MemFigLessは、開発者が関数のメモリ設定を楽に最適化できるようにサポートするよ。

Siddharth Agarwal, Maria A. Rodriguez, Rajkumar Buyya

2025-05-20T20:01:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 AIを活用した時系列データの分類

新しい方法が時間とともに変わるデータの分析を向上させるよ。

Mingsen Du, Meng Chen, Yongjian Li

2025-05-20T19:36:45+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 AIが間違いを起こしたとき、誰が責任を持つの？

さまざまな分野での人間とAIの協力における責任を調べる。

Yahang Qi, Bernhard Schölkopf, Zhijing Jin

2025-05-20T18:53:10+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータと社会ソーシャルメディアにおけるグループ極性の理解

ソーシャルメディアがみんなの意見をどう形成してるかを見てみよう。

Zixin Liu, Ji Zhang, Yiran Ding

2025-05-20T18:31:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 UrbanDiT: 都市生活の新しい見方

UrbanDiTは、スマートデータ分析を使って都市の変化やダイナミクスを理解するのを助けるよ。

Yuan Yuan, Chonghua Han, Jingtao Ding

2025-05-20T18:05:24+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 HNCSEで文の理解を深める

HNCSEはハードネガティブサンプルを使ってコンピュータ言語の理解を向上させる。

Wenxiao Liu, Zihong Yang, Chaozhuo Li

2025-05-20T17:52:21+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語質的分析におけるAIの役割

定性的研究で人間の洞察とAIの効率を組み合わせる。

John Chen, Alexandros Lotsos, Lexie Zhao

2025-05-20T17:26:15+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識データセット蒸留で機械学習を効率化する

新しい方法が機械学習のデータ処理の効率を向上させる。

Brian B. Moser, Federico Raue, Tobias C. Nauen

2025-05-20T16:47:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 HDCを使った画像分類の改善

階層的拡散分類器は、ラベルの選択肢を整理して画像分類を速くするよ。

Arundhati S. Shanbhag, Brian B. Moser, Tobias C. Nauen

2025-05-20T15:54:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識画像アップスケーリング技術の進展

新しい方法で画像の質と解像度が大幅に向上するよ。

Brian B. Moser, Stanislav Frolov, Tobias C. Nauen

2025-05-20T15:41:51+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティブラウザフィンガープリンティングをもっと詳しく見てみよう

ブラウザフィンガープリンティングについて学んで、オンラインプライバシーにどう影響するかを知ろう。

Alexander Lawall

2025-05-20T15:02:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習強化学習における意思決定の最適化

ポリシーグラデイント法が機械学習の効率をどう向上させるかを学ぼう。

Reza Asad, Reza Babanezhad, Issam Laradji

2025-05-20T14:49:39+00:00 ― 1 分で読む

人工知能後悔しない学習で意思決定を進める

新しいアルゴリズムは、強化学習の複雑なルールに従いながら、後悔を最小化するんだ。

Rupak Majumdar, Mahmoud Salamati, Sadegh Soudjani

2025-05-20T14:10:30+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 ByteScience：研究をシンプルにするツール

ByteScienceは複雑な科学論文を簡単に整理されたデータに変えるよ。

Tong Xie, Hanzhi Zhang, Shaozhou Wang

2025-05-20T13:31:21+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語大規模言語モデルとその推論を理解する

LLMが推論技術を使って言語を処理する様子を見てみよう。

Jean-Francois Ton, Muhammad Faaiz Taufiq, Yang Liu

2025-05-20T13:18:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 AIを教える: METEORアプローチ

構造化された学習フェーズを通じてAIモデルを改善する方法。

Jiawei Li, Xiaoang Xu, Yang Gao

2025-05-20T11:42:40+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 AIモデルにおける壊滅的忘却の理解

AIモデルが忘れる理由と、その記憶を助ける方法について見てみよう。

Huashan Sun, Yang Gao

2025-05-20T11:17:20+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AtomThink: 数学の問題解決を再考する

AtomThinkは、コンピュータが段階を追って論理的に数学の問題を解決するのを助ける。

Kun Xiang, Zhili Liu, Zihao Jiang

2025-05-20T10:52:00+00:00 ― 1 分で読む

サウンド新しいツールが動物の音の研究を変革する

革新的な音声言語モデルが動物の音や行動の研究を助けてる。

David Robinson, Marius Miron, Masato Hagiwara

2025-05-20T09:02:58+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 1ビットマンバの紹介：言語モデルへの新しいアプローチ

効率的な1ビットマンバモデルを使って言語処理を発見しよう。

Shengkun Tang, Liqun Ma, Haonan Li

2025-05-20T08:45:20+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ディープラーニングモデルを使ってフェイク顔を検出する

高度なモデルがオンラインの安全のために変更された画像を見つける方法を学ぼう。

Günel Jabbarlı, Murat Kurt

2025-05-20T08:20:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識文化の会話：ロボットが物語を共有する

