認知科学 に関する最新の記事

新しいデータセットがタスク中の認知負荷についての洞察を提供してるよ。

ニューロモジュレーションがリカレントニューラルネットワークのパフォーマンスをどう向上させるかを調査中。

研究によると、脳が音と口の動きを組み合わせて言葉を理解する仕組みがわかった。

新しいパーサーが脳にインスパイアされた方法で言語処理を向上させる。

騒がしい場所での会話理解と音楽スキルの関係を調べる。

IMEX-Regは、忘却を減らしてタスクのパフォーマンスを向上させることで、機械学習を強化するんだ。

アイコニックなジェスチャーが話し言葉の意味をどう高めるか探ってみよう。

研究によると、アスリートの脳震盪の履歴と関連した脳のボリュームの変化は特に見られなかったって。

研究によると、混雑が物を認識する能力に影響を与えることがわかったよ。

機械学習言語モデルにおける構成性と一般化についての考察。

研究によると、マウスは問題解決のタスクを通じて学ぶらしいよ。

認知原則と精密ウェイトを使って予測を改善する新しいフレームワーク。

この研究は、個人の視線パターンが人間とロボットのインタラクションにどう影響するかを明らかにしている。

現代のメモリモデルはAIの学習と情報取得プロセスを向上させる。

研究によると、エファプティックカップリングが脳の複雑さや認知機能に与える影響がわかったよ。

この研究は、デコーディングが記憶保持やエラーの減少にどのように影響するかを調べているよ。

脳の地域がどうやって相互作用して時間とともに適応するかの概要。

新しい方法で数字ベクトルを使って音声の比較が改善されるよ。

人間の概念に基づいて画像を生成するための新しいフレームワーク。

この研究は、バイアスがどのように私たちの信念の更新に影響を与えるかを明らかにしている。

AIがその構造を変えずに新しいタスクを学ぶ方法を調べること。

この研究は、作業に取り組んでいる時と待っている時の脳の活動の違いを明らかにしてる。

研究によると、脳は専門的なニューロンを使って複雑な視覚パターンを分類するんだって。

研究によると、人間と動物で読む戦略が違うらしい。

人工知能における継続的学習のための戦略の概要。

研究によると、単語の意味が中国語のトーンの発音に影響を与えるんだって。

脳の内部モデルや意思決定プロセスを探る。

脳の内側側頭葉における記憶とナビゲーションの関係を探ろう。

ピラミッド細胞は脳で情報を処理するのに欠かせないんだ。

新しいモデルは、セマンティック情報を使ってビジュアル検索や探索タスクを改善する。

推論と経験が意思決定プロセスにどんな影響を与えるかに関する研究。

新しい方法が神経科学の研究で脳の信号とノイズを区別するのを手助けしてるんだ。

文脈は、他に注意を向けているときでも、物体を認識するのに大いに役立つ。

研究によると、LLMは他のタスクから学ぶことでパフォーマンスが向上するらしいよ。

匂いと脳の処理の関係を探ってみよう。

点字の専門家と伝統的な文字を読む人の脳活動を調べる。

新しいモデルが脳の信号を使って話し言葉を予測する。

この記事では、LLMのメタ認知スキルとそれが数学の問題解決に与える影響を探ります。

動的アプローチは、脳の機能と個人の特性との関係を明らかにする。

言語モデルの出現を理解するための新しい方法を探ってる。