認知科学 に関する最新の記事

AIがデータから学ぶ方法を分析すると、論理や推論に大きなギャップがあることがわかるよ。

大きな言語モデルがどのように信念を形成し、意思決定をするかを見てみよう。

この研究は、期待が意思決定の正確さとスピードにどう影響するかを調べてるんだ。

匂いが自然や技術における探索をどう導くかを調べる。

研究によると、シンプルな特徴がLLMの脳スコアをほぼ説明しているらしい。

新しいフレームワークがMEG信号を意味のあるテキストに変換して、コミュニケーション技術をサポートしてるよ。

学習がどのように連想プロセスを通じて起こるか、そしてその数学的表現を探る。

機械が既知の概念をうまく組み合わせる方法を探る。

言語モデルがアルツハイマー病を早期に特定する手助けになるかどうかを調べてる。

この研究は、LLMが抽象的なシナリオと文脈的なシナリオでの推論をどう処理するかを調べてるよ。

科学者たちは、感覚信号を変換する中間ニューロンの役割を研究している。

研究は、短いタスク中の注視の漂流がどう変わるかを探ってるよ。

研究はコネクトームを通じて脳のネットワークや機能についての洞察を明らかにしている。

新しい方法が言語モデルの推論能力を向上させることを目指してるよ。

この研究は、言語モデルが人間と似た言語タスクをどのようにこなすかを調べてるよ。

この記事では、言語モデルが信念を持っているかどうか、そして整合性の規範に従っているかを調べているよ。

生物システムと人工システムにおける記憶形成と学習プロセスの探求。

この研究は、好奇心が人工エージェントの探索効率にどんな影響を与えるかを調べてるんだ。

類似性が日常の状況で集中力にどう影響するか。

この記事では、言語モデルが空間推論タスクでどのようにパフォーマンスを発揮するかをレビューしてるよ。

VPTを通じて、人間と深層ニューラルネットワークが3Dシーンをどう認識するかを探る。

この記事では、言語モデルがどのように概念を作り、理解に関連付けるかを検討している。

研究は、基盤のある言語モデルが複雑な言語構造をどう理解するかを調査してる。

この研究は、構造プライミングが言語モデルと人間の行動にどんな影響を与えるかを調べてるよ。

この記事では、LLMが人間の信念や感情をどう理解しているかを考察しています。

指示と報酬が焦点とパフォーマンスにどう影響するか、視線追跡を使って調査中。

新しいモデルがロボットの周囲の理解を改善して、タスクのパフォーマンスを向上させるんだ。

研究によると、安定した内因性神経時間スケールが見つかって、脳の機能の理解に役立つって。

この記事では、言語モデルが人間の選択を理解する手助けになる方法について探ってるよ。

新しい非侵襲的な方法が迷走神経を活性化し、脳機能を向上させる可能性を示してるよ。

機械は、少ない例で絵を描くのがどんどん上手くなってるよ。

この記事では、言語が反復学習法を通じてどのように変化するかについて話しています。

この記事は、言語、記憶、感覚の手がかりの関係について考察してるよ。

トランスフォーマーが情報を処理する仕組みを理解すると、記憶の呼び出しの課題が見えてくる。

認知研究の精度向上のためにOLEDモニターを分析中。

認知神経科学がAIモデルの理解をどうやって向上させるかを探る。

新しいフレームワークが、視覚的スケッチを通じて言語モデルの推論を強化する。

新しいテストCoTempQAが言語モデルのイベント理解を向上させるよ。

エネルギーベースの世界モデルと、それがAIの推論を強化する可能性についての考察。

研究が遺伝子の変化を子供のメンタルヘルスや認知スキルに関連付けてるよ。