ロボットたちが協力して、世界中の文化的な知見を話し合って共有してるんだ。

Longju Bai, Angana Borah, Oana Ignat

2025-05-20T06:38:40+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 WoodYOLO: 木材識別のための新しいツール

WoodYOLOは、持続可能なプラクティスのために、迅速で正確な木材種の識別を提供します。

Lars Nieradzik, Henrike Stephani, Jördis Sieburg-Rockel

2025-05-20T05:48:00+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語大規模言語モデルと倫理的ジレンマ

言語モデルが道徳的説得や倫理的枠組みにどう反応するかを調べる。

Allison Huang, Yulu Niki Pi, Carlos Mougan

2025-05-20T04:06:40+00:00 ― 1 分で読む

人工知能リフト型確率推論を理解する

リフティッド推論がいろんな分野で不確実性をどう簡単にするかについての考察。

Malte Luttermann, Ralf Möller, Marcel Gehrke

2025-05-20T03:41:20+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子機械学習の未来

量子コンピュータと機械学習がどんなふうに交わって、いろんな分野を変えていくのかを探ってみよう。

Jun Qi, Chao-Han Yang, Samuel Yen-Chi Chen

2025-05-20T03:32:44+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 FedCoLLMで知識のギャップを埋める

FedCoLLMは、大きな言語モデルと小さな言語モデルをつなぎ、プライバシーと効率を確保します。

Tao Fan, Yan Kang, Guoqiang Ma

2025-05-20T03:16:00+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ拡散モデルの時代にクリエイティビティを守る

新しいウォーターマーキング技術がデジタルアートやクリエイティブなアイデアをどう守るか学ぼう。

Liangqi Lei, Keke Gai, Jing Yu

2025-05-20T02:25:20+00:00 ― 1 分で読む

人工知能機械の思考と問題解決の向上

機械が構造化学習を通じて推論スキルを向上させる方法を見てみよう。

Jiawei Li, Xinyue Liang, Yizhe Yang

2025-05-20T02:00:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 ECIF法でマルチモーダルAIを改善する

新しいECIFメソッドは、データ評価の向上を通じてマルチモーダルAIモデルのパフォーマンスを向上させる。

Lijie Hu, Chenyang Ren, Huanyi Xie

2025-05-20T01:34:40+00:00 ― 1 分で読む

人工知能意思決定における情報とコストのバランス

限られた情報で賢い決断をするための新しいアプローチ。

Taiyi Wang, Jianheng Liu, Bryan Lee

2025-05-20T01:15:40+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識医療画像セグメンテーション技術の進展

革新的な方法が医療画像分析のプロセスを効率化する。

Shiman Li, Jiayue Zhao, Shaolei Liu

2025-05-19T23:53:20+00:00 ― 1 分で読む

機械学習時系列分類のためのST-Treeモデルの紹介

時間系列データにおいて、精度と明確な意思決定を組み合わせた新しいアプローチ。

Mingsen Du, Yanxuan Wei, Yingxia Tang

2025-05-19T23:28:00+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学ロボット群のコミュニケーションダンス

小さなロボットが情報を共有して一緒に学ぶ方法を発見しよう。

Leo Cazenille, Maxime Toquebiau, Nicolas Lobato-Dauzier

2025-05-19T22:37:20+00:00 ― 0 分で読む

人工知能エイリアン再結合：アートを作る新しい方法

新しい方法は予想外のアイデアを組み合わせてユニークなアートを作り出す。

Alejandro Hernandez, Levin Brinkmann, Ignacio Serna

2025-05-19T20:05:20+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 PCA埋め込みで交通予測を改善する

新しい手法が変化する都市環境での交通予測を向上させる。

Hongjun Wang, Jiyuan Chen, Lingyu Zhang

2025-05-19T17:33:20+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識新しいデータセットでIKEA家具の組み立てを効率化

包括的なデータセットは家具の組み立て作業を簡単にするのに役立つよ。

Yunong Liu, Cristobal Eyzaguirre, Manling Li

2025-05-19T15:52:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 GECo: グラフニューラルネットワークの真実を明らかにする

GECoはGNNの説明性を高めて、より明確な意思決定をサポートするよ。

Salvatore Calderaro, Domenico Amato, Giosuè Lo Bosco

2025-05-19T14:36:00+00:00 ― 1 分で読む

人工知能強化学習エージェントのための効率的な学び

シラバスは強化学習エージェントのカリキュラム学習を簡素化して、トレーニングプロセスを向上させる。

Ryan Sullivan, Ryan Pégoud, Ameen Ur Rahmen

2025-05-19T10:22:40+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 TP-UNetを使った医療画像セグメンテーションの進展

TP-UNetは、時間的情報を活用して医療画像のセグメンテーションを強化するよ。

Ranmin Wang, Limin Zhuang, Hongkun Chen

2025-05-19T09:57:20+00:00 ― 1 分で読む

コンピューターサイエンス - 人工知能