認知科学 に関する最新の記事

この記事では、人間が幾何学的形状をどう認識し、それが認知的にどんな意味を持つかを探るよ。

新しいモデルが、私たちの脳が雑音の中で物体をどうやって認識するかを示唆しているよ。

2つの脳ネットワークがどのようにして俺たちの注意を効率的に管理するのか探ってみよう。

新しい自己教師あり手法で、大量のラベル付きデータなしでも論理的推論が向上するよ。

シータシーケンスが記憶と学習にどう役立つかを調べる。

言語モデルにおける注意が回答選択の正確性にどう影響するかを探る。

研究によると、睡眠が記憶の特徴を統合する際にどう影響するかが分かった。

この記事では、推論が読解力や理解力にどんな影響を与えるかを探るよ。

バイリンガリズムは脳の構造や認知能力に影響を与える、特に早いうちに学ぶとね。

研究によると、私たちの視野が顔の認識に影響するらしい。

研究者たちは、脳の機能をよりよく理解するためにEEG信号を解析するための高度なモデルを使ってるよ。

研究によると、空間記憶が環境をナビゲートする能力にどう影響するかがわかったよ。

LLMがシンプルな言語タスクをどれくらいうまく処理するか見てみよう。

この研究は、言語モデルが複雑なシナリオでどれだけ演繹的推論を扱えるかをテストしてるんだ。

言語モデルの推論や文脈処理を改善する方法を検討中。

新しい認知モデルが、より安全な自動運転の予測を強化してるよ。

ソクラティック・クエスチョニングは言語モデルの批判的思考を高めて、問題解決をより良くするんだ。

GoTは考えをネットワークとして表現することで言語モデルを強化する。

この論文は、言語モデルが仮想的なシナリオや推論にどのようにアプローチするかを調査しているよ。

研究によると、MS患者の脳のコネクティビティに関連する注意問題の洞察が明らかになったんだ。

新しいモデルが人間の認知における信念体系の理解を深めてるよ。

この記事は、GPT-4の抽象推論タスクにおける能力とオブジェクト表現の影響を分析している。

時系列予測コーディングを紹介して、脳がどうやってシーケンスを記憶するかを説明するよ。

研究によると、機械が情報を人間の思考と似たように表現することがわかってるんだ。

新しいアプローチが検証者を使って言語モデルの計画を強化する。

研究によると、脳内で音楽と言語処理のための共通の神経資源があることがわかった。

この研究はfMRIを使って脳活動を分析する革新的な技術を紹介してるよ。

観客の体験に焦点を当てて、魅力的なアニメーションを作ろう。

生成エージェントは、二重過程思考を通じてAIが複雑なタスクに取り組む能力を向上させている。

この研究は、アテンションスキーマがAIシステムにおける複数エージェントの協力をどう強化するかを探ってるよ。

新しい方法が、以前の知識を忘れずにタスクの学習を向上させるんだ。

テーブルを使って言語モデルの推論を向上させるTab-CoTを紹介するよ。

この研究は、深層学習モデルが視覚的錯覚を使って図の中の論理をどう解釈するかを検討してるよ。

脳の化学が問題解決能力にどう影響するかを調査中。

研究によると、脳は複雑なモデルを使って未来の出来事をシミュレートしているらしい。

SHARPは、深層ニューラルネットワークにおける壊滅的忘却に対処するための革新的な学習技術を使ってるんだ。

新しいベンチマークが、さまざまな文脈での言語モデルの否定の理解を評価するよ。

この研究は、赤ちゃんの遊びが視覚学習をどう助けて、機械学習にどう役立つかを調べてるよ。

CoTが多層パーセプトロンの学習をどう改善するかに関する研究。

研究が、私たちの脳が刺激に対する認識や自信をどう形成するかを明らかにしている。