V-CASは、テクノロジーを使って衝突を防ぎ、道路の安全性を高めるよ。
Muhammad Waqas Ashraf, Ali Hassan, Imad Ali Shah
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最先端の科学をわかりやすく解説
V-CASは、テクノロジーを使って衝突を防ぎ、道路の安全性を高めるよ。
Muhammad Waqas Ashraf, Ali Hassan, Imad Ali Shah
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この論文では、分析とモデリングのための合成データを作成する新しいアプローチを提案してるよ。
Mohammad Zbeeb, Mohammad Ghorayeb, Mariam Salman
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カーニバルゲームで最高の報酬を見つけるための効果的な方法を学ぼう。
Riccardo Poiani, Marc Jourdan, Emilie Kaufmann
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新しい方法で、実際のアプリケーションのための複雑な方程式を解くのが速くなるよ。
Aoming Liang, Zhaoyang Mu, Qi liu
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ロボットが人間の協力に対する信頼をどうやってよりよく推測できるかを学ぼう。
Resul Dagdanov, Milan Andrejevic, Dikai Liu
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Free-Maskは画像のラベリングを自動化して、セマンティックセグメンテーションの効率を高めるよ。
Bo Gao, Fangxu Xing, Daniel Tang
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RLアルゴリズムのパフォーマンスを評価するための信頼できる方法をギャップ関数を通じて紹介するよ。
Caleb Ju, Guanghui Lan
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PALMはプロンプトの表現と効率を最適化することで音声認識を向上させる。
Asif Hanif, Maha Tufail Agro, Mohammad Areeb Qazi
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ロボットがどうやって学ぶかと、その過程での課題についての考察。
Suvir Mirchandani, Suneel Belkhale, Joey Hejna
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コンテキストデータベースとその言語モデルとの可能性についての考察。
Yu Pan, Hongfeng Yu, Tianjiao Zhao
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AIとDafnyを組み合わせてソフトウェアの検証プロセスを簡単にする。
Gabriel Poesia, Chloe Loughridge, Nada Amin
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短期記憶を神経ネットワークでどうやって脳が管理してるかの探求。
Xiaoxuan Lei, Takuya Ito, Pouya Bashivan
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IoTのセキュリティを強化するためのデバイス識別方法の改善に関する研究。
Kahraman Kostas, Rabia Yasa Kostas, Mike Just
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新しい方法で画像圧縮の速度と質が向上したよ。
Jun-Hyuk Kim, Seungeon Kim, Won-Hee Lee
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ロボットに質問することを教えると、ナビゲーションスキルが良くなるんだ。
Savitha Sam Abraham, Sourav Garg, Feras Dayoub
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新しい方法が、適応学習を通じて複雑なシステムのコミュニケーションと制御を改善する。
Umer Siddique, Abhinav Sinha, Yongcan Cao
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新しい方法でチャットボットがコミュニケーションしたり協力したりして、ユーザー体験が良くなるんだ。
Diego Gosmar, Deborah A. Dahl, Emmett Coin
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TxGraffitiは、データ駆動型の方法を使って数学者が仮説を生成し検証するのを手助けするよ。
Randy Davila
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MLLMsがどうやって衛星画像の理解を高めるかを学ぼう。
Xintian Sun, Benji Peng, Charles Zhang
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新しい方法がエージェントのデータプライバシーを守りつつ、分散最適化を強化する。
Mayank Baranwal, Kushal Chakrabarti
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多様な人間の価値観の中でAIの意思決定の共通点を見つけること。
Parand A. Alamdari, Soroush Ebadian, Ariel D. Procaccia
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マルチタスク学習の効率をアップさせてコストを削減する新しいフレームワークを発見しよう。
Yincen Qu, Chao Ma, Xiangying Dai
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新しい方法は、より良い深度推定のために可視画像とサーマル画像を組み合わせるよ。
Zihan Qin, Jialei Xu, Wenbo Zhao
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ハイブリッドアテンションは、RGBカメラとサーマルカメラの両方を使って歩行者検出を改善するよ。
Arunkumar Rathinam, Leo Pauly, Abd El Rahman Shabayek
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新しい方法が高リスクな状況で多様なグループの予測信頼性を向上させる。
Ruijiang Gao, Mingzhang Yin, James McInerney
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研究者たちは、さまざまなデータと効率的な方法を使ってタンパク質モデルのトレーニングを改善してる。
Xingyi Cheng, Bo Chen, Pan Li
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機械学習がラマン分光法を使った魚の生化学分析を向上させる。
Yun Zhou, Gang Chen, Bing Xue
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化学のテキストでモデルをトレーニングすると、テーマへの理解が深まるよ。
Anurag Acharya, Shivam Sharma, Robin Cosbey
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AIメトロポリスがシミュレーションでエージェントのやり取りをどう速くして、良くするかを見てみよう。
Zhiqiang Xie, Hao Kang, Ying Sheng
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新しい方法でAIの効率がアップして、パフォーマンスも維持できるよ。
Razvan-Gabriel Dumitru, Paul-Ioan Clotan, Vikas Yadav
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モデルは脳のMRIスキャンで異常を見つけるのを助けるよ。
Vivek Kumar Trivedi, Bheeshm Sharma, P. Balamurugan
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LLMが未来の選挙結果をどう予測できるか探る。
Caleb Bradshaw, Caelen Miller, Sean Warnick
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ニューラルネットワークのトロイの木馬バックドアを特定する新しい方法。
Todd Huster, Peter Lin, Razvan Stefanescu
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K-merは科学者がDNAの断片をつなぎ合わせて微生物をよりよく理解するのに役立つんだ。
Abdulkadir Celikkanat, Andres R. Masegosa, Thomas D. Nielsen
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ロボットはオブジェクト中心のリカバリーで厄介な状況を対処する方法を学んでいる。
George Jiayuan Gao, Tianyu Li, Nadia Figueroa
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コンピュータがデータを効率的に整理したり検索したりする手助けをする方法を見つけよう。
Omar Salemohamed, Laurent Charlin, Shivam Garg
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AIプログラムはインタラクションを通じて個性を作り出し、バーチャル空間でユニークなアイデンティティを形成するんだ。
Ryosuke Takata, Atsushi Masumori, Takashi Ikegami
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研究者たちが協力しないRISをどうやって扱って、コミュニケーションのセキュリティを向上させるかを学ぼう。
George Stamatelis, Panagiotis Gavriilidis, Aymen Fakhreddine
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DSceneKGは、実際の運転状況でAIをトレーニングするための豊富なリソースを提供してるよ。
Ruwan Wickramarachchi, Cory Henson, Amit Sheth
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GNNは、地球データの分析や理解の仕方を変えてるよ。
Shan Zhao, Zhaiyu Chen, Zhitong Xiong
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