研究者たちは、機械にメンタルとフィジカルの言葉を分類させることを目指している。
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究者たちは、機械にメンタルとフィジカルの言葉を分類させることを目指している。
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研究によると、コウモリは広い空間でナビゲーションするために場所細胞を使っているんだって。
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人間とAIが意思決定フィードバックをどう扱うか探ってる。
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研究は音声データとシンボリックデータを組み合わせて音楽の類似性分析を目指してるよ。
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新しい方法が、さまざまなデータセットを使って小規模な言語モデルの数学問題解決能力を向上させる。
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生物システムがベイズ推論を通じて情報を処理する方法を探る。
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研究によって、神経のつながりが運動皮質の行動をどのように形作るかが明らかになった。
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研究によると、ストレスホルモンが魚の行動や学習に影響を与えることがわかった。
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研究によると、非論理的なプロンプトが言語モデルで強い結果を出すことがあるんだ。
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この記事では、脳の構造に基づいたニューラルネットワークの新しいハブモデルを紹介するよ。
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研究者たちは、神経形態チップを使って神経ネットワークを強化し、より良い意思決定を目指している。
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この研究は、考えることが人間や人工エージェントの意思決定をどう助けるかを明らかにしてるよ。
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研究によると、頭の動きが音を見つける能力を向上させるって。
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新しい研究が言語モデルを更新する際のリップル効果の重要性を強調してるよ。
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この記事では、形態素が脳内の言語理解にどのように影響するかを調べているよ。
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研究によると、ゲームを使った学習は動画を使った学習よりも学生のエンゲージメントが高いことがわかった。
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研究者たちは、LLMが読書における単語の予測可能性の理解をどう向上させるかを探求している。
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CoTプロンプティングが言語モデルの動きやパフォーマンスにどう影響するかの探求。
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知られている選択肢と新しい選択肢の間で、私たちの脳がどうやって選ぶかを調べる。
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研究によると、混沌とした行動が神経ネットワークの記憶を強化するんだって。
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研究によると、動物が移動中に素早く判断を下す方法が明らかになった。
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この研究は、作業記憶が意思決定における努力にどのように影響するかを調べてるよ。
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この記事では、時間に関する常識的推論の課題と進展について検討してるよ。
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体の振動は、注意を要する作業中の集中力を高めるのに役立つかもしれない。
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NDNFインターニューロンは、脳内で情報がどのように処理されるかに影響を与える。
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研究によると、私たちの時間の感じ方には柔軟なメカニズムがあるんだって。
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研究によると、短い連合線維が脳の視覚処理を助けることがわかったよ。
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研究は、スピーチやEEG活動における単語の境界の役割を強調している。
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この研究は、人種の違いが認知能力や日常生活のタスクにどんな影響を与えるかを調べてるよ。
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AIが子供のMLDの原因を解明する手助けになる方法を探る。
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新しいフレームワークがロボットが限られたデータから効率よく学習するのを助けるよ。
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研究は、動きと呼吸が脳の活動を測ることに与える影響を強調している。
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観察時間が意思決定や情報処理にどう影響するかを調べる。
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研究がマウスにおけるドーパミンの快楽と行動への影響を明らかにしている。
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研究が、C. elegansをモデルにしてRNA結合タンパク質が記憶に与える影響を明らかにした。
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具体例は理論物理の教育で問題解決能力を高めるよ。
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記憶と視覚が脳の中でどう一緒に働くか。
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新しいフレームワークは、より良い理解のためにニューラルネットワークとシンボリック思考を組み合わせてるんだ。
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研究は、モデル内の特定のニューロンが画像を解釈し、テキストを生成することに関連していることを示している。
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脳研究の進展で、認知信号がわかりやすいテキストに変わるようになった。
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