認知科学 に関する最新の記事

この研究はロボットが経験を通じて言語や動作を学ぶ方法を探るものだよ。

言語モデルが未来のトークンをどう予測するかと、人間の考え方を比べてみる。

長さの一般化を理解することで、AIの複雑なタスクに対する推論能力が向上するよ。

新しいフレームワークが、言語モデルが問題解決の間違いから学ぶのを助けるんだ。

この研究は、大規模言語モデルがどのように人間のバイアスを真似るかを調べているよ。

この論文は、自然言語処理における難しい頭の体操を解くモデルについて考察してる。

LLMが推論タスクをどう扱うかとその限界についてのレビュー。

研究によると、好奇心がロボットが探索を通じて物体を学ぶのに役立つって。

言語モデルが使ういろんな学習方法の概要。

AIシステムがどうやって時間と共に学びながら、過去の知識を失わずにいるかを発見しよう。

新しい方法が人間の洞察を使って単語の特徴を強化するんだ。

この研究は、論理的誤謬を理解することで言語モデルの論理的推論能力を高めるんだ。

この研究は、言語モデルがスカラー形容詞をどう扱うかとその影響を調べている。

研究が脳信号を分析する新しい方法とその健康への影響を明らかにした。

この記事は、視覚処理が迅速な意思決定にどのように影響するかについて話してるよ。

画像から物理的特性を識別するための方法。

この記事では、ニューロンがどのように階層的な概念を表現するかと、関連するモデリングの課題について話してるよ。

この記事では、オンライン学習を向上させるヒントの重要性について探ります。

更年期症状と高齢女性の認知健康の関係が明らかになった。

研究が、瞳孔の大きさを通じて身体の動きと感情反応の関連性を明らかにした。

記憶とチャンクに焦点を当てた言語習得の基本モデルを探ってる。

PAC学習、量子技術、そしてそれらが機械学習に与える影響についての考察。

研究によると、老化が記憶や学習プロセスにどんな影響を与えるかがわかったよ。

脳の領域がどうつながってるかをミックス効果モデルで新しいアプローチで研究する。

研究は脳波と動き・位置の錯覚の関係を調査している。

研究における時間経過に伴う媒介効果を分析するための新しいフレームワーク。

この記事では、過去の経験や今の感覚情報を使って音をどうやって見つけるかを考察してるよ。

この研究は、脳の活動パターンが日常の行動にどう影響するかを調べてるよ。

言語モデルでの推論を改善するための自己指導型アプローチを紹介します。

この研究は、問題解決スタイルがXAIシステムとのユーザーエンゲージメントをどう向上させるかを探るよ。

この記事では、老化が身体の所有感や感覚知覚にどのように影響するかを探ります。

研究によれば、触覚と視覚が私たちの決断にどう影響するかがわかるらしいよ。

LLMベースのエージェントがどうやってメモリを活用してパフォーマンスを向上させるかの概要。

記憶がどんな風に機能してるか、どうやって形成されるか、そして睡眠の役割について探ってみよう。

この研究は、言語間で理解度予測を向上させる文の指標を明らかにしている。

この記事では、動物が意思決定における不確実性をどのように表現するかを検討しています。

動物の認知や行動がコンテキストによってどう影響されるかを調査中。

この研究は、感情的な言葉を学ぶ際の期待の役割を調べてるよ。

研究が、年齢や認知タスクによって影響を受ける非周期的な脳と心臓の活動の関連性を明らかにした。

モデルは言葉の連想テストで相互排他バイアスを示す。