人間と機械がランダムなパターンの中で顔をどう認識するかを探る。
Mark Hamilton, Simon Stent, Vasha DuTell
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認知科学 に関する最新の記事
この研究では、強化学習の報酬システムを強化するためのBiMIを紹介するよ。
Sukai Huang, Nir Lipovetzky, Trevor Cohn
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この研究は、GPT-2-XLにおいてニューロンが特定の言語タスクにどのように関係しているかを明らかにしている。
Xufeng Duan, Xinyu Zhou, Bei Xiao
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研究が、転移学習と記憶の定着における睡眠の役割を探ってるよ。
Dominik Garber, J. Fiser
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研究によると、脳が文を作るときに構文をどう処理するかがわかるんだ。
Adam M Morgan, O. Devinsky, W. Doyle
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データ分析におけるSFAとSRの関係を調べる。
Eddie Seabrook, Laurenz Wiskott
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コミュニケーションを向上させるための技術を使った声の模倣技術に関する研究。
Matthew Caren, Kartik Chandra, Joshua B. Tenenbaum
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ロボットが実際の経験を通じて言語をほんとに理解できるかどうかを調べてる。
Sara Incao, Carlo Mazzola, Giulia Belgiovine
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研究は、GAMプロットの視覚的特性と認知負荷を結びつけて、より良い理解を目指している。
Sven Kruschel, Lasse Bohlen, Julian Rosenberger
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犬と人間が生きているものと死んでいるものをどう見るかについての探求。
Eszter Borbála Farkas, Raúl Hernández-Pérez, Laura Veronica Cuaya
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視覚認知を通じて、脳が意識をどう処理するかを探る。
Maëlan Q. Menétrey, Michael H. Herzog, David Pascucci
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この研究は、言語モデルが動画視聴中のfMRIからの脳信号をどう解釈できるかを明らかにしてるよ。
Ruizhe Zheng, Lichao Sun
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科学者たちは今、脳の活動を思考やイメージの言葉による説明に変換できるようになったんだ。
Tomoyasu Horikawa
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研究は脳の活動パターンを調べるためにfMRIデータを使ってEEG信号を予測するんだ。
Laura D. Lewis, L. P. L. Jacob, S. M. Bailes
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この研究は、学習と意思決定におけるゆっくり変わる特徴の利点を明らかにしている。
Noa L. Hedrich, E. Schulz, S. Hall-McMaster
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研究者たちは脳波を調べて、思考や行動についての洞察を得ようとしてるんだ。
Shailaja Akella, Jose C. Principe
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SAMBAは、脳の活動をより良く理解するためにEEGとfMRIのデータを組み合わせるんだ。
Arman Afrasiyabi, Dhananjay Bhaskar, Erica L. Busch
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新しい方法が命題論理を使って言語モデルの論理的推論能力を向上させる。
Tongxuan Liu, Wenjiang Xu, Weizhe Huang
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目の動きが脳の機能やメンタルヘルスについての大事な洞察を明らかにする方法を発見しよう。
Quirin Gehmacher, Juliane Schubert, Aaron Kaltenmaier
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人間とマーモセットが異なる条件で顔を認識する方法を発見しよう。
You-Nah Jeon, Hector Y. Cho, Ashley C. Green
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この記事では、人間の認知にインスパイアされた革新的な無監督学習のアプローチを紹介しているよ。
Alfredo Ibias, Hector Antona, Guillem Ramirez-Miranda
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私たちの脳が選択や決定をどうやってナビゲートするかを探る。
Olga Tapinova, Tal Finkelman, Tamar Reitich-Stolero
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研究者たちは脳の複雑なつながりを調べて、その機能を理解しようとしている。
Stuart Oldham, Alex Fornito, Gareth Ball
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作業記憶が情報を思い出す能力にどう影響するかを探る。
Aakash Sarkar, Chenyu Wang, Shangfu Zuo
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動いてるときに脳が感覚のサプライズにどう対処するかを見てみよう。
Magdalena Solyga, Georg B. Keller
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自然言語処理が認知症の検出とケアに与える影響を調べる。
Lotem Peled-Cohen, Roi Reichart
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研究では、脳波データを組み合わせて脳-コンピュータインタラクションを改善する方法を探ってる。
Rishan Mehta, Param Rajpura, Yogesh Kumar Meena
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読みやすくするためにテキストを簡素化する際の難しさを調べる。
Abdullah Barayan, Jose Camacho-Collados, Fernando Alva-Manchego
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研究は、私たちがどうやって動く準備をして、タスクに適応するかを示してるよ。
Jean-Jacques Orban de Xivry, R. Hardwick
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嗅覚系の新しいニューロンは、学習と記憶の定着のバランスを取るのに役立つんだ。
Hermann Riecke, B. Sakelaris
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物語を聞いているときの言語モデルと脳の反応の関係を調べてる。
Eunji Kim, Sriya Mantena, Weiwei Yang
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研究によると、注意スキーマは人工エージェント間のコミュニケーションやチームワークを向上させるんだって。
Kathryn T. Farrell, Kirsten Ziman, Michael S. A. Graziano
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欠けた部分のある形状を神経ネットワークがどのように認識するかを調査中。
Yuyan Zhang, Derya Soydaner, Fatemeh Behrad
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作業記憶の限界と改善のための効果的な戦略を探る。
Aneri Soni, M. J. Frank
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言語の創造と理解を脳がどう処理してるか見てみよう。
Laura Giglio, Peter Hagoort, Markus Ostarek
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選択的トレーニングがロボットの学習効率や適応能力をどう向上させるか学ぼう。
Junjiao Tian, Chengyue Huang, Zsolt Kira
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脳の信号が俺たちの考えや欲望をどう形作ってるか探ってみよう。
Alice Mado Proverbio, Alice Zanetti
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ゲームベースの学習中にfNIRSが脳の活動を明らかにする方法を探る。
Shayla Sharmin, Roghayeh Leila Barmaki
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子供や大人と比べて、LLMの類推的推論の苦労を探ってる。
Claire E. Stevenson, Alexandra Pafford, Han L. J. van der Maas
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言語モデルが人間の認知機能をどのように模倣するかを見てみよう。
Badr AlKhamissi, Greta Tuckute, Antoine Bosselut
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