認知科学 に関する最新の記事

休息中の脳の活動が思考や行動にどう影響するかを調べてみて。

エージェントの学習における対称性がどう影響するかをアクティブインファレンスを通じて調べてる。

fMRI研究における個々の測定の重要性を深く掘り下げる。

学習がエネルギーをどれだけ消費するかと、効率を改善するための戦略を調査中。

研究によると、RNNは人間と似たように音声を理解することがわかったよ。

新しい方法で脳活動の分析がもっとクリアになったよ。

研究がV4ニューロンが異なる画像タイプにどのように反応するかを明らかにした。

このモデルは目の動きの予測を改善して、読解分析を強化するんだ。

この研究は、対話を通じて言語モデルの空間推論能力を評価してるんだ。

自然言語処理におけるラベルの違いの理解を改善するための説明の効果に関する研究。

自転車の動きと視覚的形状処理のつながりを調べてる。

研究者たちは、神経フィードバックがサルの作業記憶にどんな影響を与えるかを調べている。

この論文では、脳機能と神経ネットワークの数学モデルについて探求してるよ。

研究は、パーキンソン患者の脳の構造と認知の問題との関連性を強調している。

アイ・トラッキングは、従来の方法に比べて注意を測るより安定した方法を提供するよ。

研究によると、脳のSMAが運動スキルの学習をサポートすることが分かった。

言語モデルの知識の保存と取得のメカニズムについての洞察。

研究で人間とサルの脳の進化の重要な違いが明らかになった。

この記事では、LLMがさまざまな文脈で言語をどのように解釈するかを探ります。

変換ベースのタスクを使った機械視覚推論の新しいアプローチを紹介します。

要約技術が生成エージェントに人間のやり取りを真似させる力を与える方法を探る。

研究がAIの意思決定パターンとそれと言語との関連を調べてるよ。

継続的な推論が複雑なタスクにおける人工知能の適応性をどう高めるか探ってるんだ。

NGTを紹介するね、トランスフォーマーと生物学的な洞察を組み合わせて、言語理解をもっと良くする方法だよ。

感覚データから脳が学ぶ方法を模倣したモデルを紹介するよ。

機械はリアルタイムの人間とのインタラクションを通じて概念を学んで、物体認識を向上させるんだ。

この研究は、物理的な体験が言語モデルの解釈にどう影響するかを調べてるよ。

この研究は、言語モデルがどれだけ信念や意図を理解しているかを調べるものだ。

研究によると、自由に動くマウスが触覚記憶タスクにどのように関わるかが明らかになった。

この記事では、目の動きが仕事のメンタル状態をどのように示すかを探ります。

注意のバリンクが私たちの集中力や知覚にどう影響するかを探ってみて。

研究によると、コンテキストがAIが例から一般化する能力にどのように影響するかがわかった。

エピソード記憶と作業記憶が学習や予測にどう影響するか探ってるんだ。

ゼブラフィッシュの意思決定は脳の活動や内的要因に影響される。

新しい方法が言語モデルの推論を強化し、気を散らすものにもうまく対処するよ。

この記事では、LLMがネガティブな知識をどのように扱い、そこに関わる課題について調査しているよ。

継続的なトレーニングで言語モデルがどうやって知識を失うかを調べる。

この記事は、ChatGPTの作業記憶とそれがAI開発に与える影響について調べているよ。

研究は神経エンコーディングモデルを通じて脳の情報処理についての理解を深めている。

研究の目的は、言語モデルの数学スキルを向上させつつ、言語理解を失わないことだよ。