認知科学 に関する最新の記事

脳の時間処理研究と実際のテクノロジー応用の関係を調べる。

研究によると、好みは曝露やトレーニングを通じて変わることがあるんだ。

LEAPSは、ディープラーニングの動画機能を視覚化して、より明確な解釈を可能にします。

GPT-4の認知タスクにおけるパフォーマンスを評価することで、AIの能力がわかるんだ。

リフレクションは、自己反省を可能にして過去の行動から学ぶことで意思決定エージェントを強化する。

量子の概念が認知心理学の理解をどう深めるか探ってみる。

自然言語はAIの論理的推論を変えて、柔軟性と効率を提供する。

目の動きを追跡する新しい方法が、アルツハイマー病の早期診断に期待できるって。

研究が麻酔が脳の聴覚処理に与える深い影響を明らかにした。

新しい研究で、目の好みが脳の奥行き知覚にどう影響するかが明らかになったよ。

新しいアルゴリズムが動物の知覚を真似して、認識を向上させてるよ。

人工ニューロンと生物ニューロンをつなげて言語理解を高める研究があるよ。

この研究は、言語モデルにおける明示的な計画を通じて論理的推論を向上させるシステムを紹介している。

研究が、老化が言語能力や認知プロセスにどのように影響するかを明らかにした。

研究がパーキンソン病の人たちの認知制御の課題を明らかにしたんだ。

研究によると、反対のものは脳内で異なる処理がされることがわかった。

SDMは、ネットワークが古い情報を忘れずに継続的に学ぶ方法を提供してるよ。

大きな言語モデルが内部表現をリアルな意味にどう結びつけてるかを調べてる。

アセチルコリンは、脳の注意、学習、記憶プロセスにとって重要だよ。

この研究は、短い単語が多くの言語でより頻繁に使われることを調べてるよ。

新しいモデルがデータ拡張を使って脳の接続予測を強化した。

脳の働きがより良いAIシステムを作るのにどう役立つかを探る。

子供の言語発達における動詞習得の課題を探る。

ゴム手の錯覚を探って、それがロボティクスに与える影響について。

研究は動物の生まれつきの顔認識メカニズムについての洞察を明らかにしている。

私たちの目の動きの絶えず無意識の変化を覗いてみよう。

ChatGPTの推論能力に対する連鎖的思考のプロンプトの影響を分析する。

記憶がどう動きをうまく適応させる能力に影響するか。

動きの中で脳が視覚情報をどう処理するかを調べる。

構造化データが言語モデルの推論にどう影響するかを見てみよう。

研究がうつ病の人の学習に対するtDCSの影響を探ってる。

新しいフレームワークは、素早い習慣と考え抜かれた目標を組み合わせて、より賢いAIの行動を生み出す。

この記事では、私たちの脳がコンピュータコードをどのように処理するかを探ります。

研究によると、言語モデルは特徴を通じて概念の理解を助けることができるんだ。

神経ネットワークが内在する課題にもかかわらず、どのように活動を同期させるかを探ってみて。

脳の活動がどのように disorder と organization を反映しているかを見てみよう。

新しいアプローチは、人間の入力とAIを組み合わせて、より良い特徴リストを作るよ。

メタラーニングは、人間がどのように考えたり適応したりするかを理解するのに役立つよ。

研究によると、ニューラルネットワークは視覚タスクにおいて脳のプロセスを模倣してるらしい。

研究によって、私たちの脳が話し言葉を処理する複雑さが明らかになった。