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# 生物学# 神経科学

ロンドンタクシー運転手の隠れたスキル

ロンドンのタクシーのナビゲーションを支える頭脳について学ぼう。

Christoffer J. Gahnstrom, Sarah C. Goodroe, Stephanie de Silva, Eva-Maria Griesbauer, Jeremy Morley, Ed Manley, Hugo J. Spiers

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タクシードライバー:タクシードライバー:単なる運転手以上の存在発見しよう。ロンドンタクシー運転手のメンタルスキルを
目次

ロンドンでタクシーを運転するのは、どこに行くか知っていて地図に従うだけだと思うかもしれないけど、実はもっとあるんだよ。ロンドンのタクシードライバーは、乗客をA地点からB地点まで連れて行くために、何千もの道やショートカットを覚えなきゃいけない。このスキルは良い記憶だけじゃなく、相当な脳力も必要なんだ!

ザ・ノレッジ試験

ロンドンでライセンスされたタクシードライバーになる前に、志望者は「ザ・ノレッジ」と呼ばれる厳しい試験に合格しなきゃいけない。これは普通の試験じゃないよ。約25,000本の道やそれらの関係性を暗記することが求められるんだ。ドライバーは、場所間の最短ルートを思い出せるようにならないといけなくて、これは数年の努力と献身が必要だよ。街全体をカバーする試験のために詰め込み勉強するのを想像してみて – すごいプレッシャーだよね!

タクシードライバーの脳

研究によると、この膨大な情報を勉強したり練習したりすることで、タクシードライバーの脳が実際に変わることがあるんだ。特に、記憶やナビゲーションに関係する海馬という部分が経験によってボリュームが増すことが分かっている。これは誰もが言えることじゃないよ。つまり、タクシーを運転することはお金だけじゃなくて、脳にも良いことなんだ!

都市の境界

さあ、境界について話そう。親が子供の頃に設定したような境界じゃなくて、街の中に存在する物理的かつ概念的なラインのこと。これらの境界は道や川、公園、あるいは近所であって、タクシードライバーが周りの空間を理解するのに役立つんだ。

これらの境界は、ドライバーが距離や方向を見積もるのに影響を与えることがある。まるでビデオゲームをプレイしていて、マップが大きくなると次に行く場所が分かりにくくなるみたいな感じだね。タクシードライバーは、ナビゲーションに必要な膨大な情報を処理するのを手助けするために、こうした目印を使ってるんだ。

ナビゲーションにおける境界の影響

研究によると、境界は記憶の改善にも役立つんだ。思考を整理する手段みたいなものだね。もし、巨大な駐車場で車を停めた場所を思い出そうとしているとき、「赤ゾーンの近くに停めた」って覚えていたら、目印なしで思い出そうとするよりも、ずっと早く見つけられる可能性が高いよね。

経験の役割

興味深いことに、すべてのタクシードライバーが同じではないんだ。経験があるほど、これらの境界を効果的に使うための直感が鋭くなる。経験豊富なドライバーは、街のナビゲーションを学び、交通や工事に応じてルートをすぐに調整するのに何年も費やしてきたんだ。

彼らの脳は、何年も適応してきた結果、細かく調整された機械のようになっていて、ルート計画の課題に対処するのが得意なんだ。熟練したシェフがレシピを見ずに料理を作れるのと同じで、新人が水を沸かすのに苦労するみたいな感じだね。

ルート計画に関する実験

境界の使い方と経験がナビゲーションにどのように影響するかを見るために、研究者たちはタクシードライバーとさまざまな実験を行った。あるタスクでは、ドライバーたちは出発地点と目的地点、そしてターゲットとなる道の画像を見せられた。ドライバーは、そのターゲットの道が出発地点と目的地点の間の最適なルートの一部かどうかを判断しなきゃならなかったんだ。まるで「これの中に入らないのはどれ?」みたいなゲームだよね!

