Matti Ristinmaa
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複数のカメラを使ったナビゲーション技術の画期的な進展で、より正確な位置特定が可能になった。
Huai Yu, Junhao Wang, Yao He
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Align3Rは、動的な動画での正確な深度推定を一貫性を持って向上させるよ。
Jiahao Lu, Tianyu Huang, Peng Li
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