認知科学 に関する最新の記事

エネルギーベースの世界モデルと、それがAIの推論を強化する可能性についての考察。

研究が遺伝子の変化を子供のメンタルヘルスや認知スキルに関連付けてるよ。

覚醒状態は、外部の信号や内部の記憶の処理に影響を与えるんだ。

研究によると、マウスは報酬と複雑さに基づいて意思決定を調整するんだ。

私たちの目が動く物体を追跡して、視覚信号をフィルタリングする方法を見つけよう。

新しい研究で腸内細菌と代謝物が早期の認知機能低下に関連していることがわかった。

研究者たちは神経ネットワークを簡素化して、記憶や意思決定に関する重要な洞察を明らかにしている。

私たちの脳がどのように心の中で画像を作り、思い出すかを調べる。

ある研究が言語モデルの同時に複数のタスクを扱う能力を評価してる。

ユニバーサルブレインエンコーダーを紹介します。脳のイメージングがもっと深く分かるようになるよ。

新しい手法が神経データ分析を通じて脳の活動の理解を深める。

後脾帯皮質の研究は、記憶やナビゲーションにおける役割を明らかにしている。

BLAが記憶の保存と取り出しにどんな影響を与えるか調査中。

この記事では、人間が音や視覚に合わせて動きを同期させる方法について探ります。

研究は、異なる皮質層における脳の機能と活動に関する洞察を明らかにしている。

LLMがどうやって事実情報を学び、保持するかの分析。

新しいフレームワークが、言語モデルが人間の入力なしに記号言語を学ぶのを助ける。

新しいアプローチが、従来の方法では見逃されがちな知覚のリズミカルな行動を明らかにしている。

この記事では、LLMが三段論法の推論タスクでどのように動作するかをレビューしてるよ。

研究は、私たちの脳が思い出と新しい情報の間でどのように焦点を移すかを調べている。

研究によると、位相の変動が異なる場所への視覚学習の移転を改善するって。

この研究は、作業記憶と私たちの行動の関係を調べてるよ。

この記事は、LLMが複雑なマルチホップ質問にどう答えるかを調べてるよ。

この研究では、社会的な合図が私たちの注意や認知プロセスにどのように影響するかを調べてるよ。

研究によると、雑音が脳の統計学習プロセスを助けるって。

大規模言語モデルにおける神経細胞の活性化が算数的推論をどう向上させるかを調査中。

新しいベンチマークが言語モデルの推論スキルを評価する。

LLMが推論タスクをうまく処理する方法を調べる。

新しい方法でAIモデルが空間関係を理解するのが改善されたよ。

研究が外部刺激が作業記憶タスクにどんな影響を与えるかを明らかにしてるよ。

現在のモデルは空間的推論が苦手で、画像よりもテキストに頼っているんだ。

CrEIMBOを紹介するよ。脳の記録を通じて神経の相互作用をよりよく理解するための方法なんだ。

新しいシステムが、学生のフィードバックに基づいて語彙の記憶を助けるためのニモニクスを生成するんだ。

この研究は、認知マップを通じて言語モデルの計画能力を向上させる。

研究によると、トレーニングされていないモデルは言語処理における人間の脳反応とつながることがあるんだ。

研究は、脳内の視覚認知と記憶再生の関係を探ってるよ。

新しい技術が大規模言語モデルの推論と論理の性能を向上させる。

画像内の物体の関係を視覚トランスフォーマーがどのように理解するかを調べる。

子ども向けの数学問題に対するAIモデルのパフォーマンスを分析すると、大きなギャップがあることがわかる。

過去の経験が新しい挑戦にどう対処する能力を形成するかを考える。