研究者たちは、ドライバーがどれだけ早く正確に判断できるかを分析した。結果、ターゲットの道が境界にあった場合、ドライバーはより正確で、さらに早く判断を下すことができた!だから、これらの境界は単なる地図上の線じゃなくて、成功するナビゲーションのための大事なツールってことなんだ。

交差点とボトルネック

ロンドンのいくつかの境界は、テムズ川にかかる橋のようにボトルネックにもなり得る。これらは交通渋滞を引き起こすことがあり、ドライバーはルートを慎重に考えなきゃいけないんだ。車がどの方向からも来る忙しい交差点を渡ろうとしている様子を想像してみて。それをうまく切り抜けるにはスキルが必要だよ!

ルート特性の影響

研究はさらに進んで、ルート自体の特性についても見てみた。たとえば、曲がりくねった道や川を越える必要があるルートは、反応時間が増える傾向があった。これは納得できるよね。ルートが複雑になるほど、把握するのに時間がかかるから。

ドライバーは目印や道の名前、信号を気にしながら、時計も見なきゃならない。でも、ターゲットの道が境界にあるとき、ドライバーは早くて正確な選択をすることができた。まるで、都市をナビゲートするための秘密のチートコードを持っているかのようだね。

年齢と経験の違い

経験が有益である一方で、年齢も影響を与えることが分かった。年配のドライバーは一般的に正確だったけど、これは経験の滑らかな運転によるものかもしれない。違いは年を取ることよりも、街を運転してきた年数に関係しているんだ。

初心者ドライバーは若いかもしれないけど、10年運転している人と比べたら、ベストなルートを見つけるのに苦労するかもしれない。だから、年配のドライバーが若いドライバーに道案内をすることが多いのは、彼らが最善を知っているからだけじゃないんだよね!

結論: 何が教訓か?

じゃあ、これから何が学べるのか?まず、ロンドンのタクシードライバーは運転するだけじゃないってこと。効果的にナビゲートするために、脳を使ったり、経験や環境の手がかりを活用したりすることが必要なんだ。それに、これらの発見は都市のナビゲーションにおける境界の重要性や、私たちの経験が複雑な環境に適応する能力をどのように形作るかを強調してるんだ。

最終的に、次にロンドンのタクシーに乗ったときは、運転席の後ろで行われている驚くべきメンタル体操をちょっと感謝してみて。ドライバーたちは何年もかけてスキルを磨いてきていて、世界で最もアイコニックな都市の混雑した通りをナビゲートするために、その経験を活かしているんだよ。彼らはあなたの個人的なナビゲーターだと思ってみて、A地点からB地点へ行く手助けをしてくれる間、脳をフル回転させているんだから!

そして、もしロンドンで迷子になったら、タクシーを探してみて。あのドライバーたちは、業界で一番の方向音痴を持っているかもしれないよ!

オリジナルソース

タイトル: London taxi drivers leverage regional boundaries to optimise route choices and improve their navigation skill across three decades

概要: The world is defined by boundaries. They segment our experience of time and space, and in virtual environments have been shown to impact navigational choices. Here, we test the impact of boundaries on route choices in a real-world environment (London, UK) with a group of expert navigators: licensed London taxi drivers who are required to memorise the layout of over 26,000 streets to obtain their licence. After presenting photographs of a start location and a goal location, taxi drivers were asked to either accept or reject a third target street as forming part of the direct route or not. Performance increased across the adult life-span period in this group (age: 34 to 67). Taxi drivers were faster and more accurate when the target location formed part of a street network boundary (e.g. streets on the edge of the London neighbourhood Soho). Our results are consistent with taxi drivers exploiting the graph structure of the street network to plan routes, as well as consistent with the formation of hierarchical state representations to reduce the dimensionality of the planning problem. Taken together, we show that navigational skill can improve over decades of exposure and that experts exploit regional boundaries for optimal choices, providing a scaffolding over which to form action plans.

著者: Christoffer J. Gahnstrom, Sarah C. Goodroe, Stephanie de Silva, Eva-Maria Griesbauer, Jeremy Morley, Ed Manley, Hugo J. Spiers

最終更新: 2024-11-01 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.31.620595

ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.31.620595.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた biorxiv に感謝します。

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