主観的なタスクを処理する際の言語モデルの限界を調査すること。
Georgios Chochlakis, Niyantha Maruthu Pandiyan, Kristina Lerman
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認知科学 に関する最新の記事
研究は、異なる視点から3D形状を認識する人間とAIの能力を比較している。
Tyler Bonnen, Stephanie Fu, Yutong Bai
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研究により、言語モデルと人間の脳の処理との関連が明らかになった。
Emily Cheng, Richard J. Antonello
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脳の指標がリアルタイムで意思決定プロセスをどんなふうに明らかにするのか探ってる。
Gabriel Weindel, L. van Maanen, J. P. Borst
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モス細胞はニューロンの興奮を調整するのを助けてて、学習や記憶にとってめっちゃ大事なんだ。
Christine S. Huang, Carolyn R. Houser
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研究が神経ネットワークの構造と人間の思考の関連性を明らかにした。
Teresa Dorszewski, Lenka Tětková, Lorenz Linhardt
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脳の萎縮とそれが認知健康に与える影響を見てみよう。
Anna E. Fürtjes, Isabelle F. Foote, Charley Xia
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この記事は、文脈が読書効率に与える影響について考察してるよ。
Andreas Opedal, Eleanor Chodroff, Ryan Cotterell
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人間とAIエージェントのチームワークにおけるコミュニケーションの影響を探る。
Shao Zhang, Xihuai Wang, Wenhao Zhang
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知識と無知が経済における意思決定をどう形成するかを探る。
Alex A. T. Rathke
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海馬の記憶の保存と取り出しにおける役割を見てみよう。
Pilwon Kim
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LLMのメモリの機能と人間のメモリとの比較を探る。
Wei Wang, Qing Li
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研究は、複雑なタスク中にトランスフォーマーモデルの作業メモリの制約を浮き彫りにしています。
Dongyu Gong, Hantao Zhang
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研究によると、最近のバイアスが言語モデルの読書時間の予測を強化するんだって。
Christian Clark, Byung-Doh Oh, William Schuler
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脳の中の意思決定の複雑さを理解する。
Licheng Zou, Nicola Palomero-Gallagher, Douglas Zhou
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さまざまなデータタイプでLLMが推論をどう改善するか探ってるよ。
Shengsheng Qian, Zuyi Zhou, Dizhan Xue
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OPM-MEGスキャナーは、脳の活動を素早く測定でき、神経科学の研究を進めてるよ。
Mangor Pedersen, G. Vashista, D. Henare
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新しい方法がベイジアンフレームワークでニューラルネットワークを使った意思決定分析を改善するんだ。
Dominik Straub, Tobias F. Niehues, Jan Peters
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アストロサイトは脳の健康や神経細胞のコミュニケーションに重要な役割を果たしてるよ。
Han-Jia Jiang, Jugoslava Aćimović, Tiina Manninen
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新しいモデルが言語モデルの考え方と反応を改善する。
Ningyuan Xi, Xiaoyu Wang, Yetao Wu
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脳の神経細胞が情報を処理する速度を調べてる。
Roxana Zeraati, Anna Levina, Jakob H. Macke
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AIシステムは探索とモチベーションを通じて学び、タスクのパフォーマンスを向上させる。
Gabriele Sartor, Angelo Oddi, Riccardo Rasconi
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研究によると、神経の変動が学習の効果やスピードに影響を与えることがわかったよ。
Tomoki Kurikawa, Kunihiko Kaneko
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サイズがどんなふうに重さの感じ方に影響するか探ってみよう。
Paul Bays
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DriftNetは生物の学習プロセスを真似て、AIが継続的に学ぶ能力を高めるんだ。
Jin Du, Xinhe Zhang, Hao Shen
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脳の反応が言語の理解にどう影響するかを探ってる。
Jiaxuan Li, Richard Futrell
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脳の機能と人工知能における伝播波の役割を探る。
T. Anderson Keller, Lyle Muller, Terrence J. Sejnowski
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この研究は、AIが人間と比べて空間や視点をどう理解しているかを調べてるよ。
Bridget Leonard, Kristin Woodard, Scott O. Murray
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経験からどうやって予測して学ぶかを見てみよう。
Ari E. Kahn, Dani S. Bassett, Nathaniel D. Daw
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各人にユニークな脳活動と認知能力を分析する方法。
Yixin Wang, Wei Peng, Yu Zhang
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AIはゲームで人間みたいに意思決定のスキルを学ぶんだ。
Abhishek Jaiswal, Nisheeth Srivastava
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研究者たちは、知能を理解するために脳の接続性に注目を移している。
Jonas A. Thiele, Joshua Faskowitz, Olaf Sporns
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動物が感覚情報や過去の経験を使ってどんな選択をするかを学ぼう。
Luis de la Cuesta-Ferrer, Christina Koß, Sarah Starosta
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言語モデルがどんなふうに事実の知識を学ぶかと、その限界について調べる。
Xiao Zhang, Miao Li, Ji Wu
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PODAはAIがテキストを理解して論理的に考える力を高めるんだ。
Chenxu Wang, Ping Jian, Zhen Yang
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論理的含意における変数共有の重要性を探る。
Shawn Standefer, Shay Allen Logan, Thomas Macaulay Ferguson
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この研究は、LLMが映画の要約で物語のトロープをどれくらい理解しているかを評価しているよ。
Hung-Ting Su, Ya-Ching Hsu, Xudong Lin
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理解中の言語モデルと人間の脳の反応の関連を調べる。
Yu Takagi, Y. Nakagi, T. Matsuyama
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構造方程モデリングを使って脳のコネクティビティを評価する新しいアプローチ。
G. Marrelec, A. Giron
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機械の意識の性質とその影響を探る。
Ryan Williams
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