複雑な制御課題を効率的に解決するための新しいアプローチ。
Gabriele Ciaramella, Michael Kartmann, Georg Müller
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最先端の科学をわかりやすく解説
複雑な制御課題を効率的に解決するための新しいアプローチ。
Gabriele Ciaramella, Michael Kartmann, Georg Müller
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ロボットは、感覚情報を統合して理解力と反応を向上させる方法を学んでるんだ。
Carlotta Langer, Yasmin Kim Georgie, Ilja Porohovoj
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Safe RLがどのように賢くて安全なAIのやりとりを実現するかを発見しよう。
Satchit Chatterji, Erman Acar
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MORLがロボットが複数の目標を効果的に juggling する手助けをする方法を学ぼう。
Zuzanna Osika, Jazmin Zatarain-Salazar, Frans A. Oliehoek
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TacExは、ロボットがタッチ能力を向上させるためのバーチャル練習スペースを提供してるよ。
Duc Huy Nguyen, Tim Schneider, Guillaume Duret
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自律走行レースは、スピードとマナーの見方を変えてる。
Chanyoung Chung, Hyunki Seong, David Hyunchul Shim
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ローバーがセンサーを使って遠い世界を探査する方法を学ぼう。
Levin Gerdes, Carlos Pérez del Pulgar, Raúl Castilla Arquillo
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データが予測制御システムをどう形作るかを見てみよう。
Mohammad Bajelani, Walter Lucia, Klaske van Heusden
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アリスとボブみたいなロボットがどうやって効率的に協力するかを学ぼう。
Jie Liu, Pan Zhou, Yingjun Du
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新しい方法で、コンピュータが画像の中の線を少ないラベルで見つけられるようになったんだ。
Johanna Engman, Karl Åström, Magnus Oskarsson
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CFPNetは、さまざまなアプリケーションでより良い視覚情報のために深度センシングを強化します。
Laiyan Ding, Hualie Jiang, Rui Xu
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新しいアプローチが機械の3Dポーズ推定の精度を向上させる。
Jongmin Lee, Minsu Cho
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ロボットがバランスを保って、制約のある命令に従う方法を学ぼう。
Alexandre Anahory Simoes, Anthony Bloch, Leonardo Colombo
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新しいコントローラーがドローンの飛行をスムーズにして、エネルギーを節約し、パフォーマンスを向上させるんだ。
Francisco M. F. R. Gonçalves, Ryan M. Bena, Néstor O. Pérez-Arancibia
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ロボットの見た目が私たちの信頼にどう影響するか。
Yoav Yoscovich, Amir Schreiber, Nir Hadar
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AGVの効率的なナビゲーションと運用のために、どうやってうまく管理するかを学んでみて。
Chuanzhi Lv, Xunmin Yin, Hongdan Li
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VLMがロボットのナビゲーションタスクをどう改善するかを見てみよう。
Dylan Goetting, Himanshu Gaurav Singh, Antonio Loquercio
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タスクの見えないステップを効率的に学習するための方法。
Duo Xu, Faramarz Fekri
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Online-LoRAは、機械がデータの連続的な流れの中で学び、記憶するのを助けるよ。
Xiwen Wei, Guihong Li, Radu Marculescu
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急な変化が起こるシステムを管理する方法を探ってみて。
Javad A. Asadzade, Nazim I. Mahmudov
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ロボットが変化する家庭環境でどうやって適応して知識を保持するかを探る。
Ermanno Bartoli, Fethiye Irmak Dogan, Iolanda Leite
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AUVがどうやって海の深さをナビゲートして探検するかを知ろう。
Pruthviraj Mane, Allen Jacob George, Rajini Makam
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新しいグリッピングシステムが、宇宙の岩だらけの地形での脚付きロボットを強化するよ。
Arthur Candalot, Malik-Manel Hashim, Brigid Hickey
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ユニークなデザインのソフトロボットは、いろんな用途で柔軟性と安全性を提供するよ。
Mark Krysov, Seyed Amir Tafrishi
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現実のシナリオでの追跡と回避の戦略を探る。
Minnan Zhou, Mustafa Shaikh, Vatsalya Chaubey
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ロボットコントローラーの調整がもっと早くて安くなる新しいアプローチだよ。
Marlon J. Ares-Milian, Gregory Provan, Marcos Quinones-Grueiro
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Hionコントローラーは、複雑なシステムを管理するための高度なアルゴリズムと実用的なアプリケーションを組み合わせてるよ。
Josue N. Rivera, Dengfeng Sun
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研究者たちは、低光量でのドローンのナビゲーションを改善するためにサーマルカメラを使ってるよ。
Ali Safa
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ロボット応用のためのソフトグリッパーの進化を発見しよう!
Hamed Rahimi Nohooji, Holger Voos
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バーチャルリアリティやロボティクスにおけるリアルなオブジェクトインタラクションの複雑さを調べる。
Mingzhao Zhou, Nadine Aburumman
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研究者たちがボールを転がしたり、ひっくり返したり、キャッチしたりできるロボット手を開発した。
Adrian Hess, Alexander M. Kübler, Benedek Forrai
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新しい方法がロボットが過去と未来の経験から効果的に学ぶのを助けるんだ。
Jianda Chen, Wen Zheng Terence Ng, Zichen Chen
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合成画像を生成する新しいシステムがロボットのトレーニング効率をアップさせる。
Peter Gavriel, Adam Norton, Kenneth Kimble
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ブレイン・コンピュータ・インターフェースは、思考を使って機械とやりとりする新しい方法を約束してるよ。
Byeong-Hoo Lee, Kang Yin
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科学者たちがロボットカーを安全にオフロードで運転できるように訓練している方法を学ぼう。
Deegan Atha, Xianmei Lei, Shehryar Khattak
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ロボットを安全で効率的に操作する方法を学ぼう。
Daniel Larby, Fulvio Forni
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人間みたいな知能を持つロボットを作ることの課題を調べる。
Michael Guerzhoy
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新しいCSPネットが脳の活動解釈を改善して、BCIをさらに良くするよ。
Xue Jiang, Lubin Meng, Xinru Chen
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KMMは、機械がゲームや動画のために人間の動きを再現する方法を強化するんだ。
Zeyu Zhang, Hang Gao, Akide Liu
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科学者たちは、EEG信号を使って思考と機械をつなぐ新しい方法に取り組んでる。
Dan Li, Hye-Bin Shin, Kang Yin